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aiqi521
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先上结论：
人工智能相关的岗位很多，不同的岗位，不同的境界所需要掌握的程度不一样。 对人工智能算法的理解主要有四种境界，你需要确定自己需要达到哪种境界，才好确定你的努力方向和策略。
1.知其然境界 2.应用者境界 3.工程师境界 4.科学家境界
一、知其然境界
第一个是知其然，也叫知其所以然境界，知道当下的人工智能到底是什么，知道机器学习和深度学习大概是个什么东西，不会过分的去神话AI，知道目前AI的优势，更知道目前AI的局限，如果你从事相关产品经理或者做相关领域投资，达到第一境界即可。
二、应用者境界
应用者境界是大部分人工智能算法工程师所在的境界，主要就是明白算法原理，知道如何实现，核心在于知道如何把他应用在一个实际的业务场景之中，如果你是一个利用AI来解决业务问题的算法工程师，那么你至少需要达到这个境界。
三、工程师境界
工程师境界也是很难的一种境界，需要用很强的理论背景和工程实现能力，能独立复现最新的论文，深刻理解论文的实现原理，并能在上面做一些小创新。如果你想成为更牛逼的AI算法工程师，那么就需要达到这个经济。
四、科学家境界
科学家境界是很少很少一部分人能达到的境界，主要是那些从事人工智能研究的科学家，他们能原创出很多的算法和理论，解决一些最前沿的难题。比如深度学习的鼻祖Hinton,生成对抗网络发明人 Ian goodfellow,Xgboost发明人陈天奇等等。
不同的境界对应不同的要求，简单点概括就是：
工程能力决定你的下界，理论能力与业务理解决定你的天花板。
PS：本号作者目前是某大厂机器学习算法工程师，致力于全栈AI算法和业务场景落地，非常乐于在网上分享最新的AI知识，也经常开直播教同学AI算法和编程。感兴趣的同学可以关注本头条号，获得最新的干货！ |
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