如何看待科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台？_ZNDS问答

先看新闻，划重点，再发表观点。
”发展新一代人工智能必须坚持开放共享的创新理念。各开放创新平台代表和产业技术创新联盟代表分别发言，表示愿意为我国新一代人工智能发展贡献力量。“
“潘云鹤院士代表新一代人工智能战略咨询委员会发言，表示战略咨询委员会将认真履职，为国家人工智能发展的重大战略问题提供专业咨询建议，为新一代人工智能发展规划和重大科技项目实施、人工智能学科建设和人才培养建言献策，为推动人工智能健康发展作出中国科学家的贡献。”
”万钢部长从三个方面对规划和项目实施提出要求——
　　一是——要切实增强使命感和紧迫感，充分认识新时代我国发展人工智能的重大意义。要深刻领会党的十九大精神，进一步统一思想、提高认识，把发展人工智能作为当前乃至未来一项战略性任务来抓，汇聚高端人才、金融资本、财政资金、政策法规等各类资源，全面推进人工智能的技术突破、产业发展以及经济社会深度应用，把握好人工智能发展的机会窗口，为建设社会主义现代化强国提供强大支撑，为世界人工智能发展做出中国贡献。
　　二是——要强化重点任务部署，打造我国人工智能先发优势。要突出基础前沿和高端引领，牢牢把握创新源头和方向，实施好重大科技项目，形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局。要大规模推进人工智能创新应用，促进人工智能与实体经济深度融合，引领带动智能经济和智能社会发展。要加强人才队伍建设，加快形成人工智能人才高地。
　　三是——要强化开源开放和政策引导，形成推进人工智能健康发展的良好生态。强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。注重开源开放，建设开放知识平台、开源软件平台，开源硬件工厂，打造群智众创空间、社会交流平台，推动人工智能创新创业。深化国际合作，加强人工智能技术研发合作和全球共性问题研究。要注重政策设计和风险防范，探索对人工智能新业态包容审慎的监管，研究应对人工智能对就业结构、伦理道德、隐私保护等带来的挑战。“
“人工智能发展是关系国家现代化建设的重大任务，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢牢把握机遇，强化部署实施，掌握新一轮全球科技竞争的战略主动，为建成创新型国家和世界科技强国，实现中华民族伟大复兴中国梦作出重要贡献！”

说白了大概就是，1 国家要抓住这个经济增长点所以成立了发展规划办公室，2 学术界要进来承担谏臣、人才培养和学科建设的责任，科研大项目也少不了，3 产业界巨头公司必须进来，谁让就你能干活，谁让互联网技术、大数据和码农都在你那呢，4 很多大项目有了国家的支持可以得到实施，例如智慧城市、无人驾驶，这些项目愿景非常宏大，投入的资源宏大，不管结果是否理想，创造的就业肯定多了，而且一些人可以在这个过程中稳赚。
至于“人工智能”到底是什么？为什么从院士CEO到公务员出租车司机都在谈论它？是一个成语？还是电影概念？怎么融入实体经济？希望人民群众少看媒体加工过的信息，多去读正经科普，不行就去网吧找个机器跑个深度学习demo。

在其他领域，好像政府干预什么，什么就死；但是在科技领域，政府干预什么，什么就活。
后来我想明白了，因为他们都不懂科技，而科技又是一个听上去高大上，可以引领未来的好东西，至少是个好概念，因此每一次科技风口，相关部分都出来推波助澜，其实是好事。
1、这件事起到很好的带头作用。锁定了四家有实力的公司，抓典型案例，让大家谈论人工智能，可以往这个方向来做；
2、BAT三家，加上了科大讯飞，这是抬高了科大讯飞，从侧面来看科大讯飞很可能成为下一个大巨头，因此这个时候买科大讯飞的股票，我个人觉得是有价值的。
3、对行业来说，树了典型，同时在政策上有大动作，起到了旗手效应，有助于大家进一步重视人工智能。
4、各地的政府，会因为这个搞各种各样的产业基地，以抢夺这块的红利，尽管部分造成劳民伤财，但加快了人工智能的普及。
5、教育板块会因为这个信息，继续推进人工智能教育，未来会有更多学校开设人工智能专业。
6、都是好事，有没有坏事呢？暂时来看没有，人工智能研究经费投入会加大，而且跟大企业合作，有助于双方把面子工程做好。
7、因此从产业的发展来看，还是很有价值的，当然，对创业者来说，没有任何价值。

