目前适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？_ZNDS问答

azamat

目前适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？

这是一台非常好的问题，也是很多考生比较关心的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，智能化是一台比较明显的发展趋势，在5G通信、工业互联网的推动下，智能化将在产业领域落地，由此也会推动整个产业领域的人才结构调整。从这角度来看，当前学习人工智能技术未来会有更多的发展和就业机会。

从人工智能人才的培养体系来看，长期以来，人工智能人才的培养都以研究生教育为主，原因是多方面的，一方面原因是人工智能技术需要学习者具有扎实的基础，包括数学、计算机等，另一方面原因是人工智能技术本身的学习难度比较高，需要学习者具有较强的学习能力和研究能力，还有一点是人工智能技术的学习对于实验环境也有较高的要求，通常需要有较强的算力支撑和大量的数据支撑，这也是制约人工智能教育普及的一台重要原因。

随着当前云计算和大数据的发展，以及行业领域对于人工智能人才的需求量不断增加，当前一部分教育资源比较丰富的高校，已经开始在本科阶段开设了人工智能专业，相信后续会有更多的高校会在本科阶段设立人工智能专业。
虽然本科阶段刚开始设立人工智能专业，但是由于已经有了研究生教育阶段所积累的经验，所以整体的教育质量是能够得到保障的，而且随着众多高校陆续建设自个的数据中心，人工智能专业的实验环境也越来越好，这些都为人工智能人才培养从研究生阶段向本科教育阶段覆盖，奠定了基础。

从当前行业领域的人才需求情况来看，随着人工智能平台的陆续落地应用，基于人工智能平台来完成行业领域的创新会成为一台重要的发展趋势，而这个过程必然会释放出大量的应用型人才，所以人工智能专业本科生的就业前景或是非常值得期待的。基于人工智能平台进行的行业创新会为行业领域带来新的活力，同时也会全面促进人工智能技术的落地应用，而这个过程对于技术门槛的要求并不算高，本科生的知识结构是完全能够胜任的。当然，行业领域的创新，除了要有技术储备之外，还需要有大量的行业知识。

产业互联网时代是平台化时代，比如云计算平台、物联网平台和人工智能平台等等，都将逐渐实现落地应用，而这个过程也会释放出大量应用型人才的需求，所以在产业结构持续升级的推动下，不仅人工智能专业，其他计算机专业的本科生，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生，未来也会有比较不错的就业前景。

最后，虽然人工智能专业本科生的就业前景比较好，但是当前人工智能行业尚处在发展的初期，行业领域内的一些高附加值工作岗位，通常对于从业者的学历依然有较高的要求，所以对于当前选择人工智能专业的本科生来说，在条件允许的情况下，可以重点考虑继续读一下研究生，这不仅会提升自身的职场价值，同时也会为自个带来更大的发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

学什么科学都是有用的！适不适合是针对不同兴趣的人而言的。
好不好找工作也是针对不同的人对工作的要求的，要求低就好找，要求高就不好找。

您好，我很荣幸可以回答您这两个问题。
第一台问题，目前适合学习人工智能。目前来说，人工智能的定义或是比较模糊的，通俗地讲，就是拥有模仿人的能力，通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019约为6560亿美元，同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势。所以，AI是未来的必然趋势，并且从近两年开始，已经有一些高等院校开设了人工智能专业。如果您对AI感兴趣的话，我个人认为这是一台比较有前景的行业。
第二个问题，普通本科学历找工作没有问题。我建议您可以多关注关注各个企业的招聘广告，不难发现，大多数企业的招聘学历要求都是本科及以上学历，只有少数专业性极强的企业学历要求是硕士及以上，所以从这一点来说，本科学历找工作是没有什么太大问题的。另外，我也是普通本科院校毕业的，我们公司有很多同事都是硕士以上学历，但是学历并不意味着能力。我才进入我们公司两年，但是领导和同事都非常认可我。对于一份工作，只要你热爱它，并不断地努力，不断地自我提升，是金子总会发光的！
所以本科学历找工作是没有问题的，如果您想去非常优秀的企业，当您在一般的企业中积攒实力之后完全有可能去的。

很高兴跟你探讨这个问题。
人工智能的未来发展和趋势或是很好的，前景广阔。所以答案也是很明确的，目前学习人工智能是可以可行的。退一步来讲，学习一门技能，未来的路上或多或少都是有用的吧。
再就告诉你，找工作一部分看你文凭学历。还有很大一部分是看你的工作能力和为人处事方式。如果你是才毕业的大学生，没什么工作经验，又想要求有一台好的工作岗位，那肯定是比较困难一些。如果你能从基层做起，认真努力，不断学习提升，积累经验……以后的前景肯定会越来越好。
只要想找到工作，肯定是有的，只是看是不是你喜欢的行业，是不是自个想要去努力奋斗的职业啦。
加油

