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| 未知
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这两天围棋人机大战——阿法狗（阿尔法狗，AlphaGo）和李世石（暂时俗称：小李子）之战吸引了不少眼球，测试人员也不例外。作为AI软件的一个实例——阿法狗，小李子是最合格的测试工程师。如果阿法狗赢了小李子（实际到目前是完胜3:0），说明这款软件是极其成功的，满足谷歌（Google）公司的期望，完成了其高质量的检验。如果阿法狗输了，说明还有改进的空间，质量有待提高，测试也发挥了作用，但也不能说明这款软件质量不合格，只是没有达到一流水平，因为之前得到过相对较低水平的检验：即和欧洲冠军的比赛，阿法狗5:0完胜人类专业棋手。 所以，对于AI软件的测试，实际有一个时间维度，AI软件随着时间（不断学习）前移，其能力必须（快速）增强，和人类一样，能够不断成长，这才是一款真正的AI软件。AI软件最初的测试，就是看它有没有学习能力，本质上，就是算法的验证，即对启发式算法（heuristic algorithm）、启发式搜索算法（heuristic searchalgorithm）、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、强化学习和深度强化学习或具体的算法（如遗传算法、模拟退火算法、神经网络、深度神经网络、禁忌搜索、演化算法、蚁群算法）等中某些算法或算法的组合进行验证。算法的验证，主要是通过实验进行（虽然也可以通过数学、模型等演化进行证明），借助大量数据进行普适性验证。 |
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