有一天我生病了，想去做个医疗影像

坐上无人汽车后发现走的方向不对

纳闷这个智能城市系统怎么带我走弯路

于是就问汽车的语音系统

得到的答复是：

“线路规划无误，以为您推荐另外一家优质医院，请系好安全带”

那一刻，我突然浑身冒汗

因为我的汽车语音一直都是用的志玲

但这时说话的确是一个从没听过的男声

这是国务院人工智能发展规划落实的一个环节，旨在政府推动一些关键领域发展，同时参与标准制定，即早加强监管，提高透明度。具体内容虽然有待商榷，但是简单的全盘否定也是不对的。
这个问题下的多数答主强调自由市场，反对政府介入和监管。但是自由市场不是万能的。例如上个世纪太空竞赛的时候美国一样是举国体制。再例如，自由市场中的金融寡头制造了08年的金融危机，而危机后，这些寡头不仅没有付出代价，反而巩固了自己的地位。
在互联网行业，竞争的结果大概率是一家独大。智能语音先不说，城市大脑（很大一块是安防）和医疗这种关系到民生和社会稳定的行业，如果任由一家私营公司垄断是很危险的。
例如今年美国政府发现Facebook，twitter这些平台上的社会动员能力巨大，Antifa，新纳粹这些危害社会稳定的组织都以Facebook为动员平台。但是当美国国会想要监管Facebook等大佬的时候，他们只是派律师搪塞，完全不想搭理国会。
政府从早期开始介入，逐步加强监管，是希望可以避免行业已经垄断后大佬抗拒监管的后果。政府介入的范围和力度问题有待商榷，但是我认为不应该全盘否定任何政府参与。

说点不一样的。
我虽然不在国内，但还是很关注国内无人驾驶汽车行业的发展的。我发现这个行业在国内至少有三个不太有交集的江湖。

一是各个OEM企业，他们只要的目的是造自动驾驶汽车，软件不一定要完全自主研发，可以部分或全部从供货商采购。但系统集成和验证的任务很重。

另一个是和BAT（主要是Baidu）脱不开联系的互联网公司及创业公司。

还有一个是清华系的公司，以坐落在天津的智能网联汽车研究院和清智科技为主。

科技部支持了百度，而智能网联汽车研究院的背后是另一个国家部委。

这是很有意思的一件事儿。

太多人就只关注了这四家大公司，难道就没人在“开放创新”平台上划重点吗？

      开放创新平台，说白了，就是要你不仅要好好做技术，还要把现有的成果共享出来。这四家公司无疑是这四个方向做得最好最有潜力和技术积累的。国家需要一部分领先者起到行业龙头作用，给那些还在人工智能圈里无头苍蝇一样乱窜的资本一个方向。毕竟现在做得好的不是国企，集中力量办大事的思路需要改头换面，重新包装再投放市场。

   “ 依托”又怎么讲呢？既然说了是依托，那就不是要去“扶植”，这有本质区别，很多回答上来就偷换概念制造恐慌。依托就是要这些公司帮国家实现它的目标，而目标作为宾语放在了最后。

      什么是“平台”？我们可以看看，近几年国家、地方和私有企业合作的一些范例，就不难想见其真实的合作模式。那杭州这边新成立的之江实验室为例，名头挂在政府下，作为学术机构将课题向企业和学校外包，提供经费，并要求企业提供研究赖以生存的大数据。这是一个桥梁作用，让合作关系通过平台嫁接更加通畅，政府注资调节力求共赢。

