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如何看待CES 2018 上,英伟达发布的Drive Xavier 处理器 ...

yihen88 回答数5 浏览数796
大众、Uber、百度等企业都将使用英伟达的处理器来开发无人驾驶汽车,如何看待英伟达全力投入自动驾驶市场?
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| 来自北京
qlczh2 | 来自黑龙江
在CES 2018上,Nvidia正式发布了用于自动驾驶的Xavier SoC。超过 90 亿个晶体管,定制的8核CPU,512核Volta架构(和V100、Titan V相同的架构)GPU,深度学习加速器,计算机视觉加速器,8K HDR影像处理器,这是有史以来在单芯片上构建的最复杂的系统。尽管这个系统很复杂,能耗控制仍然相当出色,Xavier能在 30瓦功耗下达到30 TOPS(注意,Nvidia很鸡贼地用了OPS——大概是8位的整数运算——可没说是FLOPS哦)。
2018年中旬,Nvidia将推出用于自动驾驶的Pegasus人工智能计算平台。Pegasus将搭载两颗Xavier和两块Nvidia的下一代显卡。
Xavier是为自动驾驶高度定制的系统,因此基于Xaviver的开发需要使用Nvidia推出的配套SDK。Nvidia分别推出了用于开发智能助理的DRIVE IX和用于开发增强现实的DRIVE AR。
许多自动驾驶厂商都对Xavier很感兴趣。Uber就宣布自家未来推出的自动驾驶汽车将基于Xavier打造。ZF的ProAI和百度的Apollo Pilot也将使用Xavier。


传统汽车厂商大众也宣布要和Nvidia合作开发智能副驾系统。这套智能副驾系统可以利用车内、车外的传感器搜集数据,学习车主的习惯,也支持通过手势和语音操控。


斥重金收购Mobileye的Intel,宣布自家开发的Eye Q5的深度学习表现将是Nvidia的Xavier的2.4倍。然而,这么强劲的SoC什么时候能推出呢?Xavier一年多以前出样片,现在正式推出。而Eye
Q5连样片都没出呢(预计今年将出)。量产更是要等到2020年。一切顺利的话,2021年,大家可以买到配备了Eye Q5的宝马自动驾驶汽车。
况且,Intel的说法多少会给人避重就轻的感觉。要知道,单SoC可成不了自动驾驶系统。如前所述,Nvidia的Pegasus平台除了两颗Xavier之外,还将包括两张下一代的Nvidia显卡。Eye
Q5可能会比Xavier强不少,可是整个平台呢?Intel未来基于Eye Q5的平台会是Nvidia Pegasus的对手吗?
2017年11月,Intel挖了AMD Radeon部门的首席架构师Raja M. Koduri,领导Intel新的高性能显卡部门(Core and Visual Computing Group)。所以Intel也要做高性能显卡了,未来的Intel自动驾驶计算平台很可能会用自家的显卡。至于效果如何,现在还是未知数。
自动驾驶计算平台的战争才刚刚开始,Nvidia拔得头筹,Intel能否赶超,几年后见分晓。
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xex123 | 来自北京
得益于人工智能、自动驾驶的火热,英伟达的股价在2017年翻番,在2018年当然是乘胜追击。今年的CES,老黄将重点完全放在了自动驾驶上。再次秀出了自动驾驶最强芯Xaiver,并且请动了全球最大车企的CEO为其站台。
一、自动驾驶最强芯Xavier:2000工程师4年打造

老黄一出场,照旧先聊起了自动驾驶在十万亿产值交通产业中的美好前景:
在交通安全上,自动驾驶可以拯救数以万计的声明和大量财产;出行正在变革,共享出行、按需出行正在蓬勃成长;美国卡车司机有超过5万短缺,自动驾驶可以补齐这个缺口,且能够让卡车运行更长时间。
于是, 老黄从口袋里掏出了为自动驾驶准备的全新计算芯片,Xavier。此前它已经发布过了,但今天的发布会将它更详细的参数公开了:
花费2000工程4年师心血打造的Xaiver采用12nmFFN工艺,内建90亿枚晶体管,基于一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习 加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。并且,借助 NVIDIA 统一架构,所有早前 NVIDIA DRIVE 软件开发工作都得以持续进行。另外一个值得注意的细节是, Xaiver达到了ASIL-D的安全标准。


