如何应对AI （人工智能）？_ZNDS问答

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未来20年可能是人工智能技术爆发的年代，很多今天的职业和技能都将被AI所取代，当然也会出现无数的新工作新行业，但无论什么情况，总有一大批人会被淘汰，我会从人性的角度寻找新的机会，你们会如何应对呢？

（-东南偏北）
这个问题很有前瞻性，似乎大家都已把人工智能当做了未来的一种大趋势。如何适应人工智能时代，我们倒不如以此为基础来分析分析。
人工智能会威胁人类的哪些工作？

以前看过一项调查，说是60%以上的华尔街基金都在计划引入人工智能来炒股，这应该是真的。不过这不是问题的关键，问题是基金经理干嘛去啊？现在的基金经理如果还想着按照原来的方式去工作，那自然就得失业。事实上，据说现在基金经理的工资也在一路下滑，甚至滑倒了过去自己看不起自己的程度，让他们开始怀疑人生。

前面说的基金经理只是举的一个例子，但是说如果一定要对人工智能威胁的人类的工作进行一个归纳的话，那么人工智能淘汰的人类的工作，一定是缺乏创新性，且工作趋向重复性的工作。

也就是说，安全的工作符合以下特点：

1. 有非常高的创意性和抽象性思维；
2. 需要高度社交智慧和谈判技巧；
3. 需要关心和与人沟通能力；

未来的世界，不改变工作模式是不行的。你现在只会抱着账本记账，就很难找到工作，因为大家都用电脑来记账。甚至报税都用电脑，否则就缴不了税，这也就是十几年里出现的改变，人不是也适应的挺好的。大家都能适应人工智能的世界，过去已经在一定程度上适应了，今后也可以适应。主要的问题，就在于今后要做到什么样的程度。
在前一阵子，波士顿的专家们则认为这个时间会更短：2025年之前，全世界至少要有四分之一的岗位因为人工智能的发展而彻底消失。预计可能有数十万乃至上百万人将受到直接冲击而失业。BBC 对此也进行过报道，认为在未来这些行业存在很大概率被人工智能替代，大家不妨做个参考：

笔者按照可替代度从高到低的排列顺序，给大家整理了下，20个在未来20年最有可能被人工智能替代的工作：

面对人工智能的冲击，职业受波及的影响最大。也就是说，随着人工智能的发展，部分企业如题主所说，会被AI取代，当然也会出现新的工作机会，即关于人工智能新行业的工作机会。随着中国人工智能公司的不断壮大，我们不得不思考，要如何应对人工智能带来的冲击。根据腾讯研究学院发布的白皮书，全球超过一半领先企业诞生在美国，但中国实力也不俗，紧跟其后。

可以看到中国位居第二，拥有12家，占据总量的24%，可以说在企业数量上，中国是处于世界第一梯队的。人工智能企业数量的增加，也吸引了资本的关注。据这份白皮书分析，全球领域投资规模前十三名的投资机构均由中美两国独占。

上面这张表，中国四家投资机构，虽然美国对AI领域的关注远超过我们，但是我们对AI的发展还是持有乐观心理。
在这样AI企业数量和资本的发展的大环境之下，总有一批人会被淘汰，面临转岗挑战，这是毋庸置疑的。但有一点需要说明的是，人工智能企业增长的同时，AI人才需求状况呈现爆炸式增长，供不应求，意味着，出现了人工智能行业的就业机会。

人工智能领域的竞争，主要体现在人才之争，人才竞争的激烈程度大多是在一线城市。
从上面的数据可大略看出，未来几年，人工智能技术将会不断进步，并对各行各业的职业设定、技能以及人力资源战略产生深远的影响。当你用苹果Siri助手、用今日头条看资讯、用您好科技智能解决方案，实现智能升级、驾驶百度无人驾驶汽车等，都是用到了人工智能技术，可以说是无孔不入。面对这些人工智能的冲击，我们只需拥抱人工智能，去开启全新的时代。

资料来源：普华永道
从这份资料来看，人工智能逐渐呈现出三种发展态势：辅助智能→增强智能→自助智能，而且市场规模也随着时间的推移，逐渐扩大和提高。毫无疑问，未来人工智能终将会引起更大的冲击，波及到我们。

