开启辅助访问
 找回密码
 立即注册

人工智能什么时候迎来巅峰期?

tdcqbodqgr 回答数2 浏览数236912
使用道具 举报
| 未知
qq182056045 | 未知
记得关注我,J&D高级私人定制
随着诸多关键技术的突飞猛进,诞生半个多世纪以来人工智能终于从研发走到如今的巅峰期。回顾起来,在过去半个多世纪中人工智能经历过黄金时代也曾有过低谷,不过科技的魅力在于历经起起伏伏之后,现在的人工智能已开始深深影响人类社会。那么人工智能如何诞生,又是在漫长的历史中如何发展起来的,接下来我们来详细梳理一下。
人工智能诞生
20世纪40-50年代被称为人工智能诞生的年代,不过早在人工智能概念被提出之前,首先出现的是"机器人三定律"。1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出"机器人三定律",该定律为后代创作提供了一定的指导意义。

1956年夏天,美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会,被认为是人工智能诞生的标志。在会上,麦卡锡首次提出了"人工智能"概念,纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。而马文·明斯基提出的"智能机器能够创建周围环境的抽象模型,如果遇到问题,能够从抽象模型中寻找解决方法"这一定义,更是后30年智能机器人的研究方向。
机器人出现
1959年,德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人,随后成立了世界上第一家机器人制造工厂--Unimation公司。在技术还不够强大的时代,第一代机器人更像"机器",这类机器人通过计算机控制一个自由度很高的机械,反复重复人类教授的动作,并对外界环境没有任何感知。
1965年,约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast能通过声纳系统、光电管等装置,根据环境校正自己的位置。随后开始兴起研究"有感觉"的机器人,这意味着人工智能的研发又向前迈进了一步。
人工智能机器人问世
在1966年美国麻省理工学院(MIT)的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。ELIZA能通过脚本理解简单的自然语言,并能产生类似人类的互动。

另外,1966年到1972年间,美国斯坦福国际研究所研制出机器人Shakey,它是首台采用人工智能的移动机器人,带有视觉传感器,能根据人的指令发现并抓取积木。不过,当时控制它的计算机有一个房间那么大,可见在当时人工智能的局限性很大。
不难看出,在机器人拥有人工智能之后,它们开始感知外部信息,并能够作出相应的简单回应。
研发人工智能计算机
1981年,日本经济产业省拨款8.5亿美元用以研发第五代计算机项目,人工智能计算机登场。随后英国、美国纷纷开始向信息技术领域的研究提供大量资金。
美国人启动Cyc项目
1984年,在美国人道格拉斯·莱纳特的带领下,Cyc项目启动了,其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。从1980年以后,可以发现人工智能产品更加多样化,已经不仅仅局限于机器人了。
遭遇低谷
在1987年-1993年,由于被认为并非下一个发展方向,人工智能的拨款受到了限制。失去资金支持后,人工智能经历了低谷,但随后不久人工智能开始逆袭。
人工智能的春天
1993年之后,人工智能迎来飞速发展阶段,在这个时期人工智能曾多次击败过人类。1997年,当年5月11日电脑深蓝以3.5:2.5击败卡斯帕罗夫,成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。
2011年,Watson作为IBM公司开发的使用自然语言回答问题的人工智能程序参加美国智力问答节目,打败了两位人类冠军。同年,iPhone 4s发布,其亮点在于搭载了支持语音识别并能通过语音进行人机互动的Siri,而Siri也一直都被认为应用了人工智能技术。

2013年,深度学习算法被广泛运用在产品开发中。Facebook人工智能实验室成立,探索深度学习领域,借此为Facebook用户提供更智能化的产品体验;谷歌收购了语音和图像识别公司DNNResearch,推广深度学习平台;百度创立了深度学习研究院等。
2014年5月28日谷歌推出新产品--无人驾驶汽车。与一般的汽车不同,谷歌无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。而无人驾驶汽车也是人工智能发展中的一座丰碑。无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。

2016年,围棋人工智能程序AlphaGo以4:1的成绩战胜围棋世界冠军李世石。2017年,AlphaGo化身Master,再次出战横扫棋坛,让人类见识到了人工智能的强大。
回复
使用道具 举报
库洛洛 | 未知
我不太清楚你所谓的人工智能巅峰期的定义是什么。但是,对于人工智能,我们需要明白一个概念,就是人工智能分为弱人工智能(可以完成特定的任务,而不必具备人类的完备思考力)和强人工智能(可以如人类一样具有思考与学习,能像人一样具有完备的思考力),那么如果说的是强人工智能,那么我们现在根本就还没有做到,就无所谓所谓的巅峰期了。我们现在大热的机器学习与深度学习,都只是弱人工智能。


若我们这里谈的是弱人工智能的话,那么现在我们其实已经走在了人工智能高速发展期了。AlphaGO, Watson等产品只是一种表面体现而已。目前,我们整个IT业界,从计算机组织结构(如制造专门的深度学习芯片TPU),编译器(加速执行机器学习框架),GPU(英伟达已经全面转向人工智能公司,CUDA、 cuDNN,显卡GPU的发展等都全部是为加速机器学习的运算为目的)、机器学习框架(Caffe2, Caffe, Tensorflow, Torch等)、基于机器学习的应用(图片分割与识别、AlphaGO围棋、图像风格转移,自然语言处理等)等,从底向上,从底层到上层,整个计算机都在为人工智能服务,全面转型,目前来看,若不采用人工智能技术,几乎就是死路一条,而且这是历史的车轮,谁挡谁死,现在唯一能抵挡人工智能潮流的就是如以前一样,我们当前历史无法做到的事情,如上世纪就是计算力的缺失。


所以,若我们以这个来看的话,我们目前是处于人工智能的高速发展期间。当然,我说的是弱人工智能,毕竟我们强人工智能还没有起来。
回复
使用道具 举报
快速回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

当贝投影