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目前人工智能发展的如何?

yoda 回答数10 浏览数153790
目前人工智能发展的如何?
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sundyzheng
目前的人工智能如何不知道,但人的智能却是越来越高了!
一味地算计别人,来喂饱自个!
那手段可真是层出不穷,如滔滔江水延绵不绝!
有人意识到如此,这可能才是开发人工智能最可能的原因吧!
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baizxs
1.人工智能在语音方面的突破
小米电视机之前推出主打”高性价比”的全球首款人工智能语音电视机小米电视机4A,只需一台语音按键,便可实现关键词搜索、热度排行、开启应用游戏等10类语音交互功能。无独有偶,长虹近期推出CHiQ人工智能电视机新品Q5N和OLED电视机新品Q5A系列,主打的功能或是语音控制。
2.人工智能在图像处理方面的突破
过不了多久,所有人都可以通过人工智能对一张图片或是对视频进行复杂的处理。举个栗子,SmileVector是一台推特机器人,可以生成任何明星照片微笑的动图,如果输入一张人脸图片,它可以通过深度学习神经网络生成它们微笑的表情。
3.人工智能在自然语言方面的突破
通过互联网搜索引擎,发掘、建立语音信息数据库,利用云计算、大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络技术进行语音信息聚类处理.
虽然电脑的粗略运算能力可超过人类,但它不可能具备人类所有精细的特征,因为人类对自个的大脑拥有的许多微妙能力并不了解,更无从仿模相应软件。
人工智能在不久的将来,或者在未来几年,一定会质的提升.人工智能得到了全球从学术界到应用领域的高度重视,为了使我们的明天更加美好,为了使我国在人工智能领域赶超国外先进行列,我们应该加大研究和投入力度,培养更多的超一流人才。








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011301040
目前的人工智能应用研究主要集中在,自动驾驶,包括汽车驾驶和飞机驾驶;及仿生机器人这两个方面。当然这种类型的智能确切的讲应当叫机器智能,人设定算法后,完全由机器完成运算和判断并做出反应。目前又多出来一台马斯克搞的人机互联,是机器智能与人智能联通,这也算是人工智能的一台全新领域。从本质上讲马斯克搞的这个才真正叫人工智能。而我们平时所说的只能叫机器智能,不管他有多智能他都叫机器智能,即使超越了发明人。比如,智能门锁,智能家居,智能电视机,智能机器人,智能无人机等。


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夜色彩888


德勤科技、传媒和电信行业于推出《全球人工智能发展白皮书》,深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合情况。
《白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。
人工智能正全方位商业化,在各个行业引发深刻变革。目前AI技术已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富。人工智能的商业化在加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面起到了积极作用。
在中国,我们政策与资本推动下,如今的京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区,是北京、上海领跑全国。


比如上海通过提供税收优惠、资金补贴、人才引入、优化政务流程等措施优化营商环境,吸引大量投融资资金、人工智能企业以及人才,科研实力突出。促进人工智能产业链上下游企业形成规模效应,提升城市人工智能产业实力。
人工智能在制造业领域的应用潜力被低估,优质数据资源未被充分利用。制造业专业性强,解决方案的复杂性和定制化要求高,所以人工智能目前主要应用在产品质检分拣和预测性维 护等易于复制和推广的领域。然而,生产设备产生的大量可靠、稳定、持续更新的数据尚未被充分利用,这些 数据可以为人工智能公司提供优质的机器学习样本,解决制造过程中的实际问题。


医疗行业人工智能应用发展快速,但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。
根据乌镇智库的一项研究,美国有2905家人工智能公司,中国有709家,英国有366家,印度有233家,在加拿大有228家,以色列有173家,德国有160家。
全球人工智能中心数量排名前二的两个国家之间有一种协同关系:基于LinkedIn的调查,中国的最大的人工智能雇主之中,约有一半是美国公司。


世界上绝大多数人工智能中心位于美国,以旧金山湾区为核心,它占地最大的是顶级研究型大学斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校。它已经成为着名的FLAG公司(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,谷歌)的虚拟AI人才库,在那里,普通机器学习领域的科学家的收入高达293,000美元。在过去的五年里,这个面积只有700平方公里的地区吸引了全球41%的投资。此外,2月的第31届AAAI人工智能会议也在旧金山举行。


英国伦敦是欧洲最集中的人工智能中心。借助于来自剑桥、牛津和帝国理工学院的人才库,伦敦促进了有关于云计算和人工智能硬件的研究。半导体公司ARM也创始于剑桥。


北京作为中国的经济和政治中心,北京拥有全国43%的人工智能初创中心。在斯坦福大学计算机科学系教授李飞飞的带领下,谷歌在北京开设了一台人工智能中心,作为其在中国的最新扩张努力。中国的搜索巨头百度总部设在北京,并正积极在高速公路上测试其无人驾驶车辆。中国的深度学习技术国家工程实验室由百度牵头组建。
深圳有大约20%的中国人工智能公司。这座城市长期以来一直是一台技术中心,在制造业和硬件方面都具有很强的专业知识。近年来,深圳培育了互联网巨头腾讯和国际移动运营商华为。像旷视科技、亿图视觉和商汤科技这样的初创公司都在这里设有办事处。作为一台地方性的科技中心,深圳成功地聚集了来自中国南方各地的人才。


