人工智能2018年发展如何？_ZNDS问答

canikimo

主要是产业方面

2018年，在国家战略、市场创投和技术突破三重推动力的作用下，AI产业继续成为社会的热点，并形成为社会共识，这将令AI加速走向垂直领域的商业应用。
一、延续2017年AI产业趋势，医疗、金融和无人驾驶仍是重头戏。
去年人工智能没有在医疗领域产生爆发式效应，是因为AI+医疗的共享数据问题需要解决。接下来，医疗影像辅助诊断系统将会使患者受益。数字化存储、关键算法、云平台等信息技术的突破，显示时机初步成熟，在社会资本的孵化下会加速行业发展。
金融方面，现今各大银行手中掌握了大量数据，金融科技的创新将是大家期待的课题。预计视频图像身份识别系统、智能投顾等仍将是金融方面的重要应用。
交通运输的领域已经广泛受到AI的影响，发展智能网联汽车是趋势所趋。自动驾驶汽车预计将在2018年上市。随着各大公司布局力度加大，无人驾驶技术产业出炉及规模化的日程表已经逐渐明晰。

二、其他产业方面的一些新动态
语音识别、人脸识别：智能音箱、人脸识别等产品将会加大产能。专家预测会有一定泡沫。 AI芯片：传统 CPU 的架构无法满足深度学习的需求。基于GPU的通用芯片，其性能高、功耗大、价格高，适用于机器学习，代表企业是英伟达。基于FPGA的半定制化芯片，具高性能、低功耗的优势，且更易于修改和编程，代表企业有英特尔、Xilinx、深鉴科技等；全定制化芯片（ASIC），在功耗方面更具优势，研发周期长、但量产后成本更低，代表企业有寒武纪、地平线机器人、深鉴科技等。AI 芯片开辟了全新的赛道，一批企业有望实现弯道超车，已引起资本市场的关注。

保险：AI将通过自动化数据管理、改进索赔流程等。
法律：AI用于处理法律文件，从而减少查阅时间和提高效率，成为律师和审判员的助手。
教育：出现虚拟导师，AI帮助学生制定适应性学习计划和个性化教育计划，改变学生和老师的互动模式。
网络安全保障产业：这是完善人工智能发展环境和公共支撑体系的关键。目前还没有真正符合AI核心技术的工具或产品，不过这将逐步进入企业视野，有望形成核心产品和产业。
三、一点评估和总结
1、更多的并购将会发生。CBInsights的统计数据显示，AI公司的收购竞争已经开始。公司之间争夺知识资本和人才的结果，2018年也许是公司收购和被收购最多的一年，那些缺乏数据或算法支撑的小公司将面临被收购。

2、智能制造将走向普及。新一代人工智能技术在工业领域各环节的应用落到实地，将促进智能制造的关键技术装备得到创新发展，促使人工智能产业面临突破性发展。
3、2018年AI行业面临去泡沫化和产业安全考验。AI初创公司将进入淘汰赛阶段，更多地考验行业和企业的技术研发、商业化落地、品牌PR等综合能力。找不到落地应用，未形成合理的商业模式的AI企业将遭遇危机。
4、大的方面，2018年预计较为坚挺的行业将是技术层面的AI芯片和AI算法，应用层面的“AI+医疗”和“AI+汽车”。

人工智能今年仍然是保持着高速发展态势，尤其是在、无人驾驶、无人仓储、智能家居，

人工智能AI芯片领域会出现暴发式革新。

1996年深蓝战胜了人类的象棋，开启了人类与智能计算机的大战。在这之后，人们便把围棋作为人类最后的壁垒：围棋有着复杂的变化，如果用算法来计算的话，是不可能实现的，机器是不可能取胜的。2016年阿尔法与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，并以4比1的总比分获胜。从此人类引以为豪的领域被打败，人们开始重视人工智能的发展。
经过两年的发展，各种人工智能机器人已经开始进入了人类生活的各个领域。从银行到酒店，从军事到科研。从绘画到写作……。2017年底，智能机器人索菲亚称为了第一个获得国籍的机器。短短的两年时间，人工智能获得了巨大的进步。那2018年人工智能该何去何从呢？

