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用人工智能去打桌球,能否战胜丁俊晖?

457840844 回答数9 浏览数167533
人工智能去打桌球,能否战胜丁俊晖?
zucheng | 未知
谢邀
用人工智能去打台球,能否战胜丁俊晖?
有这种想法,莫不是石乐志?
+不提理论,我们首先拿柯洁对弈阿尔法的事实来讲。
诚然,柯洁最后败了。但,这却无关乎AI的智能性,围棋对弈,比拼的是记忆,逻辑性,及大局观。
单就人工智能而言,目前民用的AI事物,大多可归类为工具。
何为工具?
及接受到指令,输出指令。但这个算不上是人工智能,因为机器并不会思考,可言无魂。
那什么才真正的人工智能?
相信大家都看过终结者系列电影,为什么人类会遭此劫难?
只因‘天网’有了自己的灵魂,学会了思考,有了想法。它不在是单一的为人类提供各种便捷的工具。也就是说,除了没有肉身,它已经是他了。
其实人工智能也分很多种,比如那些只需要处理简单的逻辑思考性的工具。这其中的代表就是阿尔法狗。
前面说到,围棋对弈比拼的是逻辑性思考能力,还有一方面,就是围棋的特性。如寻常两人对弈时,黑子已成合围之势,白子便无法突破吗?这仅限于人类而言。与阿尔法来说,设计之初,它的数据库中就有一条是学习和记忆对手的招数,在有限的时间内,从成千上万亿条棋子分布的落点上输出一条最合适的代码。它的每一子落下,都是经过反复筛选出来最合适的落点。伊始,人类便输了一步。
也可以说,在三至五子以内,这台‘机器’便已经知道输赢。
这也是世界各国的超级计算机的任务,做一些科研时,大大缩短研发时间。
说到这里,相信大家已经明白。就台球的特性而言,我个人完全看不出人工智能有什么优势(体力算吗?)。
所以,这个问题。
答案是不可能。
用Deepseek满血版问问看
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xiaotai89 | 来自广西
之前回答过AlphaGo未来参加斯诺克比赛,能否打败人类的问题,这个问题有些类似。小编的回答是:NO!

小编在入行之初,记得一位资深媒体大牛曾将斯诺克比喻成“行走的围棋”,十多年过去,至今记忆犹新。小编不善围棋,但报道斯诺克已经从业十多年,以小编看来,人工智能绝无可能成为顶级斯诺克大师,击败丁俊晖。
还是以围棋位对标对象,围棋可能是世界上最复杂的脑力运动,然而以机器和AI的数据处理和计算能力,理论上可以分析出最合理的步数和战略。然而在斯诺克比赛中,人工智能固然可以模仿与围棋相类似的部分,比如目标球的选择、出球线路、出球力度和主球击球点等,但每一个点的实现,都需要建立一个或多个完美的模拟对象的基础之上,这就意味着机器需要将比如奥沙利文的左右互博、塞尔比的大心脏和防守、希金斯的围球、威廉姆斯的准度、丁俊晖的出杆姿势统统输入数据库,并在比赛中将所有人的特质融为一体,才能打出“完美”的一杆。

围棋的棋盘,只有361个点位,所以每下一步所可能面对的局面和后续棋局,从数学的理论上,尽管这些可能性是一个天文数字,但终究是可以穷尽的,人工智能只需要在这些可能性中加以选择最合理的一步即可。然而在现实的斯诺克比赛中,15颗红球、6颗彩球、一颗主球,却可以在11英尺8.5英寸长和5英尺10英寸宽的球桌上走出无穷无尽的球型,这对于没有任何“创新”能力的机器来说,当数据库中没有匹配的球型,它会采用哪种策略来应对呢?毕竟,AI的所谓“主动思维能力”,终究还是在做选择题而已。
更何况,球桌的材质不同、比赛场地的天气(特别是湿度)不同,都会给斯诺克比赛的结果带来比较大的影响。适应能力比较强的球员,可以在不同的环境下及时调整杆法和心态,这些人类独有的能力,人工智能绝无可能通过学习或数据处理完成。

小编是靠文字吃饭的,永远不相信机器能有任何文字“创作”能力,至少这篇问答,AI不可能写得出。同样,小编也永远不相信机器能在将体力、脑力、智慧、临场应变融为一体的斯诺克比赛中战胜丁俊晖。如果可以,人类世界真的要被机器所统治了。
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NOL小陈 | 未知
阿尔法狗当时一度被大家看衰,但是打脸了吧。桌球相比于围棋,没有那么多的变化,只要有足够的比赛样本供其学习,在很短时间内就可以打败人类。其实这个很容易实现,无非就是瞄准问题以及球的路径选择问题。机器和人相比,其测量出的出手角度肯定比人类精准。现在的人工智能技术已经不是几年前了,在大多数行业都已经有了应用。当然了,在桌球领域可以打败人类,但是在同传这个领域还是需要进一步发展。虽然有了各式各样的翻译机,但是还需优化。如果拿全语通翻译机和丁俊晖比,那全语通翻译机掌握的语种数量要比他多很多。
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幸福伤风素0o | 未知
这个恐怕有苦难。毕竟这里的人工智能不像是围棋的阿尔法狗,或者是国际象棋领域的深蓝,机械臂毕竟是不如人的肢体灵活的,而且很多临场的东西是机器所欲测不出来的。但是棋类就不同,有一些固定的布局方式是不变的,所以估计在这方面想要战胜人类,并不容易。
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snynidx2600 | 未知
作为一个AI 从业者和一个15年台球经验的爱好者,我只能说:非常难,但不是不可能。难在这将会是个交叉学科,ai 算法,高精度的机械控制,但反观波士顿动力的跑酷机器人,这又不无可能。
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悟萨1 | 未知
未来对于机器人而言,简直是小儿科游戏,只要球形不是太糟糕,打出单杆高分甚至打出147都会比人类成功率好的多,机器在运动方面一直都碾压人类的,一直以来只是脑子笨了点,随着人工智能的再次崛起,聪明的电力驱动的机器人,简直在各行各业要抢很多人饭碗,这一天很快就要到来!
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gameoverhebe | 未知
能,绝对能,最基本人工智能准度百分百,或许走位不够完美但准头够就可以补救到非常完美了
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dosager | 未知
人工智能自带瞄准器,人如何跟他打
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aersssz | 未知
台球和其它球类不同,属于个人项目,算法准确,其它的影响因素太少,所以,打败他太容易
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