基于标签的实时短视频推荐系统_ZNDS问答

特别好。其中相似推荐这里，我们这边用的是腾讯的word2vec的embedding向量，把词语的向量平均得到文档向量，来计算相似度，效果比单纯的直接计算要好。比如它能发现“伦巴”和“恰恰”这俩相似度很高。

想请教楼主标签->内容倒排索引的问题，楼主是用了hbase来存储和更新，这样标签里对应的内容不是就会不断增大，并且我实时读取某个标签下的文章，根据什么来去对这些文章排序呢？是按照时间排序嘛？实时去排序会不会时间不可控，谢谢楼主

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请问数据如何获取的呢？内部数据吗

有nlp提取的，有cp方注入的，也有爬虫爬的

大部分是内部数据，有些是爬的

虽然简单朴素，但也落落大方。比花里胡撒算法实在多了

是的，简单直接有效

文章中有很多多西，好文，值得好好消化

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