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guti
| 未知
世界上大部分的物体在长大、变老以后，增长速度就开始减缓。就拿人类举例，学习犹如成长，随着时间推移边际成本越来越大。大部分人会在学习一段时间后，达到自己的最高水平。虽然经过不懈努力，我们的技艺可以精益求精，但是每一次所能取得的进步会比前面的进步小得多。
而信息科技恰恰相反，不受此限制，能够永续发展。例如：索尼的第一款收音机只有5个晶体管却比口袋还大，而英特尔的最新型芯片只有拇指盖那么多，却装有大约50亿个导体。随着科技的不断发展，其进步水平便会越来越快。
我们面临着一个显著而严峻的问题，随着科技势不可挡的发展，人类未来保持自己的高价值技能会是什么呢？
要展望未来,我们首先需要回顾过去.在前几次工业革命的时候,出现了一大批卢德分子,抗议科技进步抢了他们的工作.但事实上我们今天知道,工业革命虽然取代了旧的工作岗位,却创造了新的工作岗位.例如马车夫被汽车取代,但随之而来的是司机和修车厂这一大批新的岗位.并且工业革命将人类从单一重复的工作中解放出来,从而大大提高了生产效率,产生了更多的社会财富,促进了消费升级,推动社会发展.
但是值得一提的是:尽管马车夫被司机取代,但这些马车夫却不会去学习如何驾驶汽车,只能让他们的儿子去学习如何驾驶汽车.再如银行柜员虽然被机器取代,却产生了很多修机器的工人岗位.但这些银行柜员永远也不会去学习如何修理这些机器.
即将或者已经到来的智能革命,也同样会取代一大批岗位.首当其冲的就是律师、金融这个行业.如今利用算法来检索浩如烟海的法案、文献、政策、新闻改变原来需要大量人力去花费大量时间精力去完成工作的局势。虽然这些行业却不会被消灭，因为最终做决定的还是人，但从业人数会大大减少，因为利用这个工具，行业里的一个人就可以干原来500个人的事。
可能你听到这里会开始恐慌。但人类毕竟还是社交动物，我们可以发挥人类最本质的能力去应对这个飞速爆炸的智能时代——同理心。
一个在进化中为了变得更强大而养成的技能。
我们不必问计算机不能做什么，因为这毫无意义。毕竟年复一年，我们总是错误的低估计算机的能力：计算机绝对不可能在围棋方面比得过人、计算机绝对不可能驾驶汽车……
白板说：人只有本性，没有历史。虽然我们自称自己是理性动物，却往往陷入本性的主导局面。美国专家用亚利桑那州一个俩次性侵儿童的案子进行了试验。
实验分为俩组，第一组中，专家说自己跟罪犯有俩个小时面谈，然后根据自己的专业知识判断，他任有暴力犯罪倾向，应该继续关起来。
第二组中，同一个专家，说自己并未见到罪犯本人，他只是把罪犯的所有相关数据输入到一个心理学模型——这个工作任何人都可以做——而根据模型来看，应该关起来。
尽管实验的假设前提是专家的个人判断远远比不上统计模型（大数据）的预测，但人们却更相信人性化的判断。
再举个例子，如果你是一个病人，你是更愿意相信那些一直在第一线接触病人的临床医生的判断还是愿意相信一个专门搞科研的医学家的判断？临床医生也得听论文的吧？但结果是病人更相信临床医生。
这个例子就说明人有一种偏见，喜欢过高评价人与人面对面的交流。人本质上是一个社交动物。
人际相互统治着我们的生活，它的价值远比我们所能认识到的高。从多种意义上来讲，它是人类价值的核心。我们很快就能知道，无论是从修辞意义上来讲，还是真实意义来讲，直视别人的眼睛是未来经济中高价值工作的核心。换句话说，能否做一个表现优异的人，与我们掌握的知识关系不大，而是越来越取决我们是什么样的人。
科技发展也有他的副作用：生活基本是认知性的，然而科技却让我们的生活越来越虚拟化，使得根本人性不能得到满足。研究发现，过度使用者不太可能说自己与家长关系融洽，对学习消极、感到生活更加无聊、更加的麻木，更频繁的感到伤心、难过和不幸福。并且不容易对他人产生信任。
尽管网络上与他人会产生长时间交流，往往有时联系了几个小时却毫无交流感，甚至会产生不好的影响。线下交流却可以拉近人与人之间的距离。
我们已经被科技套牢，一旦被拔开这所谓的世界的电源，我们就会惊慌失措、战栗不安。
在当今这个缺乏同理心的时代，表现出同理心的机会就是真正实现自己的价值，提供给每个人都想要、需要又缺乏的东西。
过去的人们往往是通过学习让自己如何在机器化的工作中做的更好，在智能时代，机器已经可以代替我们做很多事情了，而我们需要干的就是去创造更美好的新生活。 |
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