物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？_ZNDS问答

六弦琴

物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？

大数据是物联网和云计算发展的必然结果，所以物联网和云计算是大数据的基础，而大数据又是人工智能的基础。
物联网简单的说就是物物相连的网络，物联网的发展进一步拓展了互联网的使用边界，万物互联是物联网的发展目标，随着5G标准的逐渐落地，物联网将得到进一步的发展。物联网的发展导致产生大量的非结构化数据和半结构化数据，而这些数据正是大数据的重要组成部分，所以物联网是大数据的重要基础。
云计算的核心是服务，云计算针对于不同的应用场景规划了三大类服务，分别是IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），可以说云计算几乎所有的技术标准都围绕这三类服务进行展开。云计算为大数据提供了数据存储服务和计算资源服务，所以说云计算为大数据提供了功能性的支撑。
大数据的核心是数据价值化，围绕数据进行一系列价值化操作。大数据在技术上有两个重点内容，一个是分布式存储，另一个是分布式计算，另外还涉及到功能调度等操作。大数据目前已经形成了一个产业链，包括数据的采集、传输、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这个产业链中的采集、传输涉及到物联网，而存储、安全和分析则涉及到云计算。
人工智能是一个典型的交叉学科，经过多年发展，人工智能的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉、机器学习和机器人学六大方面。在大数据的推动下，机器学习得到了新的发展机会，原因就是大数据为机器学习提供了大量的训练数据和验证数据，可以说大数据是机器学习的基础。

简单的说，万物互联必然带来万物智慧，物联网就是人工智能的触角，云计算为人工智能提供了计算资源，而大数据则为人工智能提供了决策的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大数据最基本的条件时有数据可挖、会分析数据！就比如我们每一次上头条，头条背后都是一堆的集群服务器收集我们浏览的数据，这一过程就叫做数据挖掘。然后被挖掘到集群服务器的用户信息进行数据分析，分析的作用就是把你头条浏览的新闻分析出哪一类多，你喜欢看哪一类，然后头条就会优先推荐这一类新闻或者广告给你！对于头条来说，分析所有用户的行为它可以分析出头条用户哪个类型的文章受欢迎、头条的活跃流量是多少等等……通过这个案例，你总会有一点清楚大数据了吧！
总结的说，大数据就是挖掘大量的数据，再根据需求决如何分析、最终要哪些数据。它目前最流行的运用领域是引擎优化、各种推荐机制（包括电商能推荐你喜欢的商品也是通过大数据分析出来的）、还有应用于人工智能的算法提取！
人工智能：顾名思义，人工智能就是人的工作又机器去做并且是有智慧的去做。人工智能在说通俗一点就是会像人一样做判断。在机器工作的时候他就不停的判断下一步如何做，对于固定的选择这并不难做。但是对于像无人驾驶这个高级的人工智能它是如何选择呢？通过大数据，通过挖掘大量的数据，分析出在那种情况下选择最多则就是最优算法，比如刚说的无人驾驶机器是根据分析摄像头的数据和大数据的数据对比，这种情况到底是改刹车停车还是加速！大数据的准确性取决于挖掘的可靠数据够不够多。也就是大数据为人工智能提供核心算法！

其次是物联网，物联网早早就提出了。但目前市场上只有少量的物 “连上网”！刚开始提出的物联网假想是世界上万物都可以联网通讯。一张报纸、一本纸质版的书都能联网更新内容！当然这还有很长的路要走。但可以猜到的是这么多“物”要联网，没有快速稳定的网络又如何行呢？因此，物联网的重难点更多的是硬件及网络设备，相信5G的问世将推动物联网的发展！
云计算：这个好像说起来很高大上，实际实现难度也包括很多技术！通俗的讲云就是一台远程电脑，通过远程连接用本地电脑操控云端电脑。对于一般人来说，百度云盘等这些就是云计算了。对于网站、软件开发人员来说，云计算更多是的把服务器搭在远程电脑！

物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
简单总结：通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

物联网，大数据，云计算，人工智能之间的关系，总的来说：

物联网是后三者的基础，后三者是数据处理技术。而大数据和人工智能又可能采用云计算，或不采用云计算。人工智能可能会用到大数据技术。

物联网，是当前互联网的进一步扩展，产生了无数延伸到各种设备的毛细血管。物联网要落地的基础是必须采用IP V6，这样才有足够多的IP地址让各种设备或物品接入互联网。

云计算，就是把计算能力（CPU、内存、显卡处理能力等）放在云端，而不是放在你办公室或家里的那台电脑上，你的电脑只是发一个计算指令。而云在哪里，你不需要关心，你只知道你发完指令后，一会儿你就得到了结果。

大数据，就是对一大堆价值含量很低的多种数据进行处理，挖掘其内在价值的技术。大数据的特征：一大堆，价值含量低，多种数据。

人工智能，就是让程序具有类似人类智力的技术，个人认为目前还不存在真正的人工智能技术。因为要智能必须满足以下特征：有意识，知道自我，有思维能思考。而目前为止还没有这样的成果。

以上，是新奇界J的回答，欢迎指教。

自从接触信息概念开始从哲学的角度思考思考，我觉得信息有三种状态，“信息传送”，“信息处理”，“信息存储”。任何信息设备也离不开这三个状态。
      一台电脑，处理部分就是CPU.存储部分是内存硬盘，传送部分是各个接口总线。他们随着信息产业的发展而概念不断地拓展。
      物联网是由信息传送概念发展而来。
   云计算是由信息处理概念发展而来。
   大数据是由信息存储概念发展而来。

它们又是一个整体，一个自动化的系统，向人工智能方向发展。
   互联网，自控系统，数据库，等等都是对应这三个概念的，
   世界是由物质，能源，信息三个部分组成，其中物质和能源也存在这三种状态，并对应着经济中最重要的也是永远不会衰落的9个产业。有兴趣的可以思考是哪些产业，

天下之事：分久必合，合久必分。
科学已到了分久必合的时候了。
传统的分析科学正向复杂科学转化。
科技的发展趋势是技术集成。
所有的新科技都是融合的关系。

对不起

都是围绕生物智能来的，都是生物智能化的延伸，机器智能化，生物机器化。你都不知道未来啥样吧。没法形容

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