人工智能可以学什么专业？_ZNDS问答

qd584520

人工智能可以学什么专业？

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人目前对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内或是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究或是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是目前很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自个的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

　　作者丨银库留学吕东圆
　　近两年，科技在人工智能、机器人等领域飞速发展。阿尔法狗战胜围棋高手李世石，把机器智能算法推向新高。最近有不少高中家长和小编聊起孩子考大学选专业，大多表示很迷茫，不知道未来学什么专业孩子才不会被飞速发展的科技淘汰而失业。家长们的焦虑不无道理，过去几十年工业化生产淘汰了大批工人，曾经引以为豪的工人阶级被批量下岗再就业。谁也不想这样的事情发生在孩子身上，因此有远见地选择大学专业非常重要。今天小编聊聊如何选专业拥抱未来的人工智能时代。科技的发展有相当不可预测性，小编既不是科技领域专家，也不是预言家，因此小编的观点是基于目前科技领域前沿公司和顶级大学科研机构发布的众多报告，总结他们的研究成果，是不是也算是站在了巨人的肩膀上？哈哈~不得不说当今社会对人工智能、机器人、机器算法这些领域对人类未来的影响已经充分重视，各种利弊讨论很热闹。其实家长不必紧张未来机器人时代把人类的工作都抢走如何办。想想咱们从每周工作6天变成每周工作5天，这就是现代化工业的高效率释放出一部分人类劳动力，世界经济总量依然保持增长，同时提高了人类生活质量。
　　

　　可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等目前被认为是职业技能的领域。比如目前不少大机构操作股票交易采用机器人下单，提前编好程序，一旦条件触发，由机器人发出交易指令，这样比人工判断和操作速度更快，也可以减少操作失误。这种趋势下，基层员工数量将减少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。未来的另一台趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。科技发展带来的另一台变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。
　　

　　另外，物联网的发展使这个世界越来越多的信息被捕捉，转为数字化信息，因此物联网研发设计、对数据分析、处理、储存方面的岗位需求会大量增加。有一些行业就业岗位也许不会有太多变化，但工作方式可能发生很大变化。比如在教育领域，目前传统的模式是，教师给学生上课讲授知识，学生回家做作业巩固学到的内容。随着可汗学院这类网络教育平台的发展，未来的教育模式可能发展成与目前相反的模式：学生在家里通过网络学习知识，第二天到学校里做作业、与同学讨论、获得老师的指导，从而巩固学到的知识。
　　

　　聊了这么多，小编自个的体会是：人工智能和机器人，在某些领域，在未来相当一段时间内，不能替代人类。那么家长帮孩子选择大学专业的时候，可以结合孩子的兴趣，更多考虑这些方面：1、对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。2、创意、设计领域，比如建筑设计师。同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。3、需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。4、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。5、 IT领域。在一台数字化的时代，程序猿们基业长青。未来的趋势是人人会编程，好比目前人人会用电脑。
　　

　　希望上面小编的分享对家长们帮助孩子选择未来的专业有所帮助。国外大学的学科设置、招生人数和课程安排也是紧跟时代变化而调整的，从这个角度来看，出国留学也会帮助孩子更适应未来的变化。牛津大学和德勤联合研究未来机器人将替代的岗位，在366个工种中，心理咨询师排名第338位，是最不可能被机器人替代的工作之一（其实小编很想知道排名第366位的工种是指什么，呵呵）。

研究生在机械电子方向学习，研究过自然语言处理和机器视觉也做过结构设计。身边也有不少同学从事人工智能方向的工作和研究，针对这个问题我发表一点个人的见解，欢迎补充和指正。
首先，人工智能学科分为两种派别。第一，纯理论研究派。第二，工业派。他们的关系用万丈高楼平地起来概括一点不过分。理论就像地基，工业就像万丈高楼。
在纯理论派中，首选专业统计学，其次数学。目前的人工智能的实践主要是由于机器学习的发展，它是一门多领域的交叉学科，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论。机器学习算法理论上都是从大量现象中提取反复出现的规律与模式，通过成千上万次重复出现过的事件来推测寻找下一次事件发生的近似最优解这就是目前的人工智能核心。