简单来说，是新闻原文在几次传播过程中产生了新的内容（包括英文和中文），然后翻译到中文以后又出现了令人遗憾的误读（或许是故意的），最后让人产生错觉。

我给大家介绍下最开始的版本。

简单来说，这个聊天用的 AI 出现了bug，显得很智障。

然后讨论了一下，说了几个观点：

1. 人其实很难理解机器，至少没法像母语那样理解。学过编程的人都明白这是什么意思。

2. 英语（或者说人的自然语言）有本身的缺陷，至少应用在编程时不是最高效率的思维模式。

然后在传播和翻译的过程中就一路添油加醋，最后变成了 “AI 发明新的语言"。

大概就是这样。

以下是考证路径。

Google搜出最近的英文新闻也很玄幻，几个不知所谓的博主甚是吹了一波 AI 灭世论。那么我们先找找原文。

原版应该来自Digital Journal在22日（点进去是21日）的一个新闻，那我们点进去看一看。

细读我们会知道这一篇的主要论点在于探讨为什么这个 AI 没能达成预想的效果，并且讨论了英文的局限性。

那么其中提到：

那我们就去找 Fast Co. Design 的原文。

7月14日。

那我们就找到了原版的聊天记录，是这样子的。

At first, they were speaking to each other in plain old English. But then researchers realized they’d made a mistake in programming.
那我们其实意识到这是一个bug。

然后下文是进一步的讨论。

Facebook has three published papers proving it. “It’s definitely possible, it’s possible that [language] can be compressed, not just to save characters, but compressed to a form that it could express a sophisticated thought,” says Batra. Machines can converse with any baseline building blocks they’re offered. That might start with human vocabulary, as with Facebook’s negotiation bots. Or it could start with numbers, or binary codes. But as machines develop meanings, these symbols become “tokens”–they’re imbued with rich meanings. As Dauphin points out, machines might not think as you or I do, but tokens allow them to exchange incredibly complex thoughts through the simplest of symbols. The way I think about it is with algebra: If A + B = C, the “A” could encapsulate almost anything. But to a computer, what “A” can mean is so much bigger than what that “A” can mean to a person, because computers have no outright limit on processing power.
“It’s perfectly possible for a special token to mean a very complicated thought,” says Batra. “The reason why humans have this idea of decomposition, breaking ideas into simpler concepts, it’s because we have a limit to cognition.” Computers don’t need to simplify concepts. They have the raw horsepower to process them.
我们可以意识到这是对于英文本身的讨论，不是说 AI 创造了人类不能黎姐的新语言多么高明，而是讨论了人类自然语言的低效和不精确性。对编程语言或分析哲学有了解的朋友都能轻易产生共鸣。

此外，我找到了一点关于这个 AI 的信息。

6月的时候 Facebook 的人给这个AI写了一份概述性质的东西，https://code.facebook.com/posts/1686672014972296/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/，有兴趣的人可以自己去看。

看上去跟这个新闻有关的就一句话：

But building machines that can hold meaningful conversations with people is challenging because it requires a bot to combine its understanding of the conversation with its knowledge of the world, and then produce a new sentence that helps it achieve its goals.
让程序跟人类产生有意义的对话还是挺难的，因为这需要程序把自己在对话中的理解跟自己所了解的东西结合起来，然后产生一个回复来完成对话。

就是说这东西挺难写，一不小心就会出bug。

那其实还是人写的，不存在什么 AI 发明的语言。

同学周君大学毕业后就进了当地一家国有银行，两三年后就升到了中层主管，工作压力也不大，整天吃喝玩乐。待遇虽然比不上那些在北上广打拼的人，但在一个四线小城，已经羡煞百分之九十以上的人了。然而在最近一次同学聚会中，周君却满脸忧愁，原本有些少年白的头发似乎全白了。交谈之后才知道，银行引进了一套人工智能，周君所在的整个部门都被裁撤。周君当然不至于失业，银行把他调到了一个新部门。但是他焦虑的是，他对新的业务完全不熟悉。他在银行待了十年，除了本部门的业务，几乎没有学习过其他知识。部门里还有不少刚毕业的学生，他和这些应届生处在同一个起跑线上。他更加焦虑的是，新部门在未来的三到五年，也有被人工智能取代的可能。

这个问题，让走在距离前沿最近的人来回答一下？

人生资本论请来了AI领域的巨头公司——IBM的副总裁，周忆女士，来聊了聊人工智能时代的我们。

快看视频吧~

社会的每一次变革，都会涌现一大批优秀的人，人工智能是社会发展的大趋势，生在此时代，当是吾辈的福分，拥抱时代，拥抱变化，拥抱AI.
每个行业5到10年就会发生一些大的变化，现在说人工智能时代已经来临，还有些早，如今的人工智能还是弱人工智能，即目前技术积累是在感知类的领域，远没有到机器可以自主决策的阶段，之前也有在#AI是什么#的邀请下回答过一些自己对AI的理解，感兴趣的可以瞅瞅的，那至于如何应对AI，AI时代的来临，人才一定是最重要的资源之一，而且对人才的要求标准越来越高，人才越来越重要，人才拿到的薪酬也会愈来愈高的~ 但高标准的人才缺口愈来愈大，所以这是个机会，抓住AI ，便可以拿到较高薪酬的，改善生活，从学习AI开始~哈哈哈~.
个人建议从AI的行业概述、整个产业链构成来学习，先建立一个自己的知识框架，然后再学细分领域的知识；每个时代的兴起，代表着行业必将产生变化，当你了解了AI的行业概述，你就会明白AI发展是受技术驱动的，（数据量，算力、算法技术的发展等）、以及政策法规的影响（我国在政策法规层面上还是很OK的，百度拿到无人车牌照便是一个很好的开端~）当你了解了AI的整个产业链布局，你会发现每个行业都在”AI”，如果精力还OK的话，可以了解一下巨头在”AI”领域的布局，以及它们打造的开源平台，（个人曾对巨头打造开源平台十分不解，准备后续写一篇关于巨头打造开源平台的文章~），当你对AI建立了自己的知识框架后，你就应该研究一款AI时代诞生的产物，强烈建议关注“智能音箱”的发展~.
智联校园学生支明回答

