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| 来自辽宁
造成体验不同的原因，主要是各个厂家技术水平的不同。
从原理上来看，语音助手应用了人工智能领域里的语音识别、自然语言处理、机器学习等技术，通过学习标注数据集，建立完善相关算法模型。
在算法模型建立的过程中，数据是最基础但最重要的部分，数据集质量的高低将直接影响最终模型质量的好坏。
由于不同的企业在算法训练时，所应用的数据集存在数量与质量上存在差异，导致最终形成的算法模型存在较大不同，最终体现在用户层面就是体验差距比较大。
从理论上讲，算法训练所应用的数据量越大，数据质量越高，那么最终形成的算法模型质量也就越好，语音助手的识别率以及智能程度就越高，但同样这也意味着较高的投入与成本，所以不同厂家出于多方面考虑在语音助手方面的投入是不同的。 |
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