下面举个简单栗子为何要用统计学和数学。小王星期一7点55出门，上班迟到了。星期二7点出门，公司没有开门。星期三7点15出门到达公司，发现太早了同事没有来。星期四7点40出门发现虽然没有迟到但是有点晚。终于，小王在星期五7点30出门后到达公司发现时间刚刚好。这其实就是一台很简单的机器学习模型，机器通过统计之前每一次的结果，来推算最佳的出门时间。7点30这个点就是机器最终寻找无限逼近的点。当模型非常复杂，就需要成千上万甚至更多个样本进行统计，所以没有统计学和数学的发展就没有人工智能发展的今天。
在工业实践领域推荐的专业就比较多了，由于知识有限这儿只提了部分可能比较重要的专业，欢迎补充。1.计算机科学与技术以及软件工程：提供编程环境和语言，统计学和数学再如何发达也得用电脑帮忙计算啊。2.控制工程：该专业主要处理人工智能领域的控制问题，就像大脑对行动进行着控制。3.机械工程：主要进行实体机器的零部件设计以及优化，当然也有的研究方向从事图像和自然语言处理的。4.电气工程：主要进行电路设计和优化。5.通讯工程：处理信号的产生、传输、交换处理等问题。6.车辆工程：有比较独特的方向为自动驾驶和车联网，其研究内容其实更像是通讯工程涉及的领域。

计算机科学编译了交流的语言，机械工程制造了机器人躯壳，控制工程创造了奇妙的大脑，电气工程和通讯工程将躯壳和大脑通过编译的语言联结成为了整体。这一系列交叉学科组成了一台整体。这就是人工智能。

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。具体的人工智能的相关领域知识以及咨讯可以关注AI中国进行了解。
在本科，其实人工智能并没有一台独立的专业设置，也没有深度的机器学习、深度学习的专业，毕竟相关的知识是属于比较高阶的知识层次。但就目前的人工智能的火热程度，不少的大学也专门开设了有关的专业。以下给出浅显的分析，毕竟选择专业这种大事，一定要考虑清楚（嗯，没错，小编在甩锅）。
1.学霸型小朋友：如果你沉溺于学业，醉心于学术研究，你可以选择“应用数学”啥的，做人工智能一定是要有过硬的数学基础的哈，这是基础学科。

主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练。比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。当然，仅仅学习数学还不够，相关的机器学习的知识也需要涉及，计算机的内容，当然也必不可少，它们都属于是基础的理论知识。本科可以选择一方面，研究生在加强这部分知识的同时，可以选择另一方面加强，从多方入手。求学之路漫漫。
2.如果你还在犹豫，不知道将来的方向具体是选择哪一方面，可以先选择计算机方面的专业，这方面的选择就比较广泛了，比如，计算机科学、软件工程。

计算机专业涵盖软件工程专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
3.智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。

当然，这里我们或是要强调，本科所学的东西比较基础，如果处于职业的考虑，更多的确实应该进一步深造，读研。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示，其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的，所以，真正的技能钻研，需要较好的基础和进一步深入发展。
南方都市报和乌镇智库于去年联合推出了 2017 中国高校 AI TOP 60。该排行榜主要是基于高校 AI 的学术实力、影响力、跟 AI 相关度高的学科、学校综合实力这四方面综合而来。

其中，AI 学术实力包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标；AI 影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。

了解了相关的学校之后，我们再来看看相关的专业有哪些选择。

漫漫之路，引导者也是一台重要的角色，以下是动脉网整理的高校学者的研究领域及具体情况。

涉足AI有“风险”，选择专业需谨慎！人工智能的发展日新月异，它也注定不是单一的学科，交叉式的知识注定涉及多个领域，因此，除了上述的专业知识，一定的软技能也是必须要加强的。更多的知识积淀、行业资讯，可以关注AI中国，我们一起探讨～

关于这个问题，我们可以分为两个方向来考虑，一方面是学什么专业来进入人工智能这个领域，一方面是选择什么专业来避开人工智能可能带来的行业威胁。
关于第一台方面，如果说是针对性学科的话，人工智能学科主要集中在研究生领域，本科阶段相对较少，或者说是针对性还不够明确。不过，想要进入人工智能领域也不是只盯着人工智能学科就行，可以从一些基础学科进行入门，继而进行转型。

至于基础学科，像计算机科学、软件工程、应用数学、智能科学与技术等等。比如计算机科学，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向；又比如应用数学的微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
当然，学科好还要学校选的好，以国内为例，清华、北大、上海交大、浙大、南大等学校在人工智能都有所注重，除了学科，还设立了人工智能研究院等。

