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该不该读人工智能方向硕士?

snowiori 回答数5 浏览数991
楼主目前某985cs本科,成绩还可以,对机器学习略有了解。打算出国读研究生,然后工作。在浏览国外大学招生网站时看到很多大学把人工智能单列为一台方向,有点犹豫到底该不该读这个方向。我觉得人工智能以后会渗透到生活的很多地方,但是问题是,这个方向值得作为一台专业来学吗?人工智能最前沿的方向应该会始终需要一些顶尖人才,但是楼主自觉天资平平,怕是做不到那么高端。而普通的机器学习门槛并不高,还在不断降低。不说一些工业领域目前还在用感知机模型,其他各个领域各种框架也在不断完善和简化,因此楼主觉得以后做普通的机器学习工作只要略微学习一下原理,会调用相关框架是否就可以了呢。而且据我所知,至少很多国内学校机器学习向的研究生基本上就是看论文,python/matlab等实现,代码能力很弱。如果毕业后不做机器学习方向的工作,很难做其他方向。但是人工 智能又确实很火,在我目前还不能确定自个兴趣所在的情况下,到底该不该选择人工智能方向呢?
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| 未知
wycctqxl | 来自北京
美国人工智能硕士亮点


  • 拥有65700个职位空缺,该学科在未来非常不可或缺
  • TechSci Research Report估计,2016-2021年期间大幅增长75%
  • 全美平均工资为93,036美元


美国的人工智能专业硕士

从自动驾驶汽车到医疗诊断再到先进制造,人工智能正在日益推动技术和业务的重要发展。美国的人工智能从50年代初引入全球市场的理论领域。为了保持增长,美国人工智能硕士需要了解海量数字化数据和快速提高的计算处理能力,并具有潜在的革命性影响。美国人工智能硕士帮助学生踏入人工智能世界,检测数十亿看似无关的数据点中的模式,改善天气预报,加强癌症检测,提高作物产量,美国人工智能硕士将发挥关键作用。
美国人工智能领域的硕士学位

业务流程自动化、通过数据分析得出结论、与客户和员工参与业务决策和生产是美国人工智能的三大重要业务需求。美国人工智能的硕士将为学生提供包括机器人和基于代理的系统、机器学习、智能交互以及知识管理和推理的学习。
攻读人工智能硕士学位的学生将学习所有核心概念,为人工智能理论及其在行业实践奠定坚实基础。除了核心概念外,美国人工智能硕士还为您提供了各种选修课程的机会,以探索更复杂的技术应用。在美国完成人工智能硕士学位后,毕业生将在其感兴趣的领域处于有利地位,获得快速增长的领域的研发职位,或者他们也可以选择进入相关领域继续修读博士学位。
如果被模糊地描述为机器展示的智能,美国的人工智能是传统的。在操作上,美国的人工智能与在研究和发展所有领域工作的计算机科学家打交道,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、机器人和人机交互、社交媒体分析(包括众包、搜索和规划)、多代理系统以及知识表示和推理(KRR)。美国人工智能子领域的典型代表可能是计算机视觉、机器人(包括人机交互)、多代理系统、自然语言处理、搜索和规划。AI还干预社交媒体分析,包括众包,以及以AGI为一小部分的知识表示和推理。机器学习与人工智能有着特殊的关系,因为它提供了人工智能应用领域使用的基础数学和统计算法。

美国的人工智能和机器学习与数据科学和机器人学交叉,在所有三个领域都发挥着重要作用。AI包括感知、人机交互、知识表示、认知建模和自然语言处理等子领域,这些子领域在数据科学和机器人学中没有得到很好的体现。美国的人工智能大师不同于硬件驱动的机器人自动化。AI可靠且没有疲劳地执行频繁、大量、计算机化的任务,而不仅仅是手动任务的自动化。美国的人工智能还要求对结构进行算法框架化,并在数据中带来规律性。该算法成为分类器或预测器。因此,这意味着算法可以像我们一样自学下棋。美国的人工智能可以自学,并向客户推荐产品供在线购买。同样,当给定新数据时,类似的模型会适应,通过反向传播,当第一个答案不太正确时,通过训练和添加数据进行调整的模型是人工智能的关键技术。

美国人工智能课程

美国的人工智能课程专门研究人工智能和数据科学,强调使用机器学习构建智能系统的现代方法。在美国注册最佳人工智能课程的学生学习计算机科学的理论和数学,学习设计、编程和应用计算机系统所需的概念和技能。美国的人工智能课程帮助学生学习应用创造性思维、算法设计和编码技能来构建现代人工智能系统。学生将获得机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的深度技术培训和专业知识。

美国人工智能理学硕士的顶尖大学

使计算机和其他自动化系统能够像人一样思考并执行以前需要人类认知的任务是人工智能。美国最好的人工智能硕士大学制定了人工智能专业研究生课程,这些课程与改善医疗保健、改善交通、加强国家安全和更有效教育的进步相得益彰,仅举几例。美国人工智能硕士顶尖大学将人工智能作为专业,以提高计算能力、大型数据集和流媒体数据的可用性以及机器学习的算法进步是美国顶尖人工智能大学课程开发的许多技能中的一些。