军事方面机器人的发展各国都是争相进入的。目前各国都已经投入了大量的资金进行研究，机器人在军事的运用正越来越大。
机器人在工业方面的运用最大的好处就是方便管理，节约成本。一个工业机器人可以不眠不休的工作，而且没有怨言（在这方面人类是无法达到的）。任何一个老板都喜欢听话的员工，而工业机器人正好可以满足他们的控制欲望。
生活服务方面，机器人正蓄势待发。从以前的智能扫地机器人到现在陪孩子说话的智能机器人。相信在2018年各种家庭服务的机器会更加蓬勃发展。
随着大数据的更加广泛的应用，以后人工智能肯定会进入人类的各方面。人类对智能机器人的依赖度会越来越大。

一、在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响长期来看, 人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。可能你读到过很多这样的新闻：机器人和人工智能将会摧毁工作机会。但我们并不这样认为。我们看到一个更加复杂的情况成为焦点，人工智能将会促进就业市场逐步演变，只要正确的应对这一趋势，就会对就业产生积极的影响。新的工作机会将抵消那些失去的。人们仍然会进行工作，但他们会在人工智能的帮助下更高效地工作。同样，你也可能听说了人工智能击败了世界上最厉害的国际象棋大师。但并不是每个人都知道什么才能击败人工智能象棋大师：一个“人机结合”系统，或者人和人工智能作为一个团队去下棋。人类能够从人工智能合作伙伴那里获取建议，但也可以自由的推翻它。这是两者建立联系的过程，也是取得成功的关键。这种无与伦比的组合将成为未来劳动力队伍中的新常态。考虑一下人工智能将会如何加强产品设计的过程：人类工程师定义每个零件使用的材料、特征和各种约束条件，并将其输入到人工智能系统中，从而生成大量模型。然后，工程师可以选择其中的一个模型，也可以改进他们的输入，然后让人工智能再次尝试生成模型。这种模式是人工智能促进经济发展的一个原因。然而，不可否认的是，在一些行业，经济体和企业（尤其是那些涉及重复性工作的行业，经济和企业）中，工作将会改变或被淘汰。不过，在接下来的两年内，影响相对有限：根据普华永道的国际就业自动化研究估计，在对29个国家的分析中，到2020年，存在高度自动化风险的就业岗位仅约3％。

IDC认为到2018年，75%的开发商将会在更多的商业应用或服务中加入人工智能功能；到2019年，IDC100%的物联网项目将得到人工智能的支持；
Gartner认为算法将会在2018年改变全球数十亿人的行为;30%的公司将在2020年前使用人工智能技术来增加至少一个主要销售流程;
从现实的发展可以推测2018年人工智能将取得如下进展：
「终端」AI芯片或将呈燎原之势

近日人工智能芯片初创公司SambaNova System顺利完成A轮融资，获得Google Venture（GV）领投的5600万美元；
谷歌推出号称AI芯片颠覆者的TPU；
特斯拉去年首次承认正在研发「世界上最好的AI芯片」，为自动驾驶做准备；
阿里正在研发「阿里 AI 芯」；
中国芯片初创公司中，中科院背景的寒武纪、清华出身的深鉴科技、以及获得高通、阿里投资的Kneron耐能，都在向传统芯片巨头发起挑战。特别是在手机终端、安防领域成功应用将加速产业发展。
华夏芯(北京)通用处理器有限公司1月2日发布了我国首款拥有自主知识产权的人工智能平台型芯片“北极星”，标志着国外厂商垄断市场的局面开始被打破。

企业应用领域将规模化使用人工智能

互联网、智能制造IPO绿色通道开启，富士康、海尔、东土科技、用友智能工业互联网平台等点燃了资本市场的热情。智能制造、智能客服、智能销售(CRM)、智能招聘、智能财税必将进一步深化。2017年德勤、普华、安永等纷纷推出自动化机器人RPA;国内如大账房、账益达纷纷推出智能财税机器人；智能销售领域巨头腾讯布局了企点、EC多家公司，虽然目前美其名曰SCRM，最终会发展成智能销售；