它的技术细节非常复杂,但总体来说:DRIVE Xavier 可提供更高的处理能力,运行功率更低,能效比上一代架构高出 15 倍。说到这里的时候,老黄得意地笑了一下,称20亿美元的研发费用花得值。
老黄特意拿它与此前的Drive PX 2进行了对比。Drive PX 功耗达到150W,而算力为24TOPS;Xiaver功耗仅30W,算力达到30TOPS。


更直观的是,Xaiver显然要比Drive PX 2轻得多。为了突出Xaiver的轻量级,老黄像扛火箭筒一样将Drive PX 2扛在了肩上,不愧是核武狂魔。
现场还首次公开演示了Xaiver在自动驾驶上的计算能力,在演示视频中,一块Xaiver支持自动驾驶系统的感知、定位、规划,在其辅助下,自动驾驶车辆对其他汽车的动态识别跟随得非常精准,没有任何迟滞。老黄称,一块Xaiver就能够为L3-L4的自动驾驶提供算力支持。
基于Xavier,英伟达也和百度、采埃孚在自动驾驶上达成了三方合作,会由采埃孚用Xaiver打造量产产品,并用于百度的无人车上。


除此之外,老黄还搬出了去年发布的、用多个Xaiver配合Volt架构独立GPU打造的新一代车载超级电脑Drive Pegasus,它直接用400瓦的功耗换取了320T的算力,计算性能直接超过了基于Pascal架构的HPC(300T)。
这样的粗暴算力,据老黄称满足L5自动驾驶计算需求,专供无人驾驶出租车。在这个产品上,英伟达也和谷歌无人车前CEO 厄姆森创办的无人驾驶初创Aurora达成了合作。另外,Uber的无人车队也将使用这块Pegasus。
Aurora、Uber新加入合作伙伴队伍,是英伟达自动驾驶生态进一步扩张的缩影,去年CES上,英伟达的合作伙伴为200家,到今年,这一数字则达到了320家。


二、安全框架升级 仿真平台很强大

在计算硬件之外, 英伟达这次针对自动驾驶的安全需求,特意发布了一套功能安全框架,在打造自动驾驶系统时,芯片设计、软件、算法等进行了全面升级,以满足ADSL-D的安全标准。
这个框架中有两个重要之处,一是英伟达与黑莓、TTTech达成了合作,将在黑莓QNX操作系统的基础上开发其自动驾驶系统;二是英伟达推出了全新的VR 3D仿真测试平台。


在实际演示中,英伟达的新仿真平台显得十分强大,不仅有传统一点的实时车导线规划、其他车辆识别,而且对环境的还原相当真实,复杂的光线条件也能够被模拟。测试人员还能够在平台内操纵、变化车辆传感器的探测范围。另外,这个平台还支持开发人员在虚拟环境中“人为驾驶”一辆车作出各种危险动作来考验测试车,来考验测试车的算法。


自动驾驶的硬件、软件都齐全,老黄还带来了一些英伟达在智能汽车中人机交互上的新进展。老黄说未来的汽车“一定会是AI的”,在车内车外都会布满传感器。
此前英伟达已经推出了面向开发者的开发套件,Drive IX SDK,包含8大基础功能——面部识别、眼部追踪、手势识别、头部和眼神追踪、自然语义理解、语音交互、唇语识别、外部环境感知。
今天英伟达则在Drive IX中加入了新的功能:Drive AR,其典型应用场景就是AR HUD(抬头显示)。Drive AR将支持增强显示导航,可以看到导航路径会在中控屏幕上被显著标出,其他可能有风险的交通参与者也会被标红显示出。
有意思的是,这次演示是在英伟达的机器人仿真世界Holodeck中实现的。什么意思呢?这是一个在VR世界中演示的AR功能。毫无疑问英伟达这是在炫技了。
三、搞定全球最大车企 大众CEO站台

