已经是语音AI的领跑者，科大讯飞为何还要做视觉AI？_ZNDS问答

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已经是语音AI的领跑者，科大讯飞为何还要做视觉AI？

作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能的六大研究方向里，自然语言处理和计算机视觉两大方向是成熟度相对比较高的，而且已经逐渐构建起了一定的落地应用生态，未来的发展前景也被广泛看好，所以对于科技公司来说，立足于其中一台方向再向另一台方向发展，是一种发展的必然。

之所以自然语言处理和计算机视觉两大方向能够得到快速的发展，一台重要的原因是这两个方向的应用场景非常明确，而且这两个方向也是促进人工智能产品全面落地应用的关键。说到底，自然语言处理能够解决一台“交流”的问题，有了交流能力，智能体的落地应用就更近了一步，但是有了交流能力还不够，还需要有观察的能力，而这个能力就需要计算机视觉来完成了。从这个角度来看，从自然语言处理向视觉方向发展有一种必然性。
人工智能领域的产品发展到一定阶段，一定是需要多种技术的整合，这样才能够适应更多的应用场景，而当前制约人工智能产品落地应用的恰恰就是智能体对于场景的过多要求。在5G通信时代，物联网将迎来一台快速的发展期，而物联网的发展能够在很大程度上完善人工智能产品的落地应用场景，所以未来物联网与人工智能的结合将成为一台新的创新领域。
当前工业互联网正处在发展的初期，结合当前产业结构升级的大背景，未来人工智能在工业物联网领域的应用将有广阔的发展空间，而在工业领域，计算机视觉的应用场景往往要更多一些，这也许是目前科技企业布局计算机视觉领域的重要原因。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

在一台领域固步自封必然会被市场淘汰，虽然科大讯飞在语音处理方面具有丰富的知识和积累，但是技术始终在进步，原有的技术会逐渐被取代，只有去研究新的领域才能为原来的领域带来活力和想法，也会给公司带来市场。
目前语音比起视觉的落地速度要慢一些，视觉落地项目很多，如果科大讯飞想要继续在AI领域盈利的话，就不可能放弃CV领域的研发。目前处于有经验和资本支持的时候，此时不去做研发，等到被落下了再去做，必然会导致资金链和人才都出现问题，那个时候就回天乏术了。

社会变化太快，不进步就是退步。
就像当初腾讯做QQ，后来为啥还做微信，做工业互联网。
百度做搜索，后面All in Ai。
科技企业除了探索新领域外，还要做出改变世界的产品。

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