人工智能的原理是指什么？_ZNDS问答

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人工智能的原理是指什么？

多数人认为人工智能就是机器人，机器人就是人工智能，其实这个想法只对了一半，机器人的确就是人工智能，而人工智能不只是机器人，机器人只是一种最直观的体现而已，只是人工智能的一台分类，不能说是全部。大家可以将人工智能当作是一种具备人类思考模式的机器，但是这个机器在运算方面比人类更快更精准，能够快速处理复杂的数据。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一台分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一台统一的定义。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
其原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。
生活中常用的人工智能应用，请观看如下视频进行了解：

人工智能是一门学科，不是单一的某个机器或者设备，这里说它的原理是不恰当的。不过我们可以以非常简单容易理解的表达，说一下人工智能是如何样是实现智能化的。

由于人工智能系统庞杂分支较多，我们主要说一下它的核心组成部分机器学习是如何实现的。就字面意思去理解，机器学习难道就是机器自个学习某个技能吗？确实如此！机器是可以和人类一样自个去学习的，然后具备一些功能在服务人类。那么我们就看一下它是如何学习的。

人工智能中机器学习的通俗解释

自从计算机问世以来我们要和计算机进行交流，帮助我们做事就必须用编程语言告诉它该如何做。主要的步骤就是我们给电脑输入规则和需要按规则处理的数据，这些数据再通过程序(规则)设计处理，系统最后得到想要的答案这就是一台完成的处理过程。
我们可以看出来这样是个死板的，当遇到下一台问题的时候电脑就不会自个处理了。而机器学习就完全不一样，人类输入的是规则和从这规则中预期得到的答案，通过机器学习系统就能自个知道规则。如下图：

比如我们给机器一张猫的图片，并告诉电脑这样的是猫，这样经过无数次无数张图片的输入电脑就知道这样子的是猫，这个过程也叫做机器学习模型的训练，训练的次数越多，这个机器识别能力就越强。
我们可以通过理解人类的学习去知道机器是如何学习的

人类的学习是通过遇到新的问题和对这个问题的处理得到经验，并且对这些经验进行归纳总结。这样不但可以解决以后遇到的问题而且可以预测未来，并且你经历的越多遇到的问题越多你就成长的越快，能力也就越强。
所以机器的学习也是一样的，我们通过不断的数据输入来给它新的问题，通过对这些问题的处理就会得到所谓的经验作为历史数据进行存储，再通过海量数据对模型的训练。通过大量训练以后不但能够解决越到的问题，而且还可以预测人类的要求根据需求提供服务。
根据下图去理解

所以人工智能是通过学习变得越来越聪明的，而不是由程序一步一步的设定出来的。它的智能程度代表你的模型训练程度，目前人工智能还有还存在很多的不足，还得完善，期待出现新的理论！

人工智能的工作原理是计算机通过传感器（或手动输入）收集有关情况的事实。计算机将该信息与存储的信息进行比较以确定其含义。计算机根据收集的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作效果最好。计算机只能解决程序允许的问题，并且一般意义上没有分析能力。
介绍：
人工智能，简称AI，是一门新的技术科学，研究和开发用于模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用。人工智能是计算机科学的一台分支，它试图理解智能的本质，并产生一种以类似于人类智能的方式响应的新智能机器。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。人工智能是一门新的技术科学，研究和开发用于模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用系统。自人工智能诞生以来，理论和技术已经越来越成熟，应用领域不断扩大，但没有统一的定义。人工智能是人类意识和思维信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类思维一样，可能超过人类的智慧。但是，这种思考自身的先进人工智能需要科学理论和工程上的突破。
科学介绍：
1，实际应用
机器视觉：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，游戏，自动编程，智能控制，机器人，语言和图像理解，遗传编程等
2.学科领域
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交汇点。
3.涉及的主题
哲学与认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不确定性。
4.研究领域
自然语言处理，知识表示，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑编程软计算，不准确和不确定管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。
5.意识和人工智能
人工智能本质上是对人类思维信息过程的模拟。

人工智能化开发研究包括：

机器人：会话对话古语文言英语句子等等，模拟古代人性思维想法里面的『灵感』。

文字识别：主要用于评估结算系统，如判断所有小账本所产生出来的文字数量统计+质量评估，从而得出每一台结论性的『岗位绩效』。

语言识别：能够英语会话对话的机器人，与能够自动识别英语句子字音意的机器人之间，识别出原始卜佬语的字音意。从而得出古典英语会话对话能够还原出染滴颜卜佬话来。

图像识别：最好是能够机器人『看视频』，从而达到某种高度的机器人『写创』视频里面的，各种各样场景片段的画面质感文字来。那么人工写创合成漫画书写法就轻松自如得多了。

自然语言处理：机器人识别白话英语，在自然语言之中收集资料，许多的语言表达能力是在自然人脑里面，不经意被机器人识别和收集起来。

专家系统：识别汇总编辑审阅批改和策划出计提议建议等等，写创团队意识里面的灵魂核心机构。

何为智能？智能是有自主思考和意识能力的人造机械，就我理解也就是可以思考自主活动的机器！工作原理就如同操作台控制机械部件运动一样给其一台逻辑指令让系统安指令运做就行了！目前智能也只能做到识别对话行走自行操作。学习需要人工辅助完成，未来人工智能需要有自我学习意识自主完成任务的能力！

人工智能的工作原理是计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。
人工智能是计算机科学的一台分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

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