|
|
gamedb
| 未知
先来聊聊著名的阿尔法狗
阿尔法狗是伴随着技术进步所带来的蒙特卡罗树和深度神经网络算法合集，其后在这个基础上又发展出了人工神经网络。
现在训练人工神经网络学习的方式和马戏团训练动物更类似，可以说就是训练一种从情景到行为的映射，做对了给予“奖励”，做错了给予“惩罚”，并大量重复。拿阿尔法狗来说，它学习围棋没有人类那么多手段，就像是自己坐在那里默默看高手对局，数量多到世界最勤奋的人几十辈子也看不完。期间，每一局每一步都通过比对自己与高手的差异一点点校正自己的行为。这个校正过程从根本上不同于人类的学习过程，中间没有产生任何“高层思维和概念”，本质也可以看做实在无穷的原始“参数空间”中的一个搜索过程。
其后新版的阿尔法元自主学习能力更为强劲，仅仅两个月的时间就能够从零起步发展到完败阿尔法狗，进化能力惊人！
不仅如此，人工智能已经开始在某些领域超越人类，人类已经分辨不出那些作品是人类的，哪些是人工智能设计出来的，惊讶不？
这其中凸显出来的就是当一个机器能够在短时间内就可以掌控一个普通人需要花费数十年才能培养出的技巧和经验，那么人类的存在价值又如何才能提现？
从深蓝战胜卡斯帕罗夫，到阿尔法元横空出世，这才短短十几年的工夫。人工智能在围棋上战胜人类这件事本身并不可怕，可怕的是人工智能由此而积累出的算法优化能力，一旦被应用到别的领域，人类的优势又会在哪里提现？央视播出的《机智过人》栏目，机器打败人类的场景时有发生，而对于我们人类来说能接受人工智能进化到哪种程度还是未知数！对于底层普通人来说，人工智能可以为自己提供一定程度上的便利又不至于抢走饭碗就可以了，但是工程师却会不断设法突破自我原有的框架来保证自身在本行业的地位。外行又哪里会有渠道来影响内行？
未来的某一天，我还想睡懒觉就被机器唤醒了，它在提醒我睡眠时间过长对身体有害，早上起床吃早饭的时候又提醒我不能吃甜食，会影响血糖。我要出门散步，它会及时告诉我要把步行速度和里程控制好，再告诉我不要对机器喋喋不休的好心提示感到厌烦，这样会令心情烦躁，必要的时候可以帮我预约心理医生。这样的场景只怕未来发生的概率会很大，只是这样的生活是否会提高我们的幸福感？
人工智能的自主学习能力没问题，而且从一开就是参照人类智能所设计的算法！它如果有一天真的有自主意识了，人类又该如何应对！《异形4》里面人类一边想培养这种致命生物，一边又希望能完全掌控，可希望并不代表真的会变成现实。现在的科技界已经站队：一边认为人工智能发展下去会摧毁人类文明，一边认为算法可控完全不会产生威胁。哪边才是正确的，恐怕只有时间才能告诉我们答案！
|
|
| 未知