随着人工智能的发展使人工智能能够创造新的经济部门和振兴行业,美国最好的人工智能大学为学生做好准备,以应对行业人工智能的基本技术,推动全球深远的经济影响和生活质量的改善。美国人工智能硕士顶尖大学旨在解决所有处理数据管理、自动化和客户互动的可能部门新出现的需求。美国人工智能硕士的顶尖大学将教育学生创建能够推理和应对这一复杂现实的系统。

以下是美国人工智能硕士顶尖大学的名单:


美国人工智能硕士申请要求:

美国人工智能是大多数国际学生和本国学生所期待的最具竞争力的课程之一。在美国,大学有严格的录取标准。

  • 相关学术背景:美国人工智能硕士学位的成功申请人需具有理工背景,模块包括编程和统计或线性代数。来自社会科学(例如经济学、心理学)的优秀候选人,之前接触过编程、统计学和线性代数,也将个案审理。
  • GPA最低3.0
  • 个人陈述,其中提到您选择该课程的动机、您之前的成就、学过的基础课程以及硕士课程后的职业规划,这有助于向申请委员会描述您的总体意图和个性,并帮助您提高被录取的可能性
  • GRE分数最低150V/155Q/4.0A
  • 英语要求。来自非英语母语国家拥有学士学位的国际申请人的托福分数为100分,雅思7
  • 职场和学术推荐人的三封推荐信也是必须性的。

为什么要在美国学习人工智能?

AI课程是美国最受欢迎的课程之一。美国人工智能硕士旨在满足整个劳动力对人工智能日益增长的需求,为所有企业创造额外的价值和财富。基于社区与全球合作伙伴日益增长的沟通,人工智能正在成为一门高度可行的学科。  
随着整个行业对人工智能专业人员日益增长的需求,美国人工智能硕士旨在支持人工智能领域的学习者,学习包括技术、数据科学、编程和信息处理技能。 AI是一套数据处理工具,用于使用机器学习、语音分析、自然语言处理、机器视觉和分析做出明智的决定或建议。
美国人工智能市场的主要范围是将数据用于商业重大决策,对智能虚拟助理的需求增加,以及越来越多地采用基于云的应用程序和服务。为北美人工智能部门做出贡献的大公司的存在使该地区成为人工智能相关硬件的主要市场。

