对于人工智能，你有什么看法？_ZNDS问答

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对于人工智能，你如何看？你想象中的人工智能世界是如何样的？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
而如今，不管我们是否愿意，形形色色的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）早已深入日常生活，这些人工智能产品将人们从种种无趣的体力、脑力劳动中解放出来，同时也带来了众多机遇和挑战。

那么问题来了，人工智能这么火，你知道它是如何做出来的吗？原理是指什么？
人工智能依靠的是并不是真的人脑，而是各种数学算法和大数据。另外，科学家们也想了各种办法，让人工智能能够像人一样思考。科学家利用数学分析中的知识，借鉴人脑的部分结构，设计了特殊的神经网络结构，还有配套的高速并行学习算法，利用大型计算机、显卡以及专用芯片提供的大量计算能力，训练出优秀的神经网络以供应用。只要向训练好的神经网络输入数据，它就能输出相应的计算结果。
不过，尽管人工智能目前已经能解决很多问题，但对它的研究才刚刚开始。所有实现人工智能的方法，全都需要处理海量的数据，但反观人类自身，我们能举一反三，不需要阅读整个互联网的数据，就能学会一种语言或者一门学科。如何将这种触类旁通的能力移植到机器上，是对人类智慧的又一台挑战。

人工智能首先是人为可控，没有自主意识的非生物类人体，它能通过程序触发式操控。(比如声控，触摸控，手势控，甚至以后还可以用人的生物电流进行意念控。)它可以替人做大部分的工作，它在有些领域会超过人类。(比如云计算，红外成像，超声波探测等等。)但人工智在现代物理学没有划时代的突破，不知道时间是何物的时候是不可打造自主意识的人工智能。我相信宇宙是一台自然循环往复的生命体。我们会凭借我们的自主意识和人工智能融合，突破结界，向更高维度的宇宙进发。说个题外话，宇宙最极致的状态也许是让一切归零。

在2016中国人工智能大会上谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩！
谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性：
１、有智能、无智慧：无意识和悟性，缺乏综合决策能力；
２、有智商、没情商：机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段；
３、有计算、无算计：人工智能可以计算，但无心更无谋；
４、有专才、无通才：会下围棋的人工智能不会下象棋。
谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力，而人还有另外一台能力，恐怕目前的任何机器都无法自动完成，那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好，都不能达到人的进化能力，甚至连生物的进化能力都达不到。
目前人们对人工智能抱有太高的期望值，很多人认为人工智能将会无所不能，甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具，将从工具演化为伙伴。
我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化，是替代人的体力；工业4.0将实现知识的自动化，是替代人的思考；而机器永远不能实现进化的自动化；从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。
人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性，但也是人的弱点。而人类设计机器，就是利用机器没有疲劳感，替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化，而机器没有疲劳感是优于人类的，但地球的资源是有限的，人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源，有进化能力的机器会是人类的伙伴吗？我持怀疑态度。
而如果机器与人类竞争，而机器不知道疲劳，那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。
从这个意义上讲，幸亏人工智能有缺陷，所以才会被人利用。
过去一年人工智能的标志性事件：
１、AI在为期人机大战中取胜；
２、各国政府高度重视人工智能发展；
３、IBM发布类脑超级计算平台IBM TrueNorth；
４、软银320亿美元收购ARM；
５、Google、Facebook等开源人工智能基础平台；
６、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI；
７、Science发表Bayesian Program Learning论文；
８、微软深层残差网络夺冠2015 ImageNet；
９、Google量子计算机取得重要突破；
１０、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
李泽湘的几个观点：
１、中国制造2025中，质量为先。而目前制造业的质量控制的公差是用图形表示的，无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。
２、中国人工智能的两个方向：一、自动驾驶汽车；二、３Ｃ产品的自动化设备。

人工智能必将成为未来几年科技产品的趋势的，无论任何产品都可以用上人工智能技术。
表现最明显是在芯片领域，变化最大，也是未来人工智能技术追逐、竞争最激烈的主阵地。
芯片一直以来都被认为是机器的“头脑”，如果结合人工智能技术之后，那它会不会像人脑一样会“思考”而成为以后人类的威胁呢？
我个人觉得很难，人脑是自然界发展到一定阶段才会有的“产物”，人类至今都没有完全弄清楚人脑到底是如何样思考的；而人工智能是人类发展、创造出来的产物，是可控。
但是并不等于它对人类没有威胁。但是人工智能又是人类必须要经过的发展阶段，你抛弃它，就等于抛弃未来！只要未来人类谨慎地把它应用威胁人类安全的领域，就能充分发挥人工智能的优势，为人类的发展服务。
所以对科学技术不能恐惧，世界上任何东西都是一把双刃剑，只要你充分利用它的有利之处，它就可以很好地为社会发展、人类进步服务！