      如果是这样的思路，那我大胆猜一下。
      首先，这四个方向行业交叉很深，做好了不仅有钱赚，还能给涉及到的相关传统行业带来生机，如汽车、医疗、安防、自动化控制。国家是做了调研的，确定了这几个方向是正确的大方向，是能给社会生产带来深刻变革的，也是目前还可以与国外机构有一争之地。
      其次，这些对大公司有可能是一种负担，对小企业说不定是机遇。开放、创新、平台，这三个词组合到一起，就是要全民参与，不是把钱扔给几个大公司让他们自己玩，聚群智才能做好事情，国家没那么蠢。
      那如何全民参与呢？人工智能圈子里的人都知道，我们缺的不是优秀的算法，弱人工智能靠的就是海量数据，而且质量越高越好，标注越详细越好。有时候不仅需要正样本，还需要对等质量的负样本。
      平台既然要开放，首先要共享的是数据，任何人都可以用这些数据做更好的算法，或者通过有偿标注提高质量，这就促成了创新。再进一步的开放，就是不具备技术基础的企业或个人，可以通过这个平台使用到技术，说白了就是有偿的API。
      对于缺乏数据和资金的小企业来说，可以通过接取小任务小项目的形式参与进来，就像kaggle、天池竞赛一样，也可以像学校的纵向项目一样，拿钱办事，为整体大工程贡献小零件。
   当然有野心的小公司可以自己全包，这个平台最起码是可以提供帮助的。这其实反而鼓励了行业竞争。
      对于大公司来说，他们需要把这个平台搭建起来，这是一种负担，短期内看不到回报。但作为平台的幕后支撑，他们能够快速借助这个平台收集到全国的智慧，从而节约了人力成本。为什么呢？之前你要靠自己做，不停的招人还不一定找到好的。现在所有人都把成果提交上来，爽不爽？

      总结来说，理想的情况就是：学校机构通过使用开放数据做不那么虚的科研，做出成果还能发高水平论文。平台本身有国家参与来把控方向，鼓励创新、开放成果、提升数据质量。小企业通过平台解决数据和资金问题。龙头企业通过平台在全局和长远发展上受益。

      理想是理想，国家做不做得到还难说，啪啪打脸的事情这几年见多了，不过这事儿做不好，下面就难玩了。

我是来自2028年的外星人，这里给大家透露一个不能透露的秘密：2年内，AI泡沫界必有大事
等着看。。在这之前，建议all in 比特币。

另外，美国其实也就google，amazon，apple，fb，微软几家公司掌握着AI技术，和我国的划分没区别。说来说去，AI能做的也就是图像识别，划分，分类，语音合成这种做得好点，其他做的很烂。等到日益增长的对back-propagation基础的AI的幻想和无法满足的调参能力的矛盾暴露出来的时候，也就是AI泡沫崩坏的之日。

计算机最有价值的技术还是infra，前端，加密，安全，网络。

什么data science，AI engineer，调参工程师，应用CV软件工程师，都是生物系材料系物理系找不到工作换来的（AI researcher 除外）

这不是泡沫什么是泡沫？

11年左右是一个节点，之前的国内互联网是开放共存的，之后是封闭垄断的。
有一点不是很明白，这几家现在还算不上国有企业么？zf看中AI是未来这件事无可厚非，但这样揠苗助长又温室培养真的好么？
突然想起了半年前乒乓球球队改制的事，外行领导，内行做事好像已经成为了一个标准。有成功的可能，但这件事，不看好。市场需要的是有实力的厂商，不是zf领导的市场。宏观调控不是任何时候任何领域都玩的通的。
希望这件事能打我脸，否则又回到解放前了。

