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kylin61
| 未知
对于没接触过人工智能的，建议学一学基础理论，读一读著名的论文，跑一跑模型源码。在熟悉了这一套之后，理解框架中各个模块的基本原理，再考虑c和c++的应用。
这也分两种。
一是通过c++使用深度学习框架的接口。这要求你了解具体框架是否提供这种接口，如果提供，那就和python一样地使用。如果没有，那就需要你自己写c接口去调用python了。因为现在的框架普遍支持python
另一种，是想自己实现深度学习模型的，那就需要自己写c++代码实现流行框架的内容。这种工作量比较大，而且需要深刻理解深度学习数据模型和运算原理。这种做法也不是一定要自己从零想起，可以参考开源的框架，例如caffe，它们的源码就是c++的。选取自己需要的功能，专门定制和优化，实现自己的东西。
现在的情况，普遍是使用框架来实现算法，大家都是做基础研究，关注算法本身。在商业应用中，只要性能足够，一般也就是用框架来的。除非，项目中有具体需要。据我所知，复旦大学微电子学院的一个老师，就根据自己的需要，把caffe移植到了FPGA上。尽管python垄断了人工智能行业，但是总有特殊的领域需要c++实现人工智能的算法。这是一项极具挑战的工作，真的勇士才能勇攀高峰 |
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