至于最终的压轴环节,英伟达出乎意料地将表演时间,留给了一名新的合作伙伴——大众汽车。最后的半小时,老黄请上大众集团CEO 赫伯特,宣布了两者的合作。


大众CEO借老黄的舞台,主要表露了三个观点:
1、AI加持下,大众未来的汽车会变得更性感(“Sexy”)。
2、未来的出行模式不一定就是共享出行占主导,因为车除了是交通工具,还有其价值,比如驾驶乐趣。
3、对于各种想造车的新玩家,造车的能力不是那么容易模仿的。
而与大众的合作意味着,英伟达的自动驾驶阵营中,已经加入全世界最大的汽车集团。而另外两家巨无霸整车厂丰田和通用,在自动驾驶的计算芯片阵营中,暂时还未表态。
对英伟达来说,与大众的合作不仅是在技术上强强联合,还意味着未来海量的潜在订单。也无怪乎老黄会将最后的高光时刻留给大众。
英伟达与大众的自动驾驶合作,会先在大众未来的I.D.系列中展开,I.D. Buzz会将是第一款应用两者合作成果的车型。
结语:未来的车将“由硬变软”?

说到最后,发布会结束前夕,老黄提出了一个新的观点:未来的车将会是软件定义的。


此前汽车是完全的硬件主导,而进入自动驾驶时代后,这种情况正在改变。高效的AI、CV、AR、HPC, 以及在其之下丰富的软件开发平台,正在对汽车的强硬件属性发起全面的冲击。
这一次,连全球头号车企大众都认真对待老黄的观点了。那么,英伟达的股价还会涨多少?
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7zi | 来自北京
英伟达此次亮相 CES,带来的是「史上最强自动驾驶芯片」+「史上最强自动驾驶朋友圈」

ES 2018 开幕在即,在去年 CES 2017 作为压轴「开幕致辞」的英伟达(NVIDIA)再次赢得头彩,抢在英特尔上台的前一天出现在主题演讲单元中,英伟达 CEO 黄仁勋依旧带来不少重磅消息。
说到英伟达,我们首先想到是,凭借其在 GPU 领域的积累,这家公司在去年就已经完成了走向人工智能赛道的完美切换,另外就是它几次飙升得令人眼红的股价。
在这次「I Am AI」的主题演讲中,英伟达也再次展示出 GPU 性能上的实力及其在人工智能、云计算、游戏、尤其是自动驾驶应用方面的强力布局。
「新核弹」Xavier 自主机器处理器在今年 Q1 内交付

自动驾驶无疑是英伟达这一整场演讲的重头戏。
黄仁勋宣布,英伟达于一年前推出的首批「新核弹」Xavier 自主机器处理器将在本季度开始交付给客户,它致力于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验,并为 NVIDIA 在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构提供未来技术路线图。
Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管,据说是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片,它凝聚着 NVIDIA 2000 多名工程师为期四年的精力,研发投入高达 20 亿美元,也是英伟达有史以来最大的研发投入。


Xavier 基于一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。
性能方面,其在 NVIDIA DRIVE 系统运行,能够提供更高的处理能力,每秒可运行 30 万亿次计算,功耗为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍。
在会上,黄仁勋宣称 Xavier 比竞争对手已经领先两年。包括英伟达在去年 10 月份发布全球首款为自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统 DRIVE PX Pegasus 系统也实属业界领先。而 Xavier 也将会进入 Nvidia 的 DRIVE Pegasus AI 平台,发力 Level 5 级别自动驾驶。
芯片商做起了「汽车智能」,英伟达发布 DRIVE IX 和 DRIVE AR 两款全新软件平台

一直以来,除了致力于将 GPU 运算能力打造成自动驾驶芯片级解决方案之外,英伟达也在「汽车智能」方面持续耕耘。
Xavier 将助力下一代车辆实现一套更为精细的功能。早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶(包括自动驾驶传感器的数据处理、路径规划、识别车道、路牌标识、红绿灯等)。在此基础上,英伟达又在本次 CES 上推出基于 Xavier 运行的两款全新软件平台:DRIVE IX 和 DRIVE AR。
DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件,源于黄仁勋于去年展示过的车内应用软件环境,包含周围环境感知、语音识别、姿势识别等功能。借助车内外的传感器,开发者能够利用平台为汽车打造驾驶辅助等智能化体验。


DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI,将驾驶途中的路况、导航等信息通过虚拟的全息视觉平台展示在车前。
最强自动驾驶朋友圈阵容:320+ 合作伙伴,包括大众、Uber 两名重磅新成员