虽然我不是做AI的，但是我媳妇是，业界我也很关心，说点自己的看法吧。

结论是，我认为国家扶植大公司是有必要的，没有时间了！

各位要明白一个事情，那就是人工智能的布局期已经结束了，小公司不会有什么机会了。

不说多了，你知道GPU多少钱一个吗？AI研究需要多少GPU吗？小公司，不，就算是Google买起来都很吃力！我还记得李彦宏都公开抱怨过GPU太贵了！

一个产品在99%的情况下work和在99.9%的情况下work，知道相差多少倍的人力物力投入吗？更何况很多产品是要求99.9999%的情况下work!这其中很多corner case真的是要投入天量资源才能解决。

//举几个例子，无人车就不说了，投资低于20亿人民币的startup都不可能做出任何可市场化的东西。不要跟我提特斯拉的自动驾驶，懂的都懂。

语音识别，你随便去Github下载些代码改改也能做个玩具出来自high，但是能做到科大讯飞这样的速度和准确率，需要的是庞大的团队做那些螺丝钉，"没有技术含量"的活，小公司养不起。

人脸识别系统，你哪怕零基础，我给你上一个月的课，你也能自己搭一个出来，可是你自己搭的这玩意你敢推广出去卖钱？安全性你自己都不信吧？

能看懂文章，抄到代码，做出一个准确率90%左右的玩具，这就是绝大多数小公司的水平了。多了不说了，你们认为我外行就外行好啦，反正我也只是表达下自己的看法，我也不谋求说服谁，^_^。//

所有打着AI旗号的小创业公司，注意，是所有，都是在想办法融资而已。不过就是打个概念罢了。

比较有追求的，是想做出点原创性的工作，再被大公司收购，依托大公司的资金和技术继续发展。没追求的，就是去Github抄了点代码，哇艹好好用，改改用在自己的业务上。这种只是人工智能的使用者，远谈不上开发者。

我并不是说这些不重要，比如研究DOTA的dotamax我就觉得很重要，智能分析总结dota数据，给我更好的游戏指导，商业价值很大。再比如现在很多基金和博彩公司已经都让人工智能完全接管了，收益比人类经理好得多。

像23andMe这种做基因的数据分析，国内对应的WeGene，也很了不起，也要用到AI，但是他们归根到底也是用别人的架构，我们现在要做的是要有自己的架构，这是小公司做不到的。

这些还是好的，至于那些只开发一个APP就满大街带着ppt做演讲骗投资人的钱的，我只能说一个人傻钱多的社会真好…

都想着用别人的技术和平台，找点行业细分领域赚块钱，那问题来了。

基础技术和平台从哪里来？

大数据和分布式计算，不是Google放出Hadoop的论文，会有其它公司开始跟进大数据，乃至现在的阿里云？现在AI这一波，Google正在紧锣密鼓布局TensorFlow，中国再不跟进？还用人家的标准和平台？被Intel,Microsoft, Apple用标准和技术压制的苦日子还没有受够么？小公司有能力建设这样一个平台吗？

小公司无所谓开不开发这样的平台，能赚钱实现财务自由就行，更何况他们也开发不了，这时候国家队不出面，等什么？

中国错过了CPU，错过了PC操作系统，错过了Internet，错过了Android和IOS，不能再错过AI了。

时不我待啊，再不抓紧，拖上几年，AI最高点就没有中国几把椅子了。能怎么办呢？

造数带你了解人工智能
【人工智能的起源和定义】
人工智能作为技术，其雏形早起源于20世纪四五十年代，伴随着网络技术、大数据技术的迅速扩展，从2010年起，人工智能进一步快速发展，逐步走入人民的视线中对于人工智能，很多人是说它是第三次工业革命，将是人类文明的另一次新的重大转型和高峰。在这样的历史转型面前，人类社会中的各种组织形态和活动都将发生深刻的重构，甚至人类社会本身都将发生巨大的改变。