有人想抓住人工智能的风口，当然也有人想避开人工智能的威胁。
自从人工智能发展以来，“机器人将取代人类工作”的言论就一直没有停歇过。虽然有些不甘心，但这的的确确就是一台不可避免的事实。这时候，我们就需要思考了，学习什么样的专业，或者说进入哪些行业能够避开被机器人取代工作的风险？
曾有数据显示，面对人工智能和机器人所带来的职业危机，低风险的工种具备两种特征：一是注重感情的交流、互动，其次是创意性、技术性。如此一来，诸如心理学家、设计师等职业被取代的危险或是比较小的。
所以，如果想避开因人工智能到来而带来的职业危机，在考虑专业的时候，不妨多多结合一下这两个特征做一下考虑。
此外，不仅仅是现有职业，随着人工智能的到来，一些新型工种也会由此诞生，而这些岗位也是人工智能时代所必需的、不可替代的。

感谢受邀，下面是我的解答，一为背景资料，一为视频解读
一、人工智能，是新兴学科，目前还没能完整的定义和定位。

从中国人工智能学会，我们可以看出，人工智能涉及的学科非常广泛。在2017年智能科学与技术一级学科论证会上，经多次论证取得共识的5个二级学科是：脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。有专业细分领域，也有统合系统方向的研究，是融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的交叉学科领域。

二、具体有关人工智能的详细解说视频如下

搜索：志愿填报勋哥，可找到勋哥志愿填报系列视频指导课程。

人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI）属于计算机科学中的一类，它专门研究和开发将人类的思维模式以及行动方式汇聚到机器上面，从而实现人工智能；我们常见的人工智能并不是指人的智力能力，而是说一台汇聚了人工智能的东西能够像人一样去思考，甚至还有可能超过人类的智能，它们的工作方式是能做出与人类相似的反应，甚至可以用于工业制造，以及家庭生活。
目前比较火的就是机器人相关行业
影响较大的行业包含：制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育、物流等

专业所需要具备的知识结构

“高水平人工智能人才需要数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识全面”
——周志华（南大人工智能学院院长）

一、数学是基础，AI专业中的抽象建模、模型算法分析设计等都需要设计到数学工具使用，在任务实现的各种问题中，对于算法分析、程序设计、计算系统方面都要求要具备扎实的基础；
二、因为AI专业是一门跨学科非常多的专业，在解决现实的人工智能应用任务时，往往同时涉及多种学科的专业知识，必须要有效进行融合发挥。因此，AI要解决的都是充满不确定性的复杂任务。
一句话，需要你的数学扎实，擅长处理复杂任务。

本科要学习的知识点
从人工智能自身的专业知识说起。
内核基础层：机器学习（学习期的核心）、知识表示与处理（推力期与知识期核心的融合）；
支撑技术层：模式识别与计算机视觉、自然语言处理、自动规划、多智能体系统、启发式搜索、计算智能、语言信息处理等；
平台系统层：机器学习系统平台（如Tensorflow等）、人工智能程序设计（如LISP、Python等）、智能系统、机器人等；
交叉应用层：垮学科应用

这样是不是很直观

大学四年，你要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程
除了数学、计算机和人工智能的基础课程之外，还需要学到的课程，还要学习多达7门的人类学和艺术课程。知识面非常广阔，内容多学科交叉，旨在极大锻炼学生的思维。
一句话：真正的AI人才是文理双休，不仅要懂技术，还要懂艺术，更要专研AI的伦理与道德！
记住四件事：
1、选择重要的选题；
2、要想着真正做出点东西；
3、选择适合自个或研究组的；
4、钻研新颖的方向，不要重复去做前人的工作。
最重要的一点，理论联系实际。一定要多动手，死读书，不像动手实践，不去锻炼自个解决问题的能力，不仅是这个专业不适合，所有专业都不适合。
专业培养的具体方向和课程
AI方向：
课程学习包括人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据科学的机器学习等
系统方向：
课程学习包括计算机构架、嵌入式可扩展平台、计算机系统基础、高级编程、数据库简介、计算机网络、操作系统、编程语言（Java描述语言）、编程语言（Python）等
理论方向：
数据科学算法、算法几何透镜、算法分析、密码学简介、高级密码学、高级逻辑设计、计算复杂性简介等
跨学科领域：
计算机图形学、计算基因组学、人形机器人、图像模型、人机交互简介等等

学习思维模式的专业，大数据专业，软件专业，工程设计专业，经营管理专业等

人工智能最核心的是算法。目前人工智能能够用到的两大算法Lslam算法和卷积神经算法。slam算法是定位算法，卷积神经算法是视觉算法。这都是人工智能最核心的部分。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

人工智能可以学什么专业？

相关问题更多>

最新回答