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柱头
人工智能的本质是什么？实际上就是说什么是生命的本质，智能的本质是什么？你这题目太大！我可以“掺和”一下。
实际上，宇宙中的任何物质体系，都是在不断运动、变化、发展过程中，逐渐形成一个完备、自洽、守恒的拓扑形式。从小到夸克、质子、中子、原子核、原子、分子、晶体、金属、半导体、无机物、有机物、生物，到星云、星球，再到星系，黑洞，无一不是拓扑形式，必须要形成一个自洽、完备的拓扑体系，才能形成一个稳定的存在形式。最关键的是每种物质拓扑体系都有其特有的运算，或规则，联系其体系中的元素，使之成为“有机联系”的整体。
目前看，无机拓扑体系是封闭衰减体系，而生物生命拓扑体系是开放的增强体系。前者其体系信息熵是增加的，系统有序性逐渐消失而使其拓扑形式消失；后者体系信息熵可以熵减，系统有序性可以逐渐增加，而使其拓扑形式“加强”。
所以说，生物生命体系是“有机拓扑”，可以通过内部的自我机制而“引入”环境的有序性。或者说，生物是有智能的，能适应环境而引进环境的有序性，使自我体系熵减，从而达到生物拓扑形式的“运动、变化、发展中的永生”。
这样看来，所谓智能就是生物拓扑上的运算，或规则；这种运算不是简单的广义乘或广义加法运算，像引力或电磁力一样“无机”，它的“有机”性来自，一是其形式不能有解析形式，没有可“预测”，或“预见”性，只有自适应性；二是它是典型的拓扑子集“自定义”，或“自生长”的，智能发展是来自个体经验的积累，然后化做生物整体遗传进化的“智慧”；三是智能是“温暖”的，是与生物的情感不可分离而又共同进展的，也就是说，生物的文明发展的越高，其情感越“温暖”而“理性”，同时其智慧也越高。
由此可知，人工智能早期定义就是“人造智能”，实际上就是人造的，有解析形式的运算规则，或就是一个可预设的，或预见的解析函数。也就是一般的自适应控制系统，而且是数理逻辑下的。它只不过比无机拓扑体系上的运算----引力或电磁力，复杂而已，所以说，人工智能体系一样是熵增衰减拓扑体系而已。
目前的人工智能是通过模拟人的大脑神经网络，来构造“无解析形式”的拓扑运算规则，但是，这种人工神经网络构造在数理逻辑基础上，没把生物的“温暖性”----情感，“构造”或“构建”到人工神经网络中，人工神经网络没法去掉“解析形式”，仍然没法由体系拓扑子集构建----由经验中学习、积累，生成智能或智慧。所谓“深度学习”、“机器学习”，都是解析形式下的反馈运算，既然都有了解析形式，还学习个啥？学习是“形式的成长过程”。
叙述太困难了，不想多说了。总之，目前的人工智能仍然还是无机自适应控制系统而已，也就是一般的数据搜索程序，连硬件体系都不是，连硬件神经网络自适应控制系统都不是。它必须靠程序软件构建任务的语义信息子空间，即价值信息子空间。要达到人的意识信息子间，还差的远！在数理逻辑体系下，连门都找不到！ |
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