现在的人工智能陷入瓶颈了吗？_ZNDS问答

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比如机器学习需要大量数据，但我们基本上只能提供一个点一个点的数据，很难提供连续数据，比如气温随时间变化，我们只能提供精确到秒毫秒，但无法提供连续。另外举个例子，前段时间知名的alphago，算是机器学习的一个典型例子，但他有个非常明显的问题，就是只能对围棋数据处理，无法处理非围棋数据，无法做到像人脑一样对未知数据的分析归纳总结。

只要把基础的方式都掌握不就行了，还想机器上天不成。我认为现在所有的固态化和死记硬背方式可以比人做的好就够了。还想上天不成。

科技发展就是突破一个又一个瓶颈，但是人工智能目前是刚迈过上一个瓶颈期，正在快速发展应用期，还没有到达下一个瓶颈期。

人工智能目前进入快速发展时期，各行各业应用如火如荼，公安、交通、教育、养老等智慧城市领域也有众多应用需求，大数据与人工智能的有机结合将进一步促进人工智能技术的发展。

人工智能技术处于普及前的萌芽状态。

如何可能，人工智能已经代替了很多人工，节省成本，以后会更好的

人工智能不会有瓶颈，人工智能已经取代人的时候，智慧生物大爆发，可能是人工智能发展停步期。

大概是吧！基础研究跟不上

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现在的人工智能陷入瓶颈了吗？

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