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| 未知
你好,我正好在学习研究AI人工智能,很高兴能回答你的问题。首先,算法是无穷多的,而且每天都会有新的算法出现,不过有些算法成为了经典,也就成为我们需要学习作为基础的算法知识。
在AI人工智能领域,总体可分为传统算法和深度学习方面的算法。传统算法都是经典算法,比如k-近邻算法,线性回归,逻辑回归,svm,主成分分析pca,决策树,随机森林,集成学习,xgboost,朴素贝叶斯算法,隐马尔可夫算法,EM算法等等。
深度学习CV领域有faster-RCNN,SSD,YOLO,FCN,SegNet,UNet,DeepLab,MaskRCNN,FCNT,GOTURN,SiamFC等等。
深度学习NLP领域传统RNN,LSTM,GRU,Transformer,以及Transformer的变种,比如BERT,GPT GPT-2 ,Transformer-XL, XLNet ,XLM, RoBERTa, DistilBERT, ALBERT, T5, XLM-RoBERTa等等。
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