会java和python可以搞人工智能吗？_ZNDS问答

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编程语言是从事人工智能的基础之一，而Java和Python是比较常见的编程语言，在人工智能领域也有广泛的应用，所以掌握Java和Python是可以从事人工智能研发的。
除了编程语言之外，做人工智能领域的研发还需要具备以下几个方面的知识结构：
第一：了解人工智能的基础知识。人工智能的基础知识包括六大部分，分别是人工智能概念，包括人工智能现状、概念、Agent的结构；问题求解，包括搜索求解、对抗搜索、约束满足问题；推理与规划，包括逻辑Agent、一阶逻辑及推理、经典规划、知识表示；不确定知识推理，包括不确定性的量化、概率推理、制定简单决策、制定复杂决策；学习，包括样例学习、学习中的知识、学习概率模型、强化学习；感知与行动，包括自然语言处理、感知、机器人学。看一个实时学习的描述过程：
第二：了解人工智能的主要研究方向。人工智能目前的研究方向集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学。通常情况下，在了解了人工智能的基础概念之后，往往需要给自己制定一个主攻方向，目前机器学习（深度学习）就是一个不错的选择。看一个组合学习的提升方法：
第三：数学基础。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，这诸多的学科中，数学的地位非常重要，可以说数学是进行人工智能研发的核心基础。人工智能的诸多研发中几乎都离不开数学知识，各种算法的设计是解决各种问题的基础，而编程语言的作用往往就是一个实现算法的工具。
人工智能的学习需要一个系统的过程，目前人工智能的研究依然处在初级阶段，整个人工智能领域有大量的课题等待突破，所以人工智能领域的发展机会也非常多。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

首先，我对楼下的说的Spark那句表示强烈反对，Spark作为大数据一站式计算框架，源码由Scala这门语言编写，而Scala是基于Jvm（Java）运行的多范式静态语言，并不是什么动态语言……

咱通俗点说，传统软件开发（后端）用Java是因为其运行稳定高效，框架成熟等，人工智能领域喜好python是因为它简单，它容易学容易写，且在数据科学这块上有大量全面的小包工头（还免费），你在构建你的房子（模型）时，只要有想法（算法），叫几个包工头一搭伙，嗖嗖很快就干完了。你问Java咋不这么干，那是因为你用python多是盖自己的房子，能住几天就行了，过两天可能就推翻重新盖了。而Java不同，Java一般用于盖写字楼，盖商场，光设计图纸都几筐，打地基，挑大梁，防风抗震，消防设备，逃生通道全都得考虑。请问楼主你愿意在3年盖成的楼里还是3个月盖成的楼里上班呢？
再说回楼主的问题。
编程语言只是工具而已，是IT世界里构建项目的砖石，跟你能不能从事人工智能行业没有必然联系。你愿意从事，还要去学习这个专业领域的知识，框架，具体研究方向等。这跟你你问，我现在有砖有水泥还会砌墙盖小楼，我能造个长江大桥吗，一样道理。学会这两门语言，只是站在了了AI世界大门口，如何成长还是取经之路。人工智能既然是时下热门，高端的领域自然有它的理由，做这行肯定不会像卖白菜一样容易。
原则上，人工智能谁都可以入场，但能不能爬上高塔，吃到蛋糕，八仙过海各显神通吧。

其实楼下的研究生导师和我的回答的一个意思，人家就图文并茂，可是我却还看不懂配图，这就是读书少和读书多的差距吧，待我学习一番再来补充。2018-11-11小七说的

AI开发，动态语言更适合一点，一般搞AI的都选择解析型的编程语言。不过在大数据处理方面一般都由java开发者提供的，从Apache开放的框架来看，像solar,elasticsearch,hadoop,hbase,hive等等这些支持是java的，像tensoflow,spark是动态语言开发的。所以，不同的场景有不同选择。有些场景根本没那么复杂，在现有的软件基础上几百行代码就能搞定。

当然可以。
人工智能本质上是不限于语言的。
不过使用Python，还有R语言，数学计算的库比较多，这两种语言会更适合做人工智能。

可以的，加油。

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