开启辅助访问
 找回密码
 立即注册

TensorFlow2.0教程-用keras构建自个的网络层

syhcool521 回答数9 浏览数266
d101 | 来自云南
第二大段add_weight的方法构建权重,weight和bias是不是少了name值?
回复
使用道具 举报
hhcjytc | 来自浙江
哦,我明白了,是我的版本不同导致的[赞同][赞同]
用Deepseek满血版问问看
回复
使用道具 举报
lxwan112 | 未知
第一位,Tensorflow2.0教程与官方文档不一样的
回复
使用道具 举报
安民告示 | 来自北京
自定义层的第一个输入维度往往是none,能出一期解决这个问题的教程吗
回复
使用道具 举报
mongolia | 未知
如果我在自定义的层里,加入了tf.keras.layers.Conv2D,为什么还是显示可训练参数为0
回复
使用道具 举报
9999spl | 来自广东
这个什么变分自编码器(VAE)。。看得头大[白眼]
回复
使用道具 举报
东方行 | 未知
我也遇到这个问题了,请问你解决了吗
回复
使用道具 举报
denUycof | 来自北京
您好,我使用add_weight()添加可训练权重,但是在模型训练时显示所声明的权重没有梯度,请问这种情况要怎么解决?
回复
使用道具 举报
失落的庙宇 | 来自北京
您好,可以检查一下是不是在add_weight()之后用了assign(),去掉assign试试呢。
回复
使用道具 举报
快速回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

当贝投影