人类自有史以来，大体经历过几个重要的历史转型：
1、大约在20万年前，智人在进化中脱颖而出，形成了原始人类。
2、在一万年前，人类发生了第一次经济革命，也称之为农业革命，人类掌握了大规模的种植技术，从渔猎采集时代进入到农业时代。
3、进入到农业时代之后，人类出于集体劳动、兴修农业水利设施、保卫公共安全等需要，第一次形成了大规模的行政体制。
4、而进入到15世纪后，随着地理大发现、文艺复兴、全球海洋贸易的促进，人类迎来了历史上的第二次经济革命——工业革命，人类通过对于自然能源利用技术的提升，逐渐系统性地构建了以大机器为核心的经济体系和以社会化分工与专业化为基础的社会管理体制，并且通过两者的相互促进，人类取得了有史以来前所未有的文明成果（马克思语）。
5、而伴随着二战后信息技术、自动化技术、能源、生物等技术的飞速发展，人类逐渐迎来了新的历史变革，也就是当今所面临着的重大时代转型，其中，网络技术、大数据技术、人工智能技术是社会组织方面的重大代表性技术变革。

【科技部公布首批国家新一代人工智能创新平台】
为了应对农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供了大量新的发展机遇，2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，被认为是“中国科技历史上的重要一笔”。同时也树立了三个基本战略目标：

根据规划，中国AI产业将在2020年与世界先进水平同步，2025年部分技术与应用达到世界领先水平，2030年总体达到世界领先水平，成为世界主要Al创新中心；对应Al核心产业规模分别超过1500亿元、4000亿元、1万亿元，带动相关产业规模分别超过1万亿元、5万亿元、10万亿元。
2017年11月17日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。本次会议的召开代表着该规划正式启动，同时推出的四个国家人工智能开放创新平台表明规划落实之迅速。此外，基于新一代人工智能重大科技项目实施方案已印发，年底前相关项目指南也将编制完成。

【四大创新平台的发展与现状】
针对人工智能在农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供了大量新的发展机遇。美国白宫科技政策办公室（The Office of Science and Technology Policy，OSTP）于 2016 年 10 月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）和《国家人工智能研发战略规划》（The NationalArtificial Intelligence Research and DevelopmentStrategic Plan）两份重要报告，为人工智能的未来发展提供针对性的建议。报告指出人工智能将在下面五个领域展露锋芒。

而我国人工智能的四个创新平台也是从这几方面开展起来的：
1）、创新平台百度成立于2000年1月18日，注册资本4250万美元，公司主要的经营项目：开发、生产计算机软件；提供相关技术咨询、技术服务、技术培训；承接计算机网络系统工程；销售自产产品；货物进出口、技术进出口、代理进出口；设计、制作、代理、发布广告等。

百度于今年7月份正式上线Apolo计划1.0。公开无人驾驶平台，合作伙伴可通过该平台快速搭建自己的无人驾驶系统，被定义为自动驾驶领域的安卓。11月16日举行的百度世界大会上，百度宣布将在明年量产无人驾驶小巴，将量产无人驾驶汽车的时间从业界共识的2020年提前到2018年。

2）、创新平台阿里巴巴集团成立于1999年9月9日，注册资本为59690万美元，主要经营项目：开发、销售计算机网络应用软件；设计、制作、加工计算机网络产品并提供相关技术服务和咨询服务；服务：自有物业租赁，翻译，成年人的非证书劳动职业技能培训，成年人的非文化教育培训。

创新平台阿里以智慧交通为切入点，立足于杭州，针对交通大数据进行分析，对道路实时流量监控和控制，从而提升交通效率。还有一件有趣的是，雄安新区也与阿里签订了深度合作的协议，将在云计算、大数据、智慧城市等方面展开合作。

3）、创新平台腾讯成立于1998年11月11日，注册资本为6500万人民币，主要经营的业务为计算机软、硬件的设计、技术开发、销售（不含专营、专控、专卖商品及限制项目）；数据库及计算机网络服务；国内商业、物资供销业（不含专营、专控、专卖商品）；第二类增值电信业务中的信息服务业务（不含固定网电话信息服务和互联网信息服务，并按许可证B2-20090028号文办）；信息服务业务（仅限互联网信息服务业务，并按许可证粤B2-20090059号文办）；从事广告业务（法律、行政法规规定应进行广告经营审批等级的，另行办理审批登记后方可经营）；网络游戏出版运营（凭有效的新出网证（粤）字010号互联网出版许可证经营）；货物及技术进出口。

