1、十四五规划中包含人工智能的原文
7.强化国家战略科技力量。制定科技强国行动纲要，健全社会主义市场经济条件下新型举国体制，打好关键核心技术攻坚战，提高创新链整体效能。加强基础研究、注重原始创新，优化学科布局和研发布局，推进学科交叉融合，完善共性基础技术供给体系。瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。制定实施战略性科学计划和科学工程，推进科研院所、高校、企业科研力量优化配置和资源共享。推进国家实验室建设，重组国家重点实验室体系。布局建设综合性国家科学中心和区域性创新高地，支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心。构建国家科研论文和科技信息高端交流平台。
12.发展战略性新兴产业。加快壮大新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等产业。推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。促进平台经济、共享经济健康发展。鼓励企业兼并重组，防止低水平重复建设。
2、人工智能革命
“当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革深入发展，国际力量对比深刻调整”。
人类历史上称得上的“大变局”，几乎都发端于物资力量对比的变化，即生产力革命。某种程度上说，就是谁主导世界生产力，谁就能推动力量之变。革命，回归历史来看，蒸汽机是第一次工业革命的起点，内燃机的出现标志第二次工业革命，第三次进入信息时代，出现包括计算机、互联网、原子能等。那既然是世界正经历百年未有之大变局，是一次生产力的革命，那么第四次革命应该由什么因素主导？如果是真正的革命，那这一方向一定是未来二三十年增长方向。这方向也一定是普通人也能参与，并且已经参与其中的。
一次生产力的革命，那么第四次革命应该由什么因素主导？如果是真正的革命，那这一方向一定是未来二三十年增长方向。这方向也一定是普通人也能参与，并且已经参与其中的。
这是我国十四五规划中列出的科技前沿领域攻关方向，我们先来谈新一代人工智能。
生产力的革命内核是机器代替人类。人工智能应该是唯一具备这种潜质的攻关方向，因为普通人已经切切实实的处在其中，感受人工智能给每日生活带来的点点滴滴：手机、智能家居、智能汽车、AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行；深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策；人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验等等。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。
人工智能产业作为“新基建”领域之一，与电子信息产业（国民经济最重要的产业部门之一）、互联网产业（国家信息基础设施）尽管在发力领域有所差异，但存在交叉关系，也有较多共通之处：1、是国际竞争的焦点；2、能够承担发展引擎功能，具有普适性，能为绝大多数企业孵化出新业务；3、为创造美好生活提供抓手。
通常产业进行到成熟期后，市场格局、区域格局均进入稳定状态，而从时间轴来看，我国电子信息产业从60年代萌芽到起步用时30年，从起步到成熟则合计用时11年；互联网产业从94年萌芽到起步用时14年，从起步到成熟合计用时8年；人工智能产业从15年萌芽到起步用时4年， 2019进入起步期，预计到格局成熟阶段也需10年时间， 从2019-2029年将是人工智能产业竞争的重要窗口期。
3、优秀人工智能企业衡量标准
在中国的优秀人工智能企业，最先排除互联网大厂。首先其对人工智能的投入不高，其主营业务方向，人工智能仅占5%左右。若一台公司能在人工智能领域主营超过30%，则代表人工智能的腾飞，能真正带领公司高速增长。其二，人工智能是需要深耕的行业，特别是关于制造业的人工智能方向，例如IBM，可能需要十几二十年的深入行业研究，技术员即懂业务，也懂技术。但是中国互联网大厂明显不具备这样的素质，大部分还沉醉于“互联网思维”。以我的理解，人工智能与“互联网思维”格格不入，甚至是需要精益求精的工匠精神，而不是高速扩张占领市场，是真正酒香不怕巷子深的行业。而且真正高速发展的赛道，是无法通过兼并收购跟上增长的，会很快出现一台高速膨胀的公司作为新时代的领头羊。
当下比较火热的商业领域人工智能包括图像识别、语音识别，都处于AI发展的初级阶段，把他称为“感知智能”，这个阶段的AI的理论基础框架是在统计学之上，也就是说，数据与数据之间只有相关关系，没有因果关系。表现为其本身没有分析推理能力，其主要代替人类眼睛耳朵这样的局部感知器官，这种人工智能很难给行业提出一台系统的解决方案。
国家也推进深度学习框架，推动人工智能学习推理与决策。第二阶段的人工智能是“认知智能”。这个阶段暂时无法讨论，还停留在学术领域，但绝对是值得留意的方向。当前落地很广的图像识别技术，很多公司都把关注度放在单一识别的准确率上，希望能把准确度提高到80%，90%，甚至95%、97%。从技术角度上来看，要达到这样的程度，可能要耗费大量的精力和时间，甚至可能永远不可能达到100%，所以公司把重心放在这样的领域，可能效果并不明显。所以不能只是单一维度，更需要多维度。例如人脸识别，如果只是照片比对的准确度，提升再多也无意义，但是如果是3D识别比对提高准确度，那识别的准确度即使在每一台平面上仅有80%，但是综合无数个平面，就可以达到一台匪夷所思的准确度。
当前人工智能仍给予大数据的支持，即拥有海量的数据是机器“智能”的关键。换言之，拥有海量数据的公司，会拥有先发优势，这是一大壁垒。并且海量数据获得公众认可后，会更多的使用，则积累更多的数据。寻找人工智能企业，首要看一台公司的数据量。再者，数据存储成了更为关键的问题。数据存储演变进化的方向，也值得再深入研究。
外界在解读人工智能企业价值时，常用可比公司估值法、 DCF法，这种财务分析思路的确简单直接，但带有一定的形而上学色彩，忽略了成长活性这一重要指标。下图阐释了如何从价值分析的角度，看待一家AI 公司的生命线与生命力：
4、人工智能发展方向的思考
人工智能发展的方向，一定是人与机器的和谐共振，让机器帮助人类产生更大的效能，但是本质上，机器依然是人类的工具、超能力，不可能替代人类。
警惕：很多国家因为战略关系而主导的变革，可能会因为国际局势的变化而变弱，而不是真正发展方向。二十世纪九十年代，科幻大爆发，所有人都看着航天事业的蓬勃发展，乐观学派大胆预测多少年后应该已经离开地球。2020年就是很多科幻影片里出现的“未来”年份，但是太空时代一直没有到来。主要是苏联解体，冷战结束，各方面的军备竞赛已经没有意义，包括航天事业。例如当今的新能源变革，会不会仅仅是中国能源战略的一部分。假设中国已经占据世界之巅，统领全球，美国迅速衰败，新能源不再具备战略意义，是否这个行业会迅速衰弱？值得警惕。
附链接：国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议
http://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm |
