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rickyckk
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虽然1956年就提出了人工智能的概念，但是直到今天要想解释清楚什么是人工智能依然是件比较困难的事情，因为人工智能涉及到的领域太广泛了。早期我们希望做一个能像人一样思考的智能体，但是具备合理思考的智能体也许更重要。所以，现在我们在研究领域更多谈论的是智能体（Agent），而不是人工智能。
虽然解释人工智能的概念比较复杂，但是人工智能研究的内容却是比较明确的，目前集中在以下几个大的方面：
自然语言处理。主要研究人与智能体之间用自然语言进行沟通交流的理论和方法，人与智能体之间的语言沟通对未来智能体的应用意义重大。
知识表示。对知识的描述，描述知识的数据结构。人工智能领域目前有多种知识表示方法，包括说明型表示、过程型表示。
自动推理。从已知条件得出一定推理的过程。
机器学习。从杂乱无章的数据中寻找出一定的规律，机器学习涉及到数据收集、整理、训练算法、验证算法等过程。
计算机视觉。让智能体能像人一样“看见”世界（或特定场景）。
机器人学。具备一定移动能力的智能体。
以上六大部分涵盖了绝大部分人工智能研究的内容，所以目前解释人工智能都从这几个方面来进行具体的解释。
人工智能涉及的领域广、难度高、研发周期长，所以做人工智能是一个系统的过程，需要有长时间的积累。另外，人工智能对基础学科的要求比较高，而目前我国的基础学科总体上来说还是比较薄弱的。虽然如此，人工智能领域我们也有自己的优势，比如数据的积累、大环境的支持等等。
目前在很多特定场景的智能体研究方面，我们已经做出了一些成绩。
我在头条上会陆续写一些关于人工智能方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 |
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