人工智能可以改善精神疾病的诊断吗？_ZNDS问答

目前为止，精神疾病的诊断大部分还是基于临床观察和症状及治疗反应的统计分析；近年来，随着评估和计算分析的进步，开始开发更强大的工具，这给精神疾病的未来带来了希望。

Grisanzio和他的同事(2018年)研究了497名不同背景人群的成年人，其中包括248名患有严重抑郁症、PTSD和惊恐障碍的患者，以及249名没有精神疾病诊断的人。研究人员首先使用“主成分分析”分析数据，以确定主要临床测量的趋势，然后使用机器学习方法进行“无监督”分析，这种方法不需要人工输入，而是独立地识别数据中存在的重要集群。

在基础分析(主成分分析)中，研究者发现3个因素占临床数据的大多数(71.2%)：快感缺失、焦虑唤醒和紧张。而无监督机器学习分析又得出了6个独立的集群。这6个类群与传统的精神病学诊断具有一定的关联，下图显示了集群与我们目前使用的诊断重叠的地方：

谢谢邀请！

人工智能能不能改善精神疾病的诊断呢？

回答是：肯定是有改善的。

那么问题来了：能改善多少呢？

答案是：也不会有多少改善。

人工智能可以把所有精神病诊断的标准、细则都存储在系统里。但是，如何诊断？怎样才算是精神病，这中间要考虑的因素太多了。

文化就是其中一个非常重要的因素。举个例子，一个印第安人，在纽约生活，他感到很痛苦，因为周围的人不接纳他的行为。

如果按照纽约人的视角，这个印第安人简直是“病人”，他居然不穿衣服，而且满身都是各种奇怪的装饰。

如果他还不和周围的邻居说话，甚至因为文化差异而起冲突，就更说明“有病”了。

一个人的性格，是先天造成的，还是后天造成的，如何判断？

一个人的心理活动是无形的，看不见摸不到，这也就罢了，人类还有一个特点——口是心非。让机器如何判断？

这些因素，是人工智能能解决得了的吗？

人工智能看起来再精明，也终究是人设计的系统。人的智力都尚且有限度，更何况人造出来的机器。

时至今日，人类设计的机器也只会做两件事：开电闸——关电闸。

同样是跟同学不合群，各种怪异行为，有的人是人格问题有的人是有病，还有的人是不屑。
一样的行为不一样的情况，精神科都片面，还指望ai？人工智能真的替代这个领域那全人类都没有存在的必要，都得下岗、都是多余的。

现在的精神病诊断最权威的是美国dsm5，已经很细了，如果ai诊断只能做到dsm水平，要知道dsm5的诊断还是被多数的心理学家诟病，因为人是最具创造性的，如果ai全面替代人类，那精神科艺术心理学哲学会是最后一块阵地。

我觉着是可行的，虽然没有看过相关方面的论文，我印象中有人做过根据社交网络上浏览行为预测用户抑郁的概率，提供心理咨询服务。

人能克隆一个自己吗？人工智能一样，你愿意从智力和精神层面复制一个自己吗？

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人工智能可以改善精神疾病的诊断吗？

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