人工智能CPU和没有人工智能的CPU在体验上有什么差别？_ZNDS问答

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听说我们中国的大华为人工智能芯片已经领先高通了，真是发自内心的高兴。作为高中刚毕业的我想要买一个华为手机支持祖国。但是人工智能使用起来感觉有哪些不一样呢？

这里拿华为海思麒麟970SOC集成的神经元网络单元寒武纪 1A NPU来举例。
有部分用户以为寒武纪也是华为海思的一款处理器产品名称，其实不是的，寒武纪科技是有着中科院背景的AI创业公司，投资方来自国投创业、阿里巴巴、爱国想等，目前是国内首屈一指的AI芯片产品企业。华为仅仅是向寒武纪购买IP授权的合作关系。
寒武纪1A这款NPU也叫深度神经元网络处理器。大概意思就是在计算机里面使用虚拟的神经元和突触把它们联结在一起，构成多层次性人工神经元网络。如果对这点比较疑惑，你可以想象一下计算机广域网网络，分布在世界各地的计算机也是跟蜘蛛网一样各处联结，这个蜘蛛网里面的每个结点都拥有自己的计算能力。

寒武纪1A这款处理器基于国际首个AI专用指令集，是具有完全自主知识产权的AI芯片产品。由于指令集和芯片设计特性，处理器在计算机视觉（视频）、语音识别、自然语言处理拥有非常高的通用性和效能比。
这款1A处理器在1GHz的频率下理论峰值半精度浮点运算可以达到5120亿次每秒。在稀疏化神经网络计算理论上最高可以达到2万亿次每秒的浮点运算。同时支持八位定点运算和一位权重。
在人工智能的测试中，寒武纪1A可以达到麒麟960的4个A73大核的25倍以上性能和50倍以上的能效，所以这款处理器在华为海思麒麟970中达到非常不俗的AI处理能力。
不过这样的描述似乎不是很清晰，那么在麒麟970里边用户能从具体上看到的最直观的表现是怎样的？
在华为的每分钟图片识别测试里，麒麟970三U上阵可以做到每分钟识别2005张照片，而三星835的CPU则只能识别95张照片，I7P的双U齐上阵仅能识别487张图片。

上面说了，NPU在手机中处理图像和视频能达到CPU+GPU难以企及的优势。当然并不是说CPU和GPU就废了，因为这三种U面对的计算方向完全不一样，你让NPU是处理一下3D加速看看？只不过NPU的加入能让SOC在图像和视频处理中如虎添翼，特别是在未来的视觉场景中NPU也是有很大的应用市场。同时也在手机中增强了某些方面的性能也减轻了CPU等负担，而且能耗特别低。
所以，你在华为的麒麟970手机中看到的AI拍摄，AI场景增强很大一部分功劳就来自NPU。
NPU也并不是一种噱头而是着实的增强，从麒麟970集成首款NPU到后来的高通、苹果纷纷跟进就足以证明NPU在SOC上的集成肯定是有着不少作用的发挥。

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人工智能CPU和没有人工智能的CPU在体验上有什么差别？

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