为什么有人说人工智能都是骗人的？_ZNDS问答

cpiao

为什么有人说人工智能都是骗人的？

准确和召回的水平还不高，限制和约束有待突破。

如果有人告诉你人工智能是骗人的，要么是此人对人工智能定义的理解和其他人不一样，要么就是对现代化的AI技术完全不了解。如果大家所理解的人工智能就是希望人工智能让计算机跟人一样，让计算机来精确的模仿人类意识，目前的技术确实很难做到；可要是让计算机代替人在某些领域做出决策，帮助人承担一些工作，AI还是很有潜力的。
AI发展到现在经历了2.5个代季的发展，第一代的AI类似于小时候玩小霸王里面的象棋游戏，或者RPG游戏里面怪物的寻路，本质上是利用计算机不知疲惫的快速数据处理能力以及逻辑判断能力，在下棋或者寻路这类有明确规则且只有有限种可能的场景下，让计算机推导出当前状态下的最佳决策，其中著名的A*寻路算法就是这样的。第一代的AI算法需要程序员针对具体的业务场景进行编程，而且适用范围非常的窄，所以多用于游戏开发，尤其是棋牌类的人机对战。
第二代的AI技术就是程序员口中常说的机器学习，发展至今也已经有几十年了，相比较第一代AI来说，他的使用成本和效率已经有了很大的提升，和第一代AI不同，编写好一种机器学习算法程序，针对某一类问题，只需要有足够的数据交给程序，计算机就能计算出相应的模型，并将模型用于决策。
目前流行的深度学习就是AI的二代半技术，他虽然无法让计算机像人类一样拥有意识，但是在模式识别领域，计算机已经大有可为，电视节目《最强大脑》中的人机对战大败人类的AI就是深度学习的产物。

简单一点点的人工智能化不会骗人吧？

做不出高级人工智能就是骗人的逻辑，基本就是人脑急转弯不过来的站不住脚，说明设计布局有难度系数而已，做不出优异的机器人，可以简单点降低难度系数。

1，人工智能分派任务

机器灵活随机应变能力强，容易获得一个任务输出位置，可以把任务交代清楚落实到位。

2，人工智能搜索适配

机器比人脑好使好用而不停歇，可以快速找到相适应的位置点，解决繁琐不断涌入的人才，获得最大化的利用率就是最优化的问题。

3，人工智能帮助记忆

每当人脑急转弯不过来的事情，通通交由人工智能化帮助记忆犹新，无需要麻烦人脑记忆老化的健忘。

4，人工智能急转弯后

把知识电子化合成版本的固定思维意识，利用已经存储了的知识急转弯后面的内容，自动固化输出给予需要的位置即可。

5，人工智能人机对话

网络学习一门语言难不难？如果没有一个个机器人直接与人会话，批评批判人为错误打压恶言恶语，离不开机器人技术制作超级冷知识语言表达能力强大吧？

6，人工智能发音核准

古音古意讲解器具离不开人工智能化，特别是什么古老字音意与后仿语音对比，只有人工智能机器人才是唯一准确率云云。

7，人工智能写创合成

每当虚拟场景片段遇到难题，人脑急转弯不过来的时候，机器里面的场景素材输出一下，提高写创灵感来源于网络合成，也可以几乎做出来的事实。

8，人工智能利益分摊

各种各样交易双方和工作分摊，人工智能网络经济利益共享最大化，只有利用人工智能来实现利润共享，那么这个模块依靠什么形式多样化达到目的性呢？

9，人工智能评估结算

任何利益共享最大化的模式，都离不开交易双方的关系，如果结算中心仅仅依赖人脑的话，肯定非常不方便和麻烦事多多，毕竟人会疲劳过度依赖症，远远不如人工智能化评估评比结算实用。

10，人工智能化简单应用到实处，只要不搞高难度机器程式，人工智能还不至于骗人的吧？

（还有多少地方使用人工智能化，不用细说也知道了。）.......

现在的AI，人工有余，智能不足，现在的所谓算法是理工男闭门造车鼓捣出来的，与大脑的智能没有半毛钱的关系，根本就不懂听觉，视觉对信息的极其高效，精妙绝伦的处理，更不懂大脑如何思维，大脑瞬间就可以处理复杂的信息，仅仅消耗20瓦的功率，而所谓的深度学习却需要花数月，消耗数百千瓦的功率，实在是愚钝至极。别说是大脑，就连黏菌都不如。所以，本民科认为，仿生AI和拟脑AI方是唯一的正道，可国内外的所谓AI大咖们至今仍执迷不悟，做无用功。

因为现在的人工智能基本都是基于大数据下的机械自动化，说白点就是人工智障，毫无创造逻辑性可言

用马云的话讲，人工智能其实是机器智能，他并不是说机器现在已经拥有和人类一样的智能。用人工智能这个词很容易让人产生误会，现在的人工智能技术的实质是通过大量数据的挖掘在图像处理，自然语言处理，机器翻译等领域取得了突破，在一些特定领域达到甚至超过了人类的水平。它是用机器的方式实现了人类的部分能力。

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