人工智能火爆，人工智能培训靠谱吗？_ZNDS问答

人工智能靠短期的培训没有用，而应该是自己长期的学习和积累。如果说跟学历没有关系，大家肯定也不信。我认为，学历本身带来的是你自己以前能力和知识的一个背书，是一个加成。那么学历一般，但是自己学习能力强，还是可以成为一个人工智能的从业者的。
本人是某211高校2018年研究生毕业生，非CS科班出身，目前也找到了一个机器学习相关工作。我认为，想成为一个专业的技术从业者，需要三方面能力：1.数学能力；2.编程能力；3.工具的使用。
下面开始解释：就培训而言，必然是有个固定的期限，目前市面上的培训都是以快速著称。那么很显然，绝大多数人获得的是工具的介绍和使用。再进一步，培训可能获得编程能力的熟练，通过短期的快速训练，这里指的是获得对具体某门语言的熟悉和某个开发工具的掌握。然而，这并不代表真正的编程能力强。
我所理解的编程能力强，不是别人给你画好了框架，你在里面填空。而是你自己具有独立分析问题的能力，即拿到一个问题或者目标，能够找到多种方法实现，并且从中评估出最优的解决方案。
最后，讨论数学能力。刚上大学时，学习高数微积分，当时很多说我毕业之后不会使用微积分买菜。在当时，确实没有办法反驳他，但是随着你接触到更多的领域，了解到更多的东西，才发现，微积分的思想无处不在，这是一种思考问题的方式。当然有人想讨论，可以在之后一起切磋。数学工具，是一种抽象思考能力，首先能将真实世界的现象抽象成数学符号表示，并从中发现规律，从而利用这个工具。也能够从具体的符号公式，联想到其具体的应用场景。在人工智能很多领域中，模型的表达都有简单的数学公式表达，理解他，才能更好的使用他，从而才能创造新的模型。
总结一下，无论是培训和自我学习提高，一定要自己事先确定能够获得什么，为自己的预期收益事先规划好，这样每做一件事，就提高一点。积累，从量变到质变

要承认这样一个事实，人工智能提前了时间进入大众讨论，提前一词好像与火爆一词没有必然联系，可不容忽视的是这个“火爆”和提前之间有很强的相关性。
对于科学家来说，研究出一个新技术之前，不管是道德层面还是科学界内部的规则层面，都是有约束的，所以人工智能进入大众讨论之后，很多人担心机器人修炼成精的问题，所生产的机器人产品能不能修炼成精这个问题是所参与负责的科学家早在大众讨论之前已经思考过的问题。一个产品，从理论到实战，而后进入市场，代表了理论经过了慎重考虑，产品也经过了慎重审核。摘出一个词，大众讨论。大众讨论是有滞后性的，不管是专业技术方面还是思想方面，大众比不上专业人士，不能从产品出来之前的理论方面提前预知并讨论，只能从产品这个结果上进行各个方面的讨论。产品一件一件的快速生产了出来，讨论也被带起了火爆的节奏，这里面有很多原因导致了这个结果，但是我们得知道一个现象，倒啤酒时，倒得太急会有很大啤酒沫，人员进入市场上时要考虑到啤酒沫的成分，至少从产品结果这个角度对培训机构有一定的了解不是一件坏事情。
对于培训机构来说，对培训机构内部人员的技术水准和他们对领域的思想框架认知需要有一个概念性的认识，有10分专业的人干10分专业的事，有5分专业的人干5分专业的事，有多大口径的锅盖儿，才能盖多大口径的锅，有多大口径的锅才能做多大口径锅做的菜。另外，培训机构对行外之人还有一个带进门槛的引路人作用。对于人来说，不专业的人要进入专业的团队去干一件专业的事情，需要不专业的人成为专业的人，一个专业人员的培养需要时间的积累和技术的积累，物有所值不是被宰的结果，培训机构学习本身也是一个知识积累的过程，市场经济下花钱买知识并没有错，如果认准这个行业，那么事情的靠谱不靠谱就是自己说了算的，因为专业人士也是从零的突破开始的，积累到一定程度你也可以成为专业人士。

我有个亲戚前几个月报了个班学习人工智能，是那种4个月全脱产培训，每天填鸭式教学。毕业后教写简历找工作，至于靠谱不靠谱，要看培训完之后好不好找工作。我这个亲戚培训还没完全结束，就已经找到了工作，看来人工智能火的蛮实在。

前两年一个表弟在银行做了几年外包性质的工作，天天对账，家里觉得没前途，也是报了个Android培训班，毕业后也是很容易找到了工作。一年后跳了操，进入工资上涨的节奏。
我和很多在培训机构出来的人沟通过，他们说的基本上有一半以上的人在培训完之后并没有从事开发的工作，也算是放弃了所学。所以，在培训之前，得想清楚自己是否做好了做这个行业的准备并愿意全力以赴的去努力！

跟市面上培训写编程，前端设计师，ps等各种跟互联网相关的培训一样，人工智能目前在教育体系里面是不具备对接人工智能商业项目落地的，所以培训机构必然会火起来。

互联网时代，其实就是信息化的时代，信息化带来的结果就是数据无处不在，也就是马云说的大数据时代。基于大数据的人工智能，其实就是大数据的应用和发展。最后，关注人工智能的朋友可以关注我，这里有不一样的人工智能视角。

一般来说，真正从事人工智能的至少研究生学历，因为人工智能门槛是很高的。
主流的机器学习算法，没有高等数学的基础是不行的。而这些基础不是短短几月的培训就能学会，否则还要大学本科、研究生耽误几年？培训只能简单的告诉你，如何利用现成的模型，可能需要运用的知识储备，以及行业方向等，只是个简单的入门。培训前自身具备一定基础，培训老师有行业背景，否则就浪费时间和金钱。那些培训完年薪百万绝对是忽悠人的，否则那些培训老师咋不飞呢？

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