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wanghui0209
有一个图像作为标准图像，其它的图像可以看作该图像打印后，扫描生成的图像，可能还有噪声、旋转、缩放、亮度等变化也可能是非刚性变化，怎样对这些图像进行校正， 根据情况的不同，有不同的校正方法。
1 首先 简单地,可以选取两幅图的两个应该相同的点（一共4个点），得到4个点的坐标，然后用A图的两点线段与B图的两点线段计算出坊射变换的矩阵，再把矩阵应用于整幅图就行了。可以利用opencv现成的API函数.
详细的原理具体求法:
一共是6个参数，坐标轴的变化夹角，旋转夹角，X尺度变化，Y尺度变化，X平移，Y平移。
进行一系列运算过后，可以变成一个线性代数式（具体怎么变换的不用管，比较复杂）
u = Ax + By + C
v = Dx + Ey + F
其中，U,V是目标图的横纵坐标，X,Y是原图横纵坐标
也就是说
u A B C x
v = D E F * y
1 0 0 1 z |
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