中东海湾地区为特拉维夫为中心,它的Habima广场是当地人工智能初创企业的家,比如Twiggle。近年来,微软、苹果和Uber分别收购了以色列初创公司Equivio、RealFace和Otto。英特尔是首家在以色列开设研发中心的公司,最近在附近的Ra‘anana和Haifa开设了人工智能中心。谷歌在该国雇佣了600多名工程师,其中一半以上来自特拉维夫大学。300多家跨国公司在此拥有研发设施。
如今人工智能已成为全球新科技和新生产力最大推动力之一,未来,它将持续诞生更强劲的力量。
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grig
我国人工智能发展非常迅速,甚至有些领域让一些发达的国外而眼红!
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skyabove
未来我们将进入三无社会,三无社会,大家听说过没?未来我们将无生意可做信息透明,无差价可赚,未来我们将无工可打之前,传统社会遵循的是大工业时代的标准化流程和逻辑,只要执行命令,无需承担后果,未来公司开始平台化,你必须思考和解决问题,并发挥特长,为社会创造价值,否则你就没有存在的价值,未来我们将无机可投法律法规不断完善,信息愈发透明,不存在灰色,输入了未来价值,创作者将大行其道投机者将无所遁形,未来每一台人都是一台独立的经济体之前资源是一台人的最大财富,未来信用才是一台人的最大财富,大数据推动下,未来规定人们的不再是法律,而是信任之前我们对手总是在身边,伙同哈里冒出来,未来跨界打劫,迅速迭代的时代,你永远不知道你的敌人什么时候什么地方冒出来,未来没有稳定的工作,只有稳定的能力渭南得会赚钱,更重要的是让自个值钱,人们都在赚钱,但不是人人都值钱,赚钱是外在的短期行为,值钱才是内在的长期,结果未来的社会只有售后,没有销售,只有链接,没有营销,只有客服,没有中介,未来不会再有贫困人口,但是会产生大量无用人口,因为人工智能,万物互联大数据时代启动20%的人社会就可以良性运转,而那些没有知识,没有抱负,没有思想懒惰,不学习,不主动的人将被折叠起来,虽然社会财富足以养活他们吃喝,但它们没有价值,没有不能借债,不能纳税,只能沉迷于游戏和各种娱乐八卦里过着一种糜烂颓废的生活!
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shui24
人工智能是用机器模拟人类的大脑,使机器具有人类智慧的技术科学。人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是机器看上去具有智能但并不能像人类样具有意识和推理能力,强人工智能则完全类人化,像人类一样具有自主意识和推理能力。目前人工智能发展的阶段还处于弱人工智能。
人工智能是一门自然科学和社会科学广泛交叉的前沿科学。自1956年提出人工智能的概念,发展到今天已经有了极大的进步,主要得益于计算机、互联网的飞速发展。特别是“深蓝”战胜人类棋手,极大的激发了全人类的关注。
目前,我国已经把人工智能产业作为国家发展的主导产业。中国的人工智能技术已走在世界前列,在很多领域已经是世界领先,如人脸识别技术,机器视觉技术等。国家鼓励在机器视觉,生物识别,自动驾驶,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等方面继续加强研究和投入。
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sbt702
很多人都说将来5g,人工智能是第四次工业革命,所以早在2015年,人工智能在国内快速发展以来,我们国家就陆续出台了相关扶持政策助力,扶持人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。
人工智能是21世纪以来,最为前沿的技术,欧美等国家都在战略层面纷纷开始布局,加大投入去发展人工智能,人工智能作为计算机下一代革命性技术,是大势所趋!
与西方国家的同行相比,我们国家的大型互联网公司可能更具有数据优势。
以亚马逊平台为例,用户可以购物,但你不可以在这里订餐或者打车,而我国的互联网企业已经可以一平台多功能了,例如微信得小程序你可以在上边干任何事情!
我们都知道,人工智能需要庞大的数据库支持,而我国从人口到政策,再到资金技术!都在大力的支持!具有先天优势。我国的数据生态系统正好是封闭的,因此国外很难获得!所以他们在目前在一些领域发展的比我们慢多了,比如人脸识别,移动支付,物联网,电子病历,生产力数据,高分辨地图数据,语音识别!





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僵尸傲骨
人工智能目前已经能实现很多功能了,比如语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下,Siri本身的技术并没有特别大的亮点,真正nb的是它的模式(语音识别直接与搜索引擎结合在一起,产品体验做得好。而且关键是这样的模式能采集到更多数据,使得系统的精度越来越高)
自然语言理解——目前看到的最强的结果应该是IBM Watson。但其实我们目前用的搜索引擎、中文输入法、机器翻译(虽然其实还不如何work)都和自然语言理解相关。这块儿不是我的专业。
数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长,数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix
challenge(Netflix公司公开了自个的用户评分数据,让研究者根据这些数据对用户没看过的影片预测评分,谁先比现有系统好10%,谁就能赢100万美元)最后这一比赛成绩较好的队伍,并非是单一的某个特别nb的算法能给出精确的结果,而是把大量刻画了不同方面的模型混合在一起,进行最终的预测。
计算机视觉——目前越来越多的领域跟视觉有关。大家可能一开始想到的都是自动驾驶。虽然大家都在说googleX的无人车,
但实际上目前无论是商业上,或是技术整合上最成功的算法是Mobile Eye的辅助驾驶系统。这个公司也是目前computer
vision领域最挣钱的公司。
从实现新功能方面说,视觉的发展的趋势主要有两方面,A)
集成更多的模块,从问题的各种不同方面,解决同一台问题(比如Mobile Eye,就同时使用了数十种方法,放到一起最终作出决策) B)
使用新的信息,解决一台原来很难的问题。这方面最好的例子是M$的Kinect,这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern家用投影仪。
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