除了晒出「320+ 合作伙伴」的「朋友圈」之外,黄仁勋还公布了更多与自动驾驶平台商、技术供应商合作的细节,其中就包括与大众、Uber 这两名新成员的合作情况。
首先是与大众汽车的重磅合作。两者合作的大众 I.D .Buzz 概念车主要采用了 DRIVE IX 平台开发的智能体验,用 AI 技术注入驾驶舱及自动驾驶功能,包括面部识别解锁车辆,眼部追踪技术检测驾驶员是否注意力分散并发出提醒等。事实上,两者合作打造这样一款汽车,事实上是英伟达自动驾驶技术落地和展示的一个重要模板。


采埃孚全新的 ProAI 车载计算机、百度 Apollo Pilot 2.0 也都会采用英伟达的 DRIVE Xavier。黄仁勋认为,中国在自动驾驶方面拥有最大的市场潜力,因此每辆基于 DRIVE Xavier 平台的自动驾驶车辆都应该可以在中国运营。


另外,英伟达将与 Uber Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队合作,运用 AI 算法帮助车辆感知周围环境,以帮助下一步决策;和 Aurora(由前谷歌自动驾驶负责人成立)联手打造采用 DRIVE Xavier 处理器的全新 L4 和 L5 级自动驾驶硬件平台。
从技术打造到整车落地形成生态闭环,英伟达走在了离自动驾驶商业化最近的地方

以上可以看出,从芯片级解决方案到提供软件开放平台,联合整车厂商、技术供应商打造整车、整体解决方案,作为一个芯片大户,英伟达已经不再只是一个简单的自动驾驶供应商,并进一步将该领域涉及的车辆自动控制、车内场景智能化体验等囊括到计划当中。
从最早的 DRIVE PX、DRIVE PX2 到去年 CES 发表的 Xavier,NVIDIA 目标一直以来都是瞄准真正的自动驾驶技术,而不是更为保守的辅助驾驶。通过一个又一个领先业界的芯片级解决方案和平台的推出,也进一步促使技术的落地,到如今拥有超过 320 家的合作伙伴。
在这过程中,一方面,英伟达发挥自身在人工智能、芯片等方面的优势,另一方面,借助第三方的力量,补全自动驾驶技术所需要的数据采集、整车落地等环节,形成完整的生态闭环。
至少到目前为止,我们有理由相信,英伟达会是一家最接近自动驾驶商用阶段的方案商。

2018 年第一场科技盛会开幕!深圳湾全视角、近距离呈现 CES 2018 现场一手资讯,点击链接查看 「CES 2018 · 深圳湾专题报道」
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sWagMxjk | 来自上海
一年一度的美国 CES 国际消费电子产品展于太平洋时间 1 月 7 日(北京时间 1 月 8 日)拉开帷幕,与往年一样,科技行业中的各家厂商都会在此次展会上发布最新的产品。
今年,CES 上的首场发布会由英伟达开始。说起英伟达,我们就想起那位无论是在哪一届 CES 都常年穿着黑色皮夹克的英伟达 CEO 黄仁勋。


是的,黄仁勋在今年还是穿着黑色的皮夹克登上了 CES 的演讲台,并带来了一款重磅级新品,全球首款自主机器处理器——英伟达 DRIVE Xavier。
英伟达在 2018 年的关键词:AI 与自动驾驶

英伟达其实已经不是第一次在汽车系统上发力,在往届的 CES 中他们都有展出过相关的产品,但在本届展会上所展出的 DRIVE Xavier 应该是英伟达在历届 CES 发布会上“爆点”最大的一个。这除了是全球首个自主机器处理器外,还是目前最大的 SoC。


(英伟达 DRIVE Xavier 介绍)

那么英伟达的这个 SoC 有多强多大?它基于一个定制 8 核 CPU、全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习的加速器、一个计算机视觉加速器、8K HDR 视频处理器打造,并拥有 90 亿个晶体管、350mm² 和 12nFFN。
根据英伟达介绍,该处理器是英伟达迄今为止打造的最复杂系统级芯片,总共凝聚了 2000 多名工程师的四年努力研发成果,总研发投入高达 20 亿美元。其运算处理能力相比上一代架构提升 15 倍(目前所用架构为 CUDA),每秒可运行 30 万亿次的计算,但是耗能却比上一代有所减少,仅为 30 瓦。


