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卡哇依依
| 来自北京
回顾国内疫情抗击的历程，AI确实发挥了巨大的作用，值得我们总结和讨论。今天，借着这个问题，咱们来说说，AI的典型应用有哪些？AI又是如何抗疫的？
AI是指什么？
1956年，麦卡锡、香农等十位年轻学者在达特茅斯举行的研究会议上首次提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念。这就是AI的起点！人工智能即Artificial Intelligence (AI)，其本质是对人类意识与思维信息过程的模拟。
说起AI，就一定要提到人工智能之父：艾伦·麦席森·图灵，英国数学家、逻辑学家；提出一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验。
人工，指的是人参与其中。智能体现的三个方面：为啥敢说智能？
（1）计算智能，机器对数据进行智能化存储及运算的能力；例如，机器存储2019度的机票交易信息，辅助完成2020年各个季度的飞机票的定价
（2）感知智能，指的是机器具有 “听、说、看、认”的能力，主要涉及语音处理、图像识别等；例如，公司里经常使用的人脸考勤系统；
（3）认知智能，指的是机器具有“理解、思考”的能力，广泛应用于机器翻译等领域。例如，你输入计算机这个名词，机器很快就识别出输入的是中文，并准确地翻译为其他语言。
以AI中图像处理技术为例：AI是如何抗疫的呢？
患者肺部CT图像检测是确诊新冠肺炎患者的关键步骤之一。以CT检测为例，图像处理步骤包括，
1>获取患者原始肺部的CT图像；2>对CT图片格式进行转换；转换成机器可以处理的格式；3>图像目标分割；这是数据预处理部分。4>关键特征提取；（集合专家经验，对肺部磨玻璃阴影特征进行提取）5>基于ML的特征识别和分类；
训练阶段完成AI模型的训练后，就可以开展临床测试了，测试模型测试过程中，还要结合医疗专家建议进行修正和改进。
患者肺部CT特征提取和分类是一台新问题、实际问题。刚开始的准确率可能不高，只有60-70%左右，但只要扩大数据集，增加标记，提升准确度和效率。
工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠病毒的倡议书》。干嘛呢？养兵千日，用兵一时。
比如，典型应用：百度地图结合AI的“发热门诊地图”、消毒机器人、问诊机器人、红外测温仪、人脸识别门禁、疫情监测分析、医疗影像辅助诊断等。
业内人士表示，在医疗资源高度紧缺的情况下，利用AI技术提升疫区诊疗、救治和防控能力，无疑是当下最有效的手段之一。
首先，利用大数据分析来预测新冠疫情的潜在暴发。北京大学就建造了一台传染病动态模型，以此来评估预防和管控措施，并提供进一步的建议和早期预警。
第二，在对新冠病毒和其他冠状病毒基因序列分析的基础上，可以利用深度学习模型预测病毒的潜在宿主。百度研究院发布了线性时间算法，可以用于新冠病毒的全基因组二级结构预测，这种算法可以将速度提高到了120 倍。
第三，人工智能还被广泛应用于新冠病毒的诊断支持，尤其是 CT 图像自动识别和病毒检测。截至 2 月底，阿里巴巴达摩院已经完成超过 3 万例新冠肺炎疑似病例的 CT 影像判读，准确率达到 96%，而且用时仅为 20 秒钟。这无疑大大缩减了新冠肺炎的确诊时间，有效缓解医疗人员的新冠肺炎检测压力！
在中国的疫情防控中，人工智能技术发挥了很大的作用，中国从政府机构到产业界也做出了不少努力，很多创新成果和经验可以供其他欧美国家和发展中国家作参考。 |
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