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人工智能专业是学什么的?

peter9 回答数5 浏览数610
人工智能专业是学什么的?
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人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
课程体系包括《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向包括实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
考研方向包括计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。
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DragonPro
人工智能专业解析
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卡通人
在目前这个阶段,模式识别是人工智能可以执行的主要任务,肯定是人工智能专业需要学习的。
很多人工智能算法,也可以称为模式识别算法,例如
① 卷积神经网络
卷积神经网络指的是一大类神经网络方法,其特征是含有卷积层。


卷积神经网络

② 深度残差网络
深度残差网络也属于卷积神经网络,只是添加了跨层的恒等连接。


深度残差网络

③ 深度残差收缩网络
针对一些数据含有较多冗余、较强噪声的难题,深度残差收缩网络[1][2]在模型中加入了软阈值化,从而消除冗余噪声对效果的不利影响。


(面向强噪、高冗余数据的)深度残差收缩网络
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笑望飞
作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业,从课程体系结构来看,主要分成四大部分,第一部分是基础学科部分,主要涉及到数学和物理相关课程;第二部分是计算机基础课程,涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程;第三部分是人工智能基础课程,涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容;第四部分涉及到人工智能平台相关知识。
由于人工智能是典型的交叉学科,所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的,而且学习难度也相对比较大,因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求,所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心,以便于为学生提供数据和算力的支撑。
人工智能目前有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示,这些研究方向之间也存在比较紧密的联系,目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力,在人工智能领域也有一定的侧重点,所以在选择具体学习方向的时候,应该结合所在高校的实际情况,尽量选择学科实力比较强的方向,这样会有一个更好的学习体验。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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timberwolves
这是我们学校人工智能的全部课程,希望能帮到你:
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一:WEB全栈开发
2、实训二:人工智能终极项目实战
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