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sunjun2009
| 未知
对制造业的未来有一个普遍的看法。这就是：人类，走开。我们不再需要你了。从现在开始，机器人可以接管。
但事实并非如此。制造业的未来不会是这样的。
几个世纪以来，人类一直担心机器的演变。然而，到目前为止，虽然机器已经改变了人类的工作，但它们还没有取代人类。第四次工业革命也不例外。——即使使用自动化的、自动装配线。当这种新的商业模式成为现实时，人和机器都将在制造业的飞跃中发挥关键作用。
原因，我想有以下几点。
首先，数字化生产确实减少了生产中间的工人数量。越来越多的每日、重复组装工作将被机器取代。但随着一些工作岗位的消失，工厂的其他领域将出现新的工作岗位。德国在很多方面都很好地证明了这一趋势。目前，德国制造公司使用的机器人数量是美国公司的三倍，但他们雇用的工人也比美国多。与两国经济相比，德国的制造业工人数量是美国的两倍。
其次，对于制造业而言，第四次工业革命自成立以来所带来的主张从来就不是“机器人”或“人类”之间的选择，而是两者的完全结合。最终，人工智能与人类智能的整合将使制造业进入21世纪快速、灵活的、效率和连接的新时代。机器可以以人类无法比拟的速度组装，但人类具有解决问题和优化生产所需的分析技能。、行业技能和宝贵知识。
这正是我们在西门子安贝格工厂看到的。这家工厂位于德国。在过去的25年中，安贝格工厂已发展成为一家全数字化工厂，其自动化程度显着提高。但这一时期最大的变化不是员工人数，而是生产效率。通过对工厂约1,200名工人的数字化生产进行培训和再培训，工厂在不改变人员规模的情况下将生产效率提高了10倍以上。
目前，安贝格工厂可能仍然是一个特例，但这不会持续很长时间。我们还处于早期阶段。人工智能已经到来并正在迅速投入商业用途。无论是面向制造业的应用还是能源、医疗和石油天然气应用，都有无穷无尽的应用流。这将改变我们的商业模式。我们正面临着为客户带来更多价值的前所未有的机遇。——因此，机器人新时代的到来是不可阻挡的。
与此同时，企业还必须投入相同数量的工人，这不仅是企业的需要，也是社会责任。工厂车间的改造需要通过对愿意学习的员工的公司领先的、进行大规模再培训来实现。我们的责任是确保所有愿意学习、且希望通过再培训实现职业发展的员工全面参与数字化生产。
德国长期以来一直采用双重教育来应对人力资源的挑战。该教育系统通过传统和新兴产业的公私伙伴关系促进并不断改进培训和教育途径。参与者可以进入公立职业学校，并在私人公司接受带薪实习的在职培训。
这种教育系统还具有满足商业和社会需求的双重作用：公司可以从拥有相关技能和知识的源源不断的人才中受益;对于社会而言，年轻人将很快获得有报酬的工作，激动人心的职业发展前景将有助于增加经济发展机会和加强中产阶级。
企业领导者需要记住机器人是可编程的，但对于员工来说，他们需要赢得的是信任。我们必须证明数字化生产具有包容性。只有这样，我们才能表达我们衷心的表达：欢迎你，机器人。你会帮助我们，但人类仍然是我们的未来。
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