人工智能很复杂又很简单
复杂在其知识深度和应用范围广泛性
简单在于对其理解。
一台公式概括，人工智能＝感知+传输+分析+决策+反馈控制+提升优化
一台例子帮助大家理解人工智能及发展现状，
比如，一台两岁的小孩子手被热水烫的一瞬间，手部感知电流通过身体神经网络传送至大脑，大脑以几乎实时的速度分析计算，得出迅速抽开手的决策，然后再通过神经网络反馈控制执行决策，经过这一次，这个小孩儿下回再遇到相同的情况就会恐惧和小心，也就是他自我学习提升了。
要说ai目前发展现状，小孩从传感采集到网络传输到分析数据分析这个环节几乎都打通了，没有问题，问题在自我决策，一台是自我决策的准确性，一台是及时性，有没有成功案例，商业领域成功案例很多，工业领域相对少些，目前ai自决策水平连一台1岁小孩都不如。
如果没有问题了，反馈控制执行这块也没问题，比如工业机器人，控制装备都可以精准执行。
至于自我学习优化提升，这是ai的最高境界，站在专业角度对不起，真正的实现这个的我还看不到，别拿a狗说事儿，这个还需要人类共同努力，希望别实现，不然终结者可能真就会统治地球了。

1、人工智能历史悠久，曾经三起三落
2、目前深度学习、海量数据和高性能计算让人工智能步入飞速发展的轨道
3、图像识别、语音识别和自然语言处理不断发展落地，比如人脸识别、视频分析、图像理解、自动驾驶等方面
4、深度强化学习等技术在不断提高机器智能水平，从感知走向认知与推理
5、不断有所谓人工智能专家在反深度学习方面拿了很多基金项目，但没啥用处，灌水而已

★全面屏屏幕代替传统屏幕
2017年是全面屏的爆发时代，自从小米MIX 发布以来，这项黑科技就以及深入人心，直到2017年9月份的小米MIX 2发布后，这时期才真正开始爆发，无论是旗舰手机或是千元手机，都开始了全面屏的设计，得益于18：9的比例，这全面屏手机不但视觉感受好，而且在用户的体验上也得到了很高的评价，体验好！学习成本低！全面屏将会是未来主导手机市场的一台方向。

★隐藏式按键取消改为了虚拟键和后置指纹
也因为全面屏的原因，目前的手机不得不把指纹设置到机身后盖上，另外前置的触摸键也要取消，在体验中采用虚拟键的全面屏手机，手感完全没有影响，主要是因为虚拟键的位置与原来触摸键的位置几乎一致，而指纹识别改为后置之后，可能部分用户需要点时间适应。

★指纹解锁被脸部识别逐渐影响
为了让这部分不适应后置指纹的用户，目前很多旗舰手机或者中端手机都加入了脸部识别，而且识别率相当高，相信不久的将来，连后置的指纹也将会取消，留下的可能就只有屏幕的图形解锁和脸部解锁了，毕竟这成本也省了。

★取消实体Home键
取消Home键的代表肯定是iPhone X啦，这也是苹果的一次尝试，按这个效果来看，这好像挺成功的，之后或许魅族和一加手机都会采用这种设计？

以上回复仅供参考，还有更多的特色改善和增加，欢迎大家补充。

我们经常以生物的智力来比拟人工智能达到的程度，比如某某人工智能达到两岁孩子的智力。但我们并不害怕两岁的孩子，因为他们现实交互能力很强，即使犯傻，能造成的伤害也就是在你身上挠几下。
但是，目前想像一下，全世界的两岁孩子，忽然拥有了成年人的身体。如果给比较傻的人工智能以强大的现实交互能力，就会是这样糟糕的后果。当然，这种可能性不大。
而对于超过人类智力的人工智能，关系就反过来了，你是那个两岁的孩子，人工智能本身拥有什么样子的现实交互能力不取决于你，而是取决于它本身的意愿。
一台两岁的孩子看守着一台成年人，如果成年人想从孩子手上骗钥匙，能有多困难？然后还有什么可以阻止他从下一台看守着武器仓库的孩子手里拿到钥匙？

人工智能只是科技发展到一定时间的产物。一是为了标准化一些程序性的内容，二是为了提高生活工作效率。从这两点跟资本创投非常相像，想获得资本的青睐，产品一定要标准化，标准化才可以批量复制，扩大规模。同理，人工智能也是企业发展到一定阶段的必然产物。

而这一切的背后都是靠资本推动的，以前影片中经常看到某个城市或全世界的首富才有机会参与并使用人工智能设备。超出我的想象的是，目前人工智能可以被广泛应用，比如智能家居设备：扫地机器人等的出现。未来相当快的时间内，人工智能会逐渐普及到每家每户。从这一点分析，是科技的进步，社会的福利！

但人工智能的影片中大都是悲剧收场，因为不够完善不够智能化，更不够个性化。人工智能的取代的永远是繁杂冗长的重复劳动，取代不了纯手工制造行业这也是未来纯手工艺人，匠人等越来越值钱的地方。

个性化定制消费将是未来人工智能普及后的一台追踪热点，精细化的机器动作只是技术升级，这可能又与神经领域相结合了。这部分也是目前市场最空缺最不为人知得领域，不知道目前的类BAT企业有没有着手这一方面的研发，对于普通人的我，或是很期待的

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