美国人工智能硕士就业前景

美国人工智能硕士后的平均年薪为93,036美元,即每小时78.16美元。根据IT标准,美国人工智能硕士之后的入门级职位的工资也相对较高。美国一些顶级人工智能公司将美国人工智能硕士之后的平均工资定为125,000美元,超过60%的工程师认为工资足以支付他们的生活成本。因此,美国人工智能硕士的工资很高。人工智能硕士之后美国的平均工资范围在7万到10万美元之间。美国人工智能硕士的平均工资也随着经验而增加。
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永远爱你冰塘 | 来自福建
人工智能出现在了各种行业之中,就连娱乐圈都已经有了人工智能的身影,对我们来说主持还是要由主持人来完成的但是现在人工智能机器人也可以在主持业成为一份子。前段时间看一个娱乐节目的时候就看到有智能机器人也在其中。就连歌手中也有了智能机器人的出现。所以我觉得现在的人工智能发展的还是挺好的,也已经在很多行业中有了自己的一席地位,未来人工智能只会发展的越来越好
除此之外,很多企业也开始运用起财务机器人,来帮助企业进行记账凭证、利润表、会计账簿等的自动生成工作。这一点,搜索媒体的公开报道即可发现。如果有一天,越来越多的企业都开始引入财务机器人,可想而知,对财务工作者乃至整个行业会带来多大冲击,毕竟
单论24小时工作这一点,就没有人能够比得过财务机器人啊。更何况在工作效率、精确度等方面,财务机器人也占据着很大优势……
对于财务人来说,想要不被财务机器人淘汰,继续在会计这个行业里立于不败之地,恐怕不仅要树立好危机意识,更要从以下几个方面提升自己的能力才是。
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johnchung | 来自广东
作为一位十几年前人工智能方向的硕士生,忍不住要吐槽一下我人工智能由入门到放弃的经历。
我是2005年考研的,大学时科幻电影看多了,再加上在学校听了几次关于人工智能的学术报告,就一门心思的选人工智能方向,虽然那时的人工智能还比较冷门。本科毕业设计时,还写了一个遗传算法的程序。我报考了一所211高校,发现有位硕导研究方向是人工智能,就兴致勃勃地给他写了一封充满仰慕之情的信。信寄出去不久,发现学校里还有位博导,他的学术方向是“智能化信息处理”。我转念一想:博导要比硕导牛逼啊,况且当时学校计算机学院仅有两位博导。我的考研初试成绩比分数线高60多分,不怕导师不选我。正好那个硕导也没给回信,于是我就在复试时改投了博导,并顺利地被招入到博导的麾下。
当然我也不是单看博导硕导来选导师的,预先打听过,那位搞人工智能的导师,主要以理论研究为主(另一个意思就是没项目做,科研经费少)。研一上学期的必修课有一门叫组合数学,是那位搞人工智能的硕导讲的。那门课我听了一脑子浆糊,所以很庆幸没选他当自己的导师。研一下学期的选修课,有一门叫机器学习,还是那位硕导讲的,我听了又是一脑子浆糊,所以更加庆幸没选他当自己的导师。不过现在他已经成为学校计算机学院的正院长。
倒是研一下学期时,我的博导导师开的“人工智能”这门课,我学得还行。导师在课堂上讲得口若悬河、头头是道,我听着也津津有味,虽然修完这课什么也做不了。导师的课还要求学一种新的编程语言Prolog,这是一种很奇葩的编程语言,在我的记忆中它没有循环,只有递归。我用Prolog编程时,总有一种思维错乱的感觉。好在Prolog我学得还算不错,到了研二上学期,被导师指定给他做助教,给本科生改作业、带上机、监考、批试卷,还给他带过一节课。好辛苦了,才拿到了学校发的80多块钱补助(好像是5块钱一次课,外加几个学分)。导师竟然没另给我点补贴。唯一的意外所得是:有个本科生送我几个苹果,说为拿奖学金让我多给他加几分。而后我就再没碰过Prolog,用它编写的最复杂程序不过是一个A*寻路算法。感觉就像我立志学画画目标是画人体,于是拜了个师傅,结果师傅只是教我画鸡蛋。
再说说我的研究方向,我的导师下面有三个课题组:数据挖掘组、商务智能组、医学图像组。商务智能组和医学图像组分别有两个老师来带,数据挖掘组算是导师的嫡系,由他的一位博士生带。对,导师虽是博导但两年只招来一个博士生(两年后博士就招满了,供不应求,变化真快)。我一开始在商务智能组,呆了半年一直不知道要做什么,也不知道师兄们在做什么。后来商务智能这个课题,似乎凉了(老师的话是:项目结了),带这个课题的老师要转方向到软件测试,还美其名曰:智能化软件测试。我也就跟着又混了半年,每天就是翻翻书看看论文,终于在研一下学期时转到医学图像组。
医学图像组看似和人工智能没什么关系。它的起源应该是导师之前搞的一套医学专家系统。对于这套系统我一直抱以崇敬之情,因为我只见过这套专家系统的论文,从来没见过这套系统的软件。导师在上课时多次提到这套系统,但我始终不知道这套系统究竟有没有人在用,谁在用。后来医学图像就以研究三维CT体素数据为主,我的方向就从二维图像转到了三维图形,最终从事游戏行业,从此与人工智能无缘。当我毕业时,医学图像组中的师弟师妹们又搞起了图像识别,论文一篇篇发的不要太快。
我对人工智能一直没有深入研究过。凭我个人的感觉,什么东西都可以加上“智能”两个字。就如同我小学时做算数题,一开始用手算用脑算,直有一天拿到一个计算器。我擦,这真是个智能的神器,有了它就可以不用脑子了。凡是能代替人脑的东西都叫智能吗?似乎不是吧。
寻路算法算智能吗?寻找从一点去往另一点的路径,感觉里面有智能。但了解其原理后,我就觉得不过如此。也许智能这个东西,没实现之前,觉得它很智能;一旦实现了,就不叫智能,只能叫算法、叫功能。看科幻电影时我觉得人工智能很酷,看教材论文时我觉得人工智能遥不可及。学习人工智能时,我总有一种感觉:从下往上看我看不到天,从上往下看我看不到地。我不知道我学的东西该怎么用,我不知道我想实现的东西该怎么学。
数据挖掘现在改名为大数据,很火。图像识别也可以叫成图像智能识别,也很火。商场里的各种机器人产品、拼装、设计,都很火。现在我家附近盖起一座人工智能产业园,很是气派。我偶尔会带着孩子去那逛逛。有时也想,如果当年我坚持学习人工智能会是什么样呢?
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bennyyung | 来自福建
谢邀。居然看到大神……
我同意他说的,要学就学,不要瞎想。
你学了别的就能保证以后能出人头地?
还是有哪个专业能稳赚不赔的?有的话给我介绍一个。

我只给个建议,工作毕竟是工作,反正我面试别人的时候,代码写的差的一个不要。
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wrq | 未知
其实看你的爱好了, 如果在本科期间,多多实习, 去一些公司实习, 看看外面实际的应用,目前场景如何, 中国的发展如何; 你可能会有清晰的一个方向;技术革新很快, 概念吵得很热, 但是落地很困难, 一般都在10年左右,有的甚至更长; 个人觉得先去公司实习看看,回来读研,继续深造合适不错的。
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