AI绝对是未来炙手可热之所在。许多努力的成功与否，往往不在力度，而在方向。

最重要的兴趣爱好，真的喜欢，而不是指什么热追什么。
1.人工智能目前的现状。目前还处在初级阶段，比较好的应用也就在一些图像识别，语音识别……未来其实大有可为。
2.人工智能需要很好的数学知识与基础。人工智能问题本质是个数学问题，过去早就被人发现了，只不过计算机技术跟不上
3.人工智能学科跨度比较大，设计数学，生物，电子，软件等等，学历要求也比较高，一般来说博士是标配
4.目前人工智能领域正在经历一台降温过程，前一阶段有点过热，一台原因是对未来的发展估计过于乐观，这个其实是一件好事，对未来要有信心
5.人工智能搞得比较好的大多在企业，尤其是私企，学校里的老师教授的不过是些基础的东西，牛逼的人都在企业里，那里才是最好的学校
总结:人工智能的前途是好的，搞这个需要学习能力，并且是一台长期的学习过程，兴趣是最好的老师，只有热爱的人才能搞好

我喜欢学习和回答问题。针对笔友提出的这个问题，我查阅了各种资料，并与同学和朋友进行了讨论，得出以下结论，希望能对大家有所帮助：
首先，从当前行业发展趋势和社会发展趋势来看，智能化是一台比较明显的发展趋势。在5G通信和工业互联网的推动下，智能将在工业领域落地，这也将推动整个工业领域的人才结构调整。从这个角度来看，未来学习人工智能技术将会有更多的发展和就业机会。
从人工智能人才的培养体系来看，长期以来，人工智能人才的培养一直以研究生教育为主。有很多原因。一方面，人工智能技术要求学习者有坚实的基础，包括数学、计算机等。另一方面，人工智能技术本身比较难学，要求学习者具有较强的学习能力和研究能力。另一方面，人工智能技术的学习也对实验环境提出了更高的要求，这通常需要强大的计算支持和大量的数据支持。这也是制约人工智能教育普及的一台重要原因。
随着当前云计算和大数据的发展，以及行业对人工智能人才需求的不断增加，一些教育资源丰富的高校开始在本科阶段开设人工智能专业。我相信将来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。
虽然人工智能专业在本科阶段才刚刚建立，但在研究生阶段积累的经验可以保证整体的教育质量。此外，随着许多大学相继建立自个的数据中心，人工智能专业的实验环境越来越好。这些都为人工智能人才的培养从研究生阶段到本科阶段奠定了基础。
从目前行业对人才的需求来看，随着人工智能平台的逐步应用，基于人工智能平台完成行业创新将成为一台重要的发展趋势，这一过程将不可避免地释放出大量的应用型人才。因此，人工智能专业本科生的就业前景仍然非常值得期待。基于人工智能平台的产业创新将给产业领域带来新的活力，也将全面推动人工智能技术的应用。然而，这一过程不需要很高的技术门槛，大学生的知识结构是完全胜任的。当然，工业领域的创新不仅需要技术储备，还需要大量的工业知识。
工业互联网时代是一台平台时代，如云计算平台、物联网平台和人工智能平台等。这将逐步实现地面应用，这一过程也将释放出对大量应用型人才的需求。因此，在产业结构不断升级的推动下，不仅是人工智能专业的本科生，其他计算机学科的本科生也不例外，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生。将来会有比较好的就业前景。
最后，虽然人工智能专业本科生的就业前景相对较好，但目前的人工智能产业仍处于发展的初级阶段。行业中一些高附加值的工作通常对员工的学历要求仍然较高。因此，对于目前正在选择人工智能专业的大学生来说，如果条件允许的话，他们可以集中精力继续读研究生，这不仅会提升他们自身的工作价值，也会给自个带来更大的发展空间。
我从事互联网行业多年，目前我也是一名研究生

学肯定是可以学的。
人工智能的概念比较唬人，到底人工智能的内涵和边界在哪里，都不十分明确。人工智能更应该描述为新科技革命的又一浪潮。
类似第一次、第二次、第三次工业革命的核心科技，人工智能也是新第四次科技革命的核心科技。
但人工智能也是比较复杂的知识体系，门槛也高，需要学习的内容也非常多，要掌握机器学习、深度学习，要学习编程语言、数据结构、算法等，还要具备数学能力，相对来说学习难度或是相当大的
另外关于找工作：
目前人工智能算法开发的学历52%以上都是本科，而且基本是自学或者是培训出来的，如果你能找到一台靠谱一点的机构，那技术这块完全是能满足目前企业对于人工智能的技术需求的。
很多人都会担心卡死在简历上的学历上面。确实，如果你没有相关的渠道，给各大AI科技公司提交简历，那么估计都会石沉大海，我来给你分析一下目前市场的动向和需求。
目前很多从互联网寒潮幸存的公司都是元气大伤，不得不通过砍掉不能带来盈利的业务线来过冬，但是他们又急需新的业务来发展，所以人工智能的出现就是他们的救命稻草，但是这方面的技术在国内才刚刚发展起来，公司在急需这方面技术人才的同时又担心招聘的人不靠谱，这样就成了压倒自个的最后一根稻草，所以人才筛选会非常严格。这也是为啥学历和学校要求会这么严格的原因之一。希望以上回答能帮到你们！

同问，机械工程师转型人工智能或者大数据，有什么途径？

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