这款处理器能够为未来所装配使用的汽车完成自动路线规划、视频处理等任务,并凭借其强大的运算性能同时进行多工任务运作。
“三剑客”共同致力研发无人驾驶技术

尽管 Xavier 早在一年前就已经首发,但其首批订购的客户仍要等到今年本季度才能收到样品。而黄仁勋在 CES 展会上拿出来的那一块 Xavier,是两周前才从工厂拿到的实体芯片。


中国是全球最大的汽车市场,它占据了全球乘用车市场的 30% 份额。此次英伟达加速推出 Xavier ,目标显然是瞄准了这一大市场,并在发布 Xavier 后“乘胜追击”宣布与采埃孚(简称:ZF,全球最大传统和底盘技术供应商之一)、百度进行量产型 AI 自动驾驶车载计算平台的研发。对此,黄仁勋表示:
过去几年,英伟达和百度在深度学习和人工智能领域取得了领先性的显著进展。 如今再加之采埃孚助阵,让我们能够共同为中国市场打造首款 AI 自动驾驶车载计算平台。
英伟达、采埃孚、百度的“三剑客”合作模式分工十分明确。
英伟达负责提供 Xavier 作为车载核心处理器,这相当于是无人汽车的“脑袋”;
采埃孚则为负责提供车载计算机、传感器系统,采埃孚 ProAI 将能够处理来自多个摄像头、光学雷达和雷达的数据,绘制车身周围的 360 度视图,在高清地图上进行定位,并在交通行驶中规划安全行驶路径;
而百度则为无人汽车提供一个解决方案,Apollo Pilot 是百度的无人驾驶技术方案,为自动驾驶的汽车提供数据库等调整方案。


对于此次与英伟达和百度深度合作,采埃孚的先进工程高级副总裁 Torsten Gollewski 表示:
我们采用了可扩展和模块化的方式,因此能够对基于英伟达 DRIVE Xavier 的全新 ProAI 进行升级,并与百度 Apollo Pilot 相整合。 我们的第二代 ZF ProAI 可按需定制,并通过 Xavier 进行扩展,且即刻可用。
此外,黄仁勋也在会中表示,拥有“三剑客”合作研发的自动驾驶量产车有望将于 2020 年起在中国上路行驶。
好马也要配好鞍

而在 Xavier 的硬件加持下,英伟达同时也在发布会上带来了更多配套软件栈的支持,分别是英伟达 DRIVE AV、DRIVE IX 和 DRIVE AR。


在了解英伟达的自动驾驶技术前,我们先来了解下由美国高速公里安全管理局(NHTSA)与美国机动车工程师协会(SAE)将自动驾驶汽车分为多级定义:
Level 0:无自动驾驶 / 无自动化
Level 1:具有特定功能的自动驾驶 / 驾驶支援
Level 2:具有符合功能的自动驾驶 / 部分自动化
Level 3:具有现实条件的无人驾驶 / 有条件自动化
Level 4:全工况无人驾驶 / 高度自动化
Level 5:完全自动化
DRIVE AV 是英伟达在去年推出的自动驾驶平台,通过在车辆周围设置的摄像头、雷达、激光传感器等检测数据进行融合,为驾驶者提供一个更加安全的多级(Level 3~Level 5)自动驾驶体验。


在 DRIVE AV 平台的基础上,DRIVE AR 是一款增强现实软件的开发套件。其原理同样通过对传感器系统的数据进行整理,顾名思义是 AR 增强现实技术,那么就是一个在车载计算机中实现出 AR 画面,驾驶者可以在驾驶途中对计算机提供的兴趣点创建提醒,并设置导航。


而 DRIVE IX 则是一款智能体验软件的开发套件,它的功能是通过汽车内外的传感器数据,为驾驶者或乘客提供 AI 辅助功能。


(英伟达 DRIVE Pegasus AI)

此外,英伟达本次除了带来运算核心 DRIVE Xavier,还有其搭载平台英伟达 DRIVE Pegasus AI。Pegasus 是全球首款致力推进 Level 5 级别的自动驾驶出租车车载计算机,它专为推进高阶自动驾驶的出租车而设计。内置两个 DRIVE Xavier 系统级芯片和英伟达下一代 GPU 图形处理器,可实现每秒 320 万亿次深度学习计算,并能够同时运行多个深度学习网络。
根据黄仁勋介绍,目前已经超过 25 家公司使用英伟达的相关技术开发全自动无人出租车,其中包括了 Uber,而首批 Pegasus 的样品将于 2018 年年中交付订购客户。
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zgn333 | 来自广东
CES 现场 | 被「抛弃」的英伟达,为何正在成为所有汽车厂商的「梦中情人」?