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在20年前的北京，有一批开电梯的女操作员。许多单位那种老式的大电梯，女操作员有把椅子坐着。人上来，女操作员就会问到哪楼，按开门关门和楼层纽。这种工作没有任何价值，但是就确实存在。为了部分人口的就业，这些单位也是拼了，给需要就业的关联人口安排了这种工作。
那是以前的事，人工智能出现后，原理是一样的，要敢于放开想象力。会出现很多象电梯操作员一样的职业。其实不需要你做什么，系统会安排好你的工作。
也许是整天刷APP，看够各种文章、视频，保持活跃的评论、点赞，就有钱收；也许是完成游戏任务，VIP来玩了，就去勇敢地挑战，然后死得精彩一些。或者和AI对战，接受羞辱。总之，IT与人工智能时代就算真的出现了大批“废材”，系统会找到安置的办法，因为这世界还是人说了算。
以后总有些工作是AI取代不了的。比如，人的主观存在、感性意识、情感发泄，AI是无法取代的。无论是踢球、广场舞，还是打麻将，表演起来。学会表达出来，表示自己还是个人，哪怕围观的是AI。大批的人会成为戏精。
如果以后注定是AI世界，那也可以选择成为带路党。学习去了解AI，开发AI，帮助AI发展壮大，取代越来越多的人。
除了废材、戏精、带路党，还有两种选择。一种是系统的一部分，一种是反抗者。以后即使是AI世界，在法理、技术层面，也会有一部分人和其它人不一样，例如拥有AI认可的系统股权。好好混，无论是通过花钱，还是成为资本家，还是技术入股，找机会获得这种股权。
如果接受不了安排，可以成为反抗者，在人类的保留地，过着不接受AI的生活。抗争之后，系统会给反抗者一部分生存空间，去除AI的影响，让人类自己管理。
从人性的角度，以后人们的出路就是这些了。个人总会被迫选择一种角色，无法拒绝。

最近刚看过《银翼杀手》未来最不会失业的应该是警察，人类警察远远不够、还需要收编复制人警察协助干活。你看过那部未来电影，缺少了警察？
所谓创意的工作是不会被AI取代的，我已经看见AI谱曲、AI绘画、AI写诗、AI当产品经理制作游戏。。3D打印-食品业应用，连厨师的职业都岌岌可危，需要融入美学、艺术、哲学。
AI激发的创意设计，按照Autodesk老板2015年的演讲，AI吃进大量的数据，设计家具、设计汽车、设计飞机，AI吐出来的成千上万的设计图纸，秒杀人类设计师。
如何应对AI，当然是与AI一起成长，力争成为那个最后做决策的人类设计师-顶级设计师。下面视频Autodesk老板的3D打印演讲，注意看后半部分AI设计师的卓越设计，未来就是AI设计师+人类设计师携手，将物理世界现有的实物（各种机器、things）重新设计，重新制造，更环保、显著降低成本/缩短交付。

博弈圣经著作人的理论学说；
学校给学生讲AI是非常困难的，因为没有被证明的博弈取胜理论编写进去、就不会有一本好的教科书。博弈圣经的博弈取胜理论属于“非绝对对立性”的三维私湍结构、非常不好理解，它比相对论的二维量子概率运算复杂得多，它是在“国正论非绝对对立性”哲学私湍中、进行的“国正论数形运算”，就是根据量子化数形逻辑哲学、对“粒子基因常数”的精确运算，一丝不差的运算出它的位置和它精确的量子化数码。把这些翻译成学生用的教科书可能不太容易，而且核心技术理论又被封锁。
由于博弈圣经著作人非常反对AI，他说吆喝AI的人就是骗钱。AI是一个词，AI是游戏赌博的意思，AI和输赢没有一点关系。他还说，AI是游戏，是赌博智慧的一个概念，AI没有任何内容。独立的谈AI没有一点用，无论谈多少东西都是胡扯。中科院院士姚期智说，人工智能现在最大的缺陷就是没有理论，人工智能基本上是一个实验的科学。

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