智慧城市仍将大行其道，将推动人工智能在安防、交通、环保、应急指挥领域的深化应用。

城镇化进一步发展。超大型/新兴城市如何智能化管理一直在推进，是一个涉及到智能安防、智能交通、智能环保、应急指挥等各个具体领域的综合性解决方案。

刚过去的2017年，被称作人工智能发展的“应用元年”。这一年，不管是AlphaGO战胜人类围棋世界冠军、无人超市的营业、还是自动驾驶汽车的“上路”行驶，一一见证着人工智能的足迹。相信2018年，人工智能对国内各行各业扮演重要的角色。

芯片产业一直是国外企业垄断着核心技术（如英伟达、AMD，谷歌等），而人工智能的核心在于人工智能芯片，人工智能芯片强调的是深度学习，深度学习对于计算速度的要求是非常恐怖的。在我们国内人工智能芯片很多都是初创公司主导，让我们来看看2018年人工智能芯片在国内不同场景上的独特优势。

1.寒武纪
寒武纪团队是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构。寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的人工智能公司，其于2016年发布了世界首款商用深度学习专用处理器——寒武纪1A。2018年是否会出来更先进的商用处理器值得我们期待。
2.深鉴科技
深鉴科技是一家专注深度学习处理器解决方案的人工智能的科技公司，致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发。其于2017年10月公布的人工智能芯片计划，并透露其自主研发的人工智能芯片“听涛”、“观海”将在2018年第三季度推出。
3.比特大陆
比特大陆是业内成立较早的芯片创立公司。其在2017年11月，发布了全球首款张量加速计算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1+、智能视频分析服务器SS1等产品。除此之外，比特大陆将于2018年发布第2代人工智能芯片BM1682，计算能力将大幅提升。
人工智能已经是业界公认的引领未来发展方向的战略技术。而对于人工智能芯片产业来说，在国家政策和资本技术的多重刺激下，人工智能芯片的未来不可估量。

首先，人工智能经过近几年的发展，被广泛应用于我们的现实生活中，例如，网购，移动支付，智能家居，智能机器人，智能交通，智慧城市，智慧物流，智能制造，无人驾驶机动车，物联网等领域，不仅方便了我们的生活，也在很大程度上提高了企业的经济效益。有人会觉得人工智能距离我们很远，有点遥不可及，其实已经在逐步进入我们千家万户，特别是未来几年，人工智能会是一个高速发展的时期，国内国外都将瞄准人工智能领域，加大研发投入，不断优化创新，抢占科技制高点。

其次，2018年是会是人工智能发展的元年，为什么这么说？其实，很重要的一点就是通过过去几年各行各业的不断学习探索，2018年开始会逐步投入到商用，尤其像智能制造，智能家居，无人驾驶技术，智慧城市，智慧物流，智慧交通等领域也将迎来质的飞跃，人工智能从概念到现实，值得我们期待！相信2018年会有所突破！以上纯属个人见解，不妥之处望批评指正，虚心接受与大家共勉，谢谢！

就人工智能这门科学来说，应该说现在还处在比较初级的阶段，题主问的产业方面，可以说势头很好，但能够真正落地的并不多。

就【Loong精选】所知，当前比较热门的人工智能产业方向大概主要有以下几个:
一是机器人，这类研究机构和企业相对较多，也有一定成果，今年当然会继续发展。
二是机器学习，这方面当然势头非常猛，应该会继续爆发吧。
三是无人驾驶，google,百度等巨头已经开始上路测试，也许今年会有实质进展。
总之基本都是趋势向好，资本和企业也都大力追捧，但整体还是初级阶段。

今年应该是医疗方面会推广比较快，无人驾驶还需很多硬件上的配套。智能翻译在语言理解上还有逻辑瓶颈不能解决。图像智能识别就目前的这种思路，数据量太大。在智能教育上，和现有教育体制还待磨合。智能机器会在专业领域有所发展，但由于自动适应性不足所以难以推广。我国在人工智能编程技巧上虽然与世界同步，但由于我国工业化进程较短。尤其产业的科学管理上比较落后，导致数据上的收集不足，这方面会拖累我国产业智能化升级的步伐。举个例子，麦当劳在生产食品时有非常细的标准，所以不会因为人员流动而影响食品的质量。而我们中餐，一个师父一个法。所以向麦当劳之类的企业要实现智能化是非常容易。

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