在 CES 主题演讲中,英伟达公布了一些列自动驾驶领域的新动向。All in 自动驾驶后,英伟达正在吸引整个汽车领域的关注。


在去年的 CES 上,英伟达(NVIDIA)座无虚席的主题演讲成为了科技圈的首场「开年大戏」。彼时 NVIDIA 公布了在自动驾驶、游戏、数据中心和 VR/AR 等领域的最新进展。
借着 AI 的东风 NVIDIA 在过去一年取得了快速的发展——根据财报显示,NVIDIA 2017 财年全年营收创下 69.1 亿美元的纪录,较上一财年的 50.1 亿美元增长 38%。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jen-Hsun Huang)在财报中表示:「我们在创纪录的一年里取得了很好的成绩,所有业务持续强劲增长。我们的 GPU 计算平台在人工智能、云计算、游戏和自动驾驶汽车等领域中得到快速采用。」
过去一年抢眼的表现,这也让大众对 NVIDIA 在 CES 2018 的主题演讲充满了期待。
美国当地时间 1 月 7 日,NVIDIA 的主题演讲在拉斯维加斯米高梅大酒店举行。活动正式的开始时间为晚上 8 点,但实际上一个小时前就已经有人排队了,7 点半不到台下基本上就坐满了观众,也从侧面反映了 NVIDIA 目前在科技领域的受关注度。
本次主题演讲 NVIDIA 几乎所有的新品发布都和自动驾驶相关,充分显示了英伟达想要在汽车领域「大展拳脚」的决心。具体内容请看下面极客公园从 CES 现场发回的报道。

「新核弹」让开发自动驾驶和玩「游戏」一样简单

万千开发者苦苦等待的「新核弹」 Xavier 处理器终于来了。
Xavier 究竟是什么?它于一年前首发,Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管,可以说是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片,它凝聚着 NVIDIA 2000 多名工程师为期四年的努力,研发投入高达 20 亿美元。
「新核弹」Xavier 有多厉害?Xavier 由一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。它的技术架构非常复杂,但简单来说:DRIVE Xavier 可以提供更高的处理能力,运行功率更低,每秒可运行 30 万亿次计算,功耗却仅为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍,更重要的是它的首批样品将在本季度开始交付给客户。


Xavier 也毫无意外的将为 NVIDIA DRIVE 软件栈提供支持,而今天也已扩展至 NVIDIA 三大 AI 平台,涵盖下一代汽车驾驶体验的各个方面。
NVIDIA DRIVE AI 平台的「三大法宝」

Xavier 将助力的是下一代智能车辆实现更多的「智能」功能,而不仅仅局限于「自动驾驶」。
早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的「自动驾驶」。在此基础上,「黄教主」又在本次 CES 上推出两款全新软件平台:DRIVE IX 和 DRIVE AR。


DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件,能够借助车身内外的传感器,为驾驶员和乘客提供 AI 辅助的智能功能。


DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。目前 NVIDIA 已经开始体验到移动设备端的 AR 应用的能力,且这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI。DRIVE AR 可在驾驶途中提供信息兴趣点,创建警报提醒,并安全轻松地进行导航。


Xavier 助力「Pegasus 车载超级计算机」

Xavier 是 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 计算平台的重要组成部分。所有这些都将实现扩展,以助力应对最为苛刻的挑战。
Pegasus 是全球首款致力于推进 L5 级全自动驾驶机器人出租车的 AI 车载超级计算机,它的外形只有车牌大小,性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。


Pegasus 可前所未有地实现每秒 320 万亿次深度学习计算,能够同时运行多个深度学习网络。Pegasus 能够提供实现安全自动驾驶所需的一切。


Pegasus 配备了两个 Xavier 系统级芯片和两个下一代 NVIDIA GPU,每秒可运行 320 万亿次计算。首批 Pegasus 样品将于 2018 年中交付客户。


