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科技的发展很多无法的想象的事情正在实现，比如修车铺+人工智能，了解下？
曾经看过一台案例，讲的就是如何利用人工智能、大数据等技术来完成“修车铺”的赋能，对，就是我们经常修自行车，补胎、换脚蹬子的那个“修车铺”。
给自行车进行“体检”
首先针对用户的自行车进行全方位的体检，形成标签化“买菜”“上班”“骑行”“长途”“短途”等，然后进行各个部件的分解扫描，比如车胎，车把，车闸，车铃，车座，车圈等。这个是构建用户自个的自行车档案。
然后给自行车增加终端设备，进行日常数据的收集，这个行为在1-4周左右，根据骑车频率来构建。
利用人工智能+大数据分析
这部分涉及太多商业机密就不详细介绍了，反正就是利用边缘计算+云计算和算法模型进行领域构建和分析，形成自行车与用户的相关建议书。
提出合理化建议
比如通过数据分析发现，用户在骑乘的时候，左边屁股发力会比右面屁股的发力多，长此以往会影响用户（男性）某些方面的健康，所以系统会给用户的app进行预警，并告诉他调整方法，并且追踪后续的数据，帮助用户改善。
再比如，系统发现，用户在停车的时候，不爱使用车闸，喜欢用脚刹车，这样风险系数很高（主要是废鞋），系统会进行相关数据的提醒，同时通知用户的老婆，告诉其如果换鞋的可能原因，并且在用户的购物网站中推送适合的新鞋。
再再比如，修车铺智慧大脑会链接当地的大数据局获取用户经常骑行的路况信息及天气信息，如果接下来的一周会进行降雨，那么会根据及时对用户的车胎，车闸进行有效评估，是否能适应接下来的雨天骑行，并且会通过随机森林回归等算法模型，提醒用户雨天你的自行车反应时长会增加0.857秒，需提前注意。
综上所述吧，维修行业适应新时代的玩法或是很多的，关键是如何运用和结合。
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| 来自北京
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