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johnchung
| 来自广东
几米物联IoT：「惯导OBD智能盒子」性能有多强？如何赋能UBI车险？普通GPS定位器里程统计偏差率10%，惯导OBD里程统计偏差率2%
惯导OBD智能盒子
常规车载导航系统往往依靠里程计和陀螺仪的航位推算法方案，实现汽车复杂环境下的高精度导航定位，里程计信号对于很多汽车后装市场而言，连接非常复杂，而且涉及汽车安全问题。经过多年的研发，在GNSS系统的信号精度降低甚至丢失卫星信号时，惯导OBD智能盒子完全摆脱了对里程计依赖，仅仅利用纯惯性导航技术，也可在较长时间内单独对汽车载体进行高精度定位、测速和测姿，与市场上现有的相关产品相比，性能得到了较大地提升。
普通GPS定位器受环境、设备、卫星信号漂移影响，里程统计会比实际多或少，具有10%左右的误差。根据以上隧道和车库的定位效果来看，安装了惯导OBD智能盒子的车辆，在GPS弱信号甚至盲区环境下，依然可以实现持续精准定位，车辆进入了地下停车场，还能知道车辆停在哪个位置。几米研发的惯性导航模块的定位精度为1%-2%，即行走100米误差为1-2米。从全球来看，这样的纯惯性导航定位精度也是非常高的水平。
组合导航和纯惯性导航之间自主切换
惯导OBD智能盒子的智能识别算法，基于组合导航提供的高精度导航信息，对卫星导航的定位精度进行识别，卫星导航精度较好时，则进行组合导航，一旦发现卫星导航信号非常差甚至丢失信号，则自动切换为纯惯性导航。
卫星导航在复杂环境下，车辆静止时，位置容易产生漂移，增加惯性导航后，组合导航输出的定位信息完全可以抑制漂移，使得车辆定位的效果更加理想。
精准里程+驾驶行为分析赋能UBI车险2.0
传统车险主要根据从车静态因素定价，而未来UBI车险2.0时代将主要基于驾驶行为表现的动态因素，使得车险定价从根据以往出险记录进行结果性判断，转变为根据驾驶次数、里程、技术和行为习惯这些过程性因素进行预测性定价。要实现差异化定价，财险公司必须保证采集的车辆数据准确、科学、安全，基于车辆状态、行驶路况、精准里程统计、驾驶行为分析等多维度的定价模型研究十分重要。
惯导OBD智能盒子一方面利用陀螺仪和加速度计采集急加速、急减速、急转弯、侧旋失稳、急变道等UBI事件信息，经由GSM/4G通信网络上传至云端处理分析，形成可视化的驾驶行为分析和打分报表，可作为UBI车险定价依据以及对驾驶员的考核依据；另一方面，其北斗/GPS/惯导定位技术以及电子围栏、震动告警、拔出告警等功能，可为用户提供汽车防盗定位的增值服务。
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