如何培养人工智能人才？_ZNDS问答

首先，对于人才的定义就是一个很难就一而论的问题。其次人工智能的天才也是一个很大方向的定义。需要的天才，可以是人工智能方面的技术天才也可以是营销天才，或者是未来家。这些都是需要考虑的问题。
再说，如何培养的问题。首先，需要对未来发展趋势有很敏感的嗅觉，这需要自身积累大量的已有知识，明白社会发展趋势和发展方向。关于技术方面需要很扎实的基础理论知识功底。
最后，我也不知道，知道我就自我培养去了。

总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法。
　　模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
　　机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
　　数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
　　智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
　　在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

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