超过 25 家公司已经在使用 NVIDIA 技术来开发全自动机器人出租车,而 Pegasus 将为其量产铺砖引路。
你不和我玩,很多人想和我玩

自从特斯拉 CEO Musk 公开承认:「负责 Autopilot 的副总裁吉姆正在开发专为 Tesla 的人工智能芯片,我认为这是全球最棒的。」这也意味着,未来 Tesla 很有可能放弃 Drive PX 2 平台,转而自己研发自动驾驶芯片,为了大幅度降低能耗和成本。
这次,英伟达却仿佛是略有针对性的发布了更加惊艳的 Xavier 自主机器处理器,仿佛再让 Tesla「后悔」。
同时,英伟达也更多的关注于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验,而不专注于自动驾驶,并「展示」了 NVIDIA 在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构,将为他们提供未来技术路线图。
今天还宣布了很多个全新的合作:

  • 首当其冲的就是大众这个重磅合作者。这是英伟达在自动驾驶之外的「智能驾驶」非常重要的合作。大众的 VW I.D .Buzz 概念车将采用 NVIDIA DRIVE IX 技术打造「Intelligent Co-Pilot」应用,实现 AI Co-Pilot 功能,例如用于自动解锁和启动车辆的面部识别、提醒驾驶员注意潜在危险的环境感知功能、用于用户控制的动作识别、以及能够在驾驶员注意力分散时发出警报的视线跟踪等应用。



  • 英伟达未来将与优步 Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队合作,运行 AI 算法,使车辆能够感知周围世界,并预测下一步动向。
  • 还有前两天的百度 Apollo 2.0 自动驾驶系统、采埃孚的全新 ProAI 车载计算机,未来都将基于这个全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。



  • 英伟达还与专注于自动驾驶系统研发的 Aurora 宣布联手打造基于 NVIDIA DRIVE Xavier 处理器的全新 L4 和 L5 级自动驾驶硬件平台。
不得不说,英伟达的目标早已经不是「自动驾驶」了,而是拓展到了「智能汽车」等等的一系列「汽车 AI」技术。同时,Xavier 处理器的交付将为或者说已经为英伟达在汽车 AI 技术上,带来了的全新的想像力,可见英伟达的「野心」不仅仅局限于「自动驾驶供应商」。


「未来几年内,每一辆新车都将会配备AI助手,以实现语音、动作、面部识别、以及增强现实的应用。我们正在创造迄今为止最安全、最舒适、且方便每个人使用的新一代汽车。」黄仁勋说。

除了自动驾驶,在此次主题演讲中英伟达也公布了在游戏、AI 等领域的进展,极客公园整理如下:
游戏:GeForce 已经世界上最大的游戏平台

英伟达表示 GeForce 已经成为世界上最大的游戏平台,目前全世界已经有超过 2 亿享受 GeForce 技术的游戏玩家,今年美国销售速度增长最快的游戏主机(任天堂 Switch)背后也离不开英伟达的支持。


目前 GeForce 平台包含 MAX-Q DSEIGN、G-SYNC、GEFORE GTX、GEFORECE EXPERIENCE 等组成部分。


在主题演讲中黄仁勋特别展示了采用了 MAX-Q 平台的游戏笔记本,在「普通」的笔记本轻薄外观下可以达到 4 倍于 MacBook、2 倍于游戏主机的游戏性能。

AI:「买的越多,省的越多」

黄仁勋表示英伟达已经构建了一套「世界级」的 AI 平台,包括 Volta 架构的 GPU、云端 GPU 处理能力、DGX 超级电脑和 TITAN V 显卡等。


全新的 TensorRT 数据中心拥有更低的能耗,并且体积也大幅缩减。黄仁勋开玩笑说道,英伟达能让用户「买的越多,省的越多。」


在主题演讲中,英伟达展示了一个 GPU 在深度学习领域的优势案列:基于 CPU 的「AI 寻花」程序,每秒可以识别 5 张花,而基于 Tesla V100 架构(TensorRT on DGX-1V)的 GPU 最高可以实现每秒 7000 张花的识别。


毫无疑问,英伟达在未来的 CES 展会和 AI 世界中都是极为重要的存在。CES 将在美国当地时间 9 号正式开展,届时英伟达还将公布更多的重磅信息,敬请期待极客公园的后续报道。 ■
本文出自王训魁、Rubberso,源自极客公园。
CES 2018 极客公园特别报道 传送门
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