腾讯于今年8月发布首个医学领域人工智能产品——腾讯觅影，腾讯觅影是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。聚合了腾讯公司内部包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队。2017年8月3日，在2017“互联网+”数字经济中国行·广东峰会上，被腾讯公司正式发布。它目前是通过人工智能对医疗影像的分析达到识别早期食道癌的目的，在提高医生工作效率的同时降低误判率，今后该产品将应用于除食道癌之外的其他医学影像分析领域。

4）、科大讯飞成立于1999年12月30日，注册资本为1388.69万元，主要的经营范围：增值电信业务，专业技术人员培训，计算机软、硬件开发、生产和销售及技术服务，系统工程、信息服务，电子产品、计算机通讯设备研发、生产、销售，进出口业务，安全技术防范工程，房屋租赁，物业管理服务，设计、制作、代理、发布广告，移动通信设备的研发、销售，图书、电子出版物销售。

科大讯飞大家也许还不熟悉，但是讯飞输入法肯定是家喻户晓。我们都知道讯飞输入法很强，然而到底有多强呢？
科大讯飞基于人工智能的语音技术在国际语音合成大赛中击败微软、IBM以及多个知名高校，连续12年夺冠。语音识别准确度高达98%以上，并可完成在复杂环境中的准确识别，无疑在该领域处于世界领先地位。不久前，科大讯飞研发的人工智能机器人——讯飞智医助手以高分通过了2017临床执业医师综合笔试评测。
四大创新平台从语音、出行、就医、交通等方面覆盖了人工智能产业的主要热点。其中，科大讯飞的智能语音技术颇为成熟，近期正在客服、消费电子等领域加速渗透；城市大脑作为智慧城市的升级版本，其技术和应用水平提升明显，是政府与企业共享数据及公共资源调配的大平台；自动驾驶、医疗影像作为Al的深度应用和长期演进方向，技术要求远高于一般应用领域，中短期仍难以完全成熟，Al将以人类辅助性伙伴的形式参与到实际应用之中。
【人工智能的发展趋势】
仅仅在2017年前三季度，中国AI投资额达到201.2亿元，比2016年增长48.6%，投资主要集中在计算机视觉、智慧医疗、无人驾驶等领域。相比较一些人工智能威胁论，我更相信人工智能会让生活变得越来越好。

通过人工智能的技术手段，我们可以简单地推测出人工智能的几个优势。
首先通过机器学习，在重复劳动方面，人工智能只要通过学习、训练能够得到且不需要天分的技能，就完全可以替代人类。
其次在通过人际合作，人工智能可以显著提高人类的工作效率。根据全美失踪与被迫害儿童中心（NCMEC）的数据显示，2016年共接到820万个与虐待图片、在线诱惑、贩卖和骚扰相关的报告。基于英特尔的AI技术，该中心可快速扫描包含可疑内容的网站，进行快速查询并分享数据，过去30天的处理报告周转时间可缩短到1至2天。
　第三，通过深度学习，人工智能可以拓展人类的感知并帮助人类探索新的未知领域。人的感官只有耳朵、眼睛、鼻子、嘴巴等，人工智能可以根据算法，了解人脑是如何持续学习、积累知识，人是如何产生情绪和意识，从而拓展、延长人类的感知能力和行动能力。少数人的先天听觉障碍、视觉障碍等，人工智能都可以弥补这些缺陷。
当然很多人所谓的人工智能威胁论也是完全不存在的。就如一位人工智能先驱所说的那样“人工智能虽然会取代一些工作岗位，但也会创造新的工作岗位。比如手机上安装的地图APP，它看似剥夺了扛着仪器进行野外测量、制作地图的人的工作，但它也创造了新的岗位：开着车实地拍照的、软件维护的……做地图的人其实比原来还多了很多，只是工作方式不一样了。”

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