人工智能打赢了6600分DOTA职业玩家队伍、跻身于DOTA玩家前0.05%，对此你如何看？_ZNDS问答

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人工智能每天可以“对战”200万局，这相当于普通人类不吃不喝连打180年。即使从6月底开始算到现在大约40天时间，那么这段时间里AI实际上已经训练了等于人类7000年的时间，这几乎相当于整个人类文明的长度。

大家好，我是三叔，给大家带来各种新鲜有趣的资讯。今天的新闻是，人工智能碾压DOTA职业玩家！

DOTA2人工智能是如何回事？

DOTA2是目前游戏机制最复杂的竞技游戏之一，但作为一个游戏DOTA2终究有自己的游戏规律也就是我们俗称的“版本”。既然游戏机制有迹可循那么人工智能超越人类是情理之中的事情，毕竟两年前AlphaGo已经证明了人工智能学习能力的强大，一年前Openai在Ti7上用“毫无失误，卡兵，走位，控制仇恨，进攻性强”的游戏风格在SOLO模式暴虐前世界冠军中单Dendi、Sumail。
被人工智能打自闭的天才少年Sumail：

在获得SOLO赛的胜利后，Openai又回来了，这一次他们的目标是5V5比赛。

强大的AI

人工智能有着人类天生就难以超越的优点：不知疲倦时刻都处于巅峰状态、英雄海、对伤害有着精确计算、实时掌握己方视野中所有信息、极高的团队协作能力，最重要的是AI不会犯错！
与人工智能的比赛中5位排位分数在0.05%前的高分玩家、前职业选手被AI打的几乎毫无还手之力就完美的体现了AI的强大优点——强悍的对线能力、完美的团战技能释放和走位以及各种秒羊操作。
当然这个比赛还是有一定局限性的，由于AI不成熟这个版本只能使用18名英雄，对于英雄海的DOTA2比赛来说确实变量少了点。
除此之外比赛中AI的很多“大局观”操作和人类选手有不小差距——在兵线下光明正大开雾，丢失视野追击时Ai就变得和低分局玩家一样失去判断力。
最后就是我的个人看法了，人工智能虽然击败了6600分的半职业DOTA2队伍但真正想要击败处在巅峰状态的VP、LGD、Liquid还是有一定悬念的，毕竟这个比赛还没能证明Ai在BP阶段的功力和水平而职业比赛BP往往能决定比赛的胜负走向，Liquid在TI7封王的利用视野优势带兵线战术也是目前AI难以反制的一大战术。
人工智能进步也会为DOTA2带来战术和打法的进步，一年前Openai在SOLO赛取胜后发布的官方信息中就层表示不少玩家从人工智能的打法上学到一些小技巧：

AI在SOLO时只运大药和芒果的激进互穷打法风靡天梯高分局。
在5V5比赛中，可以进行大量对练AI自然也会迅速摸索出版本最强阵容、催生全新的DOTA2战术，对于求新、求变的DOTA2比赛来说这是天大的好消息。

首先，我认为这个标题是不能充分说明情况的。毕竟定了太多且有利与电脑的规则。也就是对于电脑天生的优势，对于数据的处理。正反补和信息交流以及伤害范围、衔接、伤害，这些都是人类作为生物不能比拟的。工程师为ai各种基于游戏规则，然后赢得游戏的程序。我认为，ai的学习，是对于对战大数据的处理，什么时段如何做，不停的使用优秀的大数据结果，赢得游戏。可以预测，当ai硬件软件支撑强大到能统计人类对战足够多的时候，除了运用逻辑问题打败ai.无计可施。

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人工智能打赢了6600分DOTA职业玩家队伍、跻身于DOTA玩家前